量子遗传算法的改进及其应用

为了解决量子遗传算法(QGA)用于连续多峰函数优化易陷入局部极值的问题，提出了一种改进的量子遗传算法(IQGA)．这种改进的量子遗传算法采用了已搜索到的最佳个体更新量子门和群体灾变策略．典型函数的测试结果表明，IQGA比QGA的收敛速度更快，且能有效地克服QGA易“早熟收敛”的不足．应用结果表明，IQGA的性能优于QGA和其它遗传算法．     

混沌时间序列的双线性自适应预测

基于混沌动力系统相空间的延迟坐标重构和双线性表达式，设计了预测混沌时间序列的双线性自适应预测滤波器．对2种低维混沌序列的预测实验表明，采用双线性自适应滤波器的预测收敛速度快，处理约50个样本时即已收敛，预测相对误差小于0．001．     

装卸桥直流传动系统谐波与抑制

介绍了晶闸管－直流传动系统对电网产生的谐波及对补偿电容器的影响。并讨论了抑制谐波的低压滤波器技术方案、参数计算及应用前景。     

基于有源滤波器平衡供电的铁路牵引供电系统

提出了一种三／单相平衡变换的铁路牵引引供电系统方案。在负载为单相的情况下，采用有滤波器，使得三相的电力系统的输出电流保持平衡。采用这个方案，将使铁路牵引系统表现为一个三相平衡的，纯阻性的，功率因数为“１”的不产生谐波的电力系统的负载。为验证该方案的原理及控制规律的正确性，进行了仿真研究给出了结果。     

一种基于卡尔曼最优平滑方程的开关电容网络——第三代（光？…

列车轴温光纤传感探测器的输入信号十分微弱并混有噪声，为此研制一种特殊的波滤器就显得尤为必要。文中分析了该探测器的噪声源，并根据光电变换信号的微分表达式建立了卡尔曼最优平滑方程，采用开关电容滤波器精确实现了该方程，解决了列车轴温光纤传感探测器中的信号平滑滤波问题，大大提高了系统的探测率。     

自适应相位谱时间延迟估计

提出了一种自适应相位谱时间延迟估计方法。该法利用时域或频域ＬＭＳ自适应滤波器，自适应地实现Ｒｏｔｈ处理器即维纳滤波器，由最佳的系统函数得到相位函数估计，从而实现时间延迟估计。     

SUPPRESSING CONDUCTED EMI FROM A DC/DC HIGH POWER CONVERTER BASED ON MIXED-MODE FILTER

Conducted electromagnetic interference （EMI） from a 7. 5kVA DC/DC high power converter is investigated to agree with EN class A. Here in some passive methods of suppressing conducted EM Noise, such as mixedmode （MM） EMI filters, snubbing circuits and other means, are used. Based on measurement, the sources of noise are detected with the characteristics analyzed in detail. The MM EMI filters is valuable means with which low-frequency part and some of the high frequency part of conducted EM Noise can be efficiently reduced. How to lay out the MM filters on both sides of the converter is outlined in detail. In addition, multiple grounding and RDC snubbing circuits are employed to improve the performance in high frequency. The experimental results confirm the methods adopted.     

Σ-Δ模数转换器工作原理及应用

∑-△模数转换器具有高分辨率、高集成度、成本低和使用方便的特点，近年来得到广泛的应用．文中从信号的过采样、噪声整形、数字滤波和抽取等方面，阐明∑-△模数转换器的工作原理．并在此基础上，介绍∑-△模数转换器的应用．     

基于卡尔曼滤波的城市快速路交通密度估计与拥堵识别

针对城市快速路网中只有部分路段检测器可用的情况,为准确地估计交通密度并基于此快速识别路网所有路段的交通拥堵情况,研究了基于宏观交通流模型的卡尔曼滤波器设计方法.结合动态图混杂自动机(DGHA)与元胞传输模型(CTM)对快速路网建模,在此基础上推导出分段仿射线性系统(PWALS)模型.基于所得到的模型设计出切换型卡尔曼滤波器进行交通密度估计,并通过将路段密度估计值与临界拥堵密度进行对比来对快速路网的拥堵进行识别.以京通快速路为例进行实验,结果表明,真实值与估计值的平均绝对误差为MAE=0.625 988,显示了所提方法的有效性.      

一种级联型自适应滤波器的混响抑制技术

在浅海环境中混响是造成主动声呐性能下降的主要原因之一。混响是由发射信号引起的,其频域上覆盖区域与发射信号基本重合,时域上与发射信号及目标回波强相关,这给混响和目标的分离造成了很大的困难。本文借鉴PD雷达中的动目标检测方法,提出一种适用于声呐动目标检测的滤波器设计算法。该算法利用运动目标回波和混响在时频域上的不同特性,设计了级联自适应滤波器实现混响抑制和目标增强。在此基础上进行匹配滤波等处理可以获得理想的效果。该算法可大幅提高信混比,有效改善运动目标的检测能力。