基于三维坐标系的动车组运检计划算法模型

构建以动车组-交路修程-天数三维坐标系数学模型,全面考虑动车组运用与检修计划编制的优化目标和约束条件,构建动车组运检计划优化编制的数学优化模型。在给定动车组数量、交路计划的前提下,根据动车所实际情况,以“天”为最小的计划编制时间单位,通过控制换车次数,以检修时剩余里程为追求目标,阐述并规范运检计划算法实现流程,实现大空间分段式快速粒子群优化算法完成动车组运检计划的快速给定。     

广西田林县某公路侧边滑坡机理及治理方案分析

文章以广西田林县某公路侧边滑坡治理工程为例,通过滑坡后的现场实际情况勘察,调研了滑坡处的水文地质条件,从自然因素和人类活动因素两方面分析了滑坡的成因和机理,提出了两种治理方案并对比其优缺点,同时从改良土性、截流治水和抗滑桩施工要素等方面总结了滑坡治理的策略和技巧,为类似工程提供治理思路和参考意见.     

抗滑桩在高速公路高边坡治理滑坡中的应用研究

为了研究抗滑桩在高速公路高边坡治理滑坡中的应用,对抗滑桩的基本原理、类型、滑坡形成机制与影响因素、高速公路高边坡治理现状与问题、抗滑桩设计与优化、施工工艺与质量控制以及工程案例分析与效果评估等方面进行详细的阐述。研究结果表明,抗滑桩在高速公路高边坡治理滑坡中具有显著的应用效果和优势,可为实际工程提供重要的参考价值。     

复杂地质条件下的西江路堑大滑坡处理

笔者在文中全面介绍了江西会昌西江大滑坡的处理 ,对以后处理同类问题具有一定的参考价值 .     

基于PSO-LSSVM的牵引供电系统故障诊断研究

为了提高列车运行稳定性,针对牵引供电系统故障诊断进行研究。根据牵引供电系统工作原理和特性分析故障现象与发生原因,提取用于故障诊断的特征信号;建立基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)优化最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,简称LSSVM)的故障诊断模型,并使用主成分分析(Principal Component Analysis,简称PCA)算法提取数据特征作为故障诊断模型的输入来降低输入维数;使用多种故障诊断模型进行对比分析。研究结果表明:经过PCA算法提取特征的PSO-LSSVM故障诊断模型具有较高的识别效率和识别准确性。     

桥梁群桩基础浅眼爆破减震措施研究

桥梁群桩基础桩孔爆破开挖施工中,因桩间净距较小,爆破震动会对相邻桩孔护壁及已浇筑桩芯混凝土产生不利影响,需采取措施对地震波振速进行控制。针对常规的减少装药量和设置隔振沟等爆破减震措施在桥梁群桩基础施工中的不适用问题,该文提出设置隔振孔以及采用空气袋替代部分炮泥的减震措施,通过对比试验验证两项措施的可行性与减震效果,并在开州湖特大桥4#主塔桩基施工中进行实际应用,取得了良好效果,在不大幅增加成本与减小工效的前提下,保证了群桩基础施工的质量与安全,对同类工程施工具有良好的参考价值。     

福建下白石跨海大桥主桥5#、6#墩大直径钻孔桩施工

介绍了白石大桥工程及地质与水文情况,主桥5^#、6^#墩钻孔灌注桩施工工艺及特点,总结了施工过程中的关键技术。     

基于生产泊位资源共享的港航物流信息系统构建

为解决邻近地域的港口群泊位资源结构性过剩问题,以港口群内泊位资源共享为基础,构建面向船舶运输方、货主方和港口方的港航物流信息系统。引入排队论和随机过程等理论,建立包含港口群干/支航线网络搭建(时空分配模型)以及腹地货流分配和船舶挂靠港选择(双层规划模型)等模块的仿真模型。采用设计的时空网络分析方法和具有双门限值的双层迭代算法求解仿真模型,验证模型参数的灵敏度,并进行具体算例分析。仿真结果表明：观察周期、腹地货物到达频率及干/支线可通阈值等的变化将影响货物到达数量或干/支线开通条件,进而影响港口群内航线网络结构,船舶到达频率的变化将影响港口群运输能力,泊位共享的等泊时间和共享成本阈值的变化将决定是否能够实现共享;通过物流系统实现共享时,港口群4个观察周期的3类干线和1类支线的总等泊时间和物流成本比不共享时分别减少23%和16.4%。     

河谷地区滑坡识别与整治措施探讨

重点介绍了河谷地区滑坡识别的方法,讨论了几种滑坡治理措施的应用原则,对山区线路工程的工程地质勘察工作具有借鉴意义。     

“双高计划”背景下汽车专业群建改革创新与实践

随着“双高计划”的深入推进,汽车专业群建设改革创新与实践工作已成为高职教育领域的重要议题。为了解决汽车专业群建设改革创新存在的教育缺陷,提出了“双高计划”下专业群建设现状,并基于其缺陷优化汽车专业群改革创新内容,给出校企共建高水平专业群实训基地的教育实践,旨在加强校企合作、构建柔性课程体系、改革教学组织结构等。以期推进汽车专业的发展,帮助汽车专业教育相关领域的教学人员,为其提供重要的理论基础。