综合信息

港珠澳大桥主桥最大跨径青州航道桥顺利合龙港珠澳大桥青州航道桥中跨合龙段MCL梁段4月11日顺利完成吊装,该航道桥是港珠澳大桥主桥最大跨径航道桥,当晚的合龙打通了大桥从西人工岛到深水区通航孔桥的通道。青州航道桥为双塔双索面钢箱梁斜拉桥,全桥采用半漂浮体系,桥跨1150米。索塔采用双柱门形框架塔,塔高163米,共设有14对斜拉索。当     

基于C/S与B/S混合体系结构的智能交通管理信息系统的设计

城市交通管理系统是一个由实现各种不同功能的应用系统有效集成的复杂系统，针对不同的功能，采用合理的软件体系结构设计，将会使得该系统具有更好的应用前景。本文在阐述C／S与B／S软件体系框架的结构与特性的基础上，提出了基于C／S与B/S软件体系的智能交通管理信息系统设计框架，包括其实现的主要功能、体系结构、安全策略、数据备份与恢复以及Web数据库的访问等关键技术。     

刚果(布)滨河大道斜拉桥主桥设计

刚果(布)滨河大道主桥采用(49+81+285+81+49)m双塔双索面混凝土斜拉桥,综合效益优于连续刚构桥和钢管拱桥方案。主桥结构采用半漂浮支撑体系,横向设置抗风支座,纵向设置支座挡块。主梁采用现浇预应力混凝土Π形双边主梁,中心梁高2.3m,宽22.0m,辅助墩处布置压重。采用钻石形索塔,拉索锚固采用钢锚箱方案。斜拉索采用高强钢绞线,梁段张拉,外表面设置螺纹和安装阻尼器以防止风雨振和涡激振动。主梁标准段采用挂篮现浇施工,综合运用温度和顶推手段进行合龙位移控制。从施工方案、结构体系和索力控制3个方面降低和控制了平曲线弯曲段对桥梁的不利影响。     

梁拱体系结构设计参数敏感性分析

为研究施工控制设计参数对梁拱体系结构响应的影响,以湖南长沙映日路跨龙王港河桥为例,利用M IDAS/Civil软件建立有限元模型,采用单一参数调整法分析施工过程中各设计参数变化对结构线形和应力的影响,根据其影响程度判别主、次要设计参数,以便施工过程中进行识别和控制.结果显示,钢箱梁容重及弹性模量为主要设计参数,温度为第...     

物流信息系统体系结构研究

为了实现物流信息系统的数据共享和互连、互通、互操作,作者提出了采用体系结构进行物流信息系统顶层设计的研究方法。论文描述了体系结构的定义、作用和研究发展概况,并针对物流系统自身的特点,采用美国的《国防部体系结构框架》,从业务、系统和技术标准三个方面,研究建立了物流信息系统体系结构视图产品。视图包括业务视图、系统视图和技术视图。     

湍河大桥主桥设计与分析

邓州市穰城路跨湍河大桥主桥为全漂浮体系空间框架式独塔钢-混组合梁斜拉桥,跨径布置为(90+90)m,横桥向宽36.1m。主梁采用钢梁与预制混凝土桥面板组合梁。主塔由上、中、下塔柱3部分构成,上塔柱采用实心截面混凝土塔柱,在拉索区域向内挖槽,中塔柱采用实心截面,下塔柱采用空心变截面,主塔基础为大型群桩基础。框架塔的中部设有钢横梁,顶、底部采用横向混凝土梁,空间框架塔上部设置陶豆造型。全桥共设20对拉索,采用扇形空间布置。结合MIDAS/Civil进行有限元模拟和全桥静、动力验算分析,结果表明大桥设计满足相关规范要求。     

半潜漂浮式风机垂荡板附加质量研究

半潜漂浮式风机基础往往采用立柱-垂荡板组合结构作为选型型式，这种选型型式的垂荡板附加质量是影响漂浮式风机垂向运动性能的重要参数。以基于边界元法的水动力分析为手段，对半潜漂浮式风机基础垂荡板附加质量的影响因素进行分析与讨论。研究表明：构成半潜漂浮式风机基础多个立柱的垂荡板附加质量彼此之间的干扰较小，并可根据单立柱-垂荡板结构的附加质量推导得到半潜式风机基础的垂向自由度运动整体附加质量。垂荡板-立柱直径比和垂荡板深度的改变都可以调整附加质量，然而从材料成本考虑，改变垂荡板-立柱直径比是较优的选择，最后根据简化计算模型和半潜漂浮式风机的频率设计策略给出了对于初步选型可选择的垂荡板-立柱直径比范围。     

深水钢悬链线立管穿越转移作业仿真平台设计

采用三维多体动力学引擎实现海洋结构物模型和场景驱动，并基于高层体系结构（HLA）完成仿真平台的设计，同时选取海洋工程作业仿真软件验证仿真平台的计算精度，按照实际工程环境条件对作业过程进行联合预演及分析，结果表明：仿真平台能够处理复杂系统的多人协同操作、实时人机交互、作业场景可视化及海洋结构物间的动力学耦合作用等重要问题，可有效用于深水立管穿越转移作业的仿真演练。     

人工智能技术在海上风机领域的应用综述

我国海上风机目前发展迅猛，人工智能技术在海上风机领域的应用是当前的研究热点。该文分析总结了多种人工智能技术在海上风机的动力响应分析、运维监测、设计运维优化等多个方向的应用，涉及动力响应预报、功率预报、结构监测、故障诊断、控制优化、运维优化等，分析表明人工智能技术可以较好地应对海上风机设计及运维领域的各项挑战。文中也论述了人工智能技术在海上风机领域的应用前景及目前存在的几种主要限制因素，并展望了未来发展方向。