激光表面强化技术在汽车工业中的应用

介绍了激光表面强化技术及其加工过程，推导出影响强化效果的工艺参数。可根据材料的特性及技术要求，通过改变工艺参数得到理想的加工表面。重点阐述了该项技术在汽车曲轴上的应用。     

车身制造中的革命--焊装线上不再仅有点焊

汽车制造商在车身结构上有越来越严格的要求，这就是进一步优化轻量化结构与安全性互为相反的目标，以使不仅考虑到汽车乘员的安全性和对道路上步行者的保护，而且要考虑到CO2的排放和尽可能长的行驶里程。     

基于实时交通流信息的中心式动态路径诱导系统行车路线优化技术研究

近年来,世界各国纷纷致力于新兴交通科技,如智能运输系统(IntelligentTransportationSystems,ITS)的研究和应用,以应对目前严峻的交通环境。笔者综合应用道路检测器检测的交通流量数据以及路段交通流量与路段行程时间的内在联系,运用增量加载最短路优化的方法对智能运输系统的核心技术—城市交通流诱导系统(UTFGS)中的中心式动态路径诱导系统中的行车路线优化技术展开研究。     

模糊逻辑推理在消除交通流诱导负效应中的应用

针对交通流诱导可能产生的负效应问题,提出了诱导负效应消除的原理和模糊逻辑推理方法。在原理设计中,考虑了出行者的出行行为对网络交通流分配的影响;在实现方法上,应用模糊推理技术对分流交通量进行了预测,并设计了路线交叉口信号灯配时方案调整的模糊控制算法,模拟结果验证了模糊逻辑推理技术的有效性。研究表明:交通流诱导负效应的产生主要是由于信息条件下的道路出行者路线选择行为的不确定性引起的,而且交通流诱导与控制同时进行是消除交通流诱导负效应产生的关键。     

建设城市停车诱导信息系统

实现停车诱导信息系统使司机了解到附近的停车场位置和车位信息，提高路外停车设施泊位利用率、促使停车设施利用均衡化、减少路边停车和等候入库车辆排队，减少市区为停车而附加的交通量，减少驾驶员寻找车位的时间消耗，以及降低车辆行驶所引起的尾气排放、噪声等污染，从而达到改善环境目的。停车诱导信息、系统与其它ITS(智能交通系统)的子系统集成在统一的平台上，可实现     

激光焊接技术在汽车车身制造中的应用

二十世纪90年代中期，世界汽车工业使用的激光加工系统(切割、焊接、表面处理等)已经超过5000台套。其中，在激光焊接领域硕果累累。激光焊接工艺使采用各种复合拼焊板(之后进行深拉冲压)生产轿车零件(车身、车架等)成为了可能。这些拼焊板由2到3块精确“裁剪”的、物理—化学性能、表面状态、厚度各不相同的板材拼焊而成。然后在把这种半成品冲压成车身零件。激光拼焊工艺改善了车身零部件的使用性能，降低了汽车质量，提高了汽车结构可靠性及安全性。     

激光焊接技术在载货车驾驶室顶盖柔性制造中的应用研究

将激光焊接技术应用在载货车驾驶室试制中的柔性制造，利用进口的三维五轴CO2激光加工机成功地完成了大型三维驾驶室顶盖激光对接焊，试制的顶盖完全达到产品图纸要求。研制了顶盖激光切割、焊接专用夹具，并针对车身常用裸板和镀锌钢板进行了工艺试验。     

不锈钢复合板封头开裂原因分析

某石化厂一台不锈钢复合板胶液罐检验时发现内壁封头裂纹,为分析该裂纹成因,通过硬度测试、铁素体含量测试、金相分析、成分分析和介质分析等方法,发现裂纹部位硬度偏高,铁素体含量偏高,奥氏体组织中存在应变诱导马氏体组织,分析发现介质组分有微量氢氟酸生成的可能,最终确定该裂纹为晶间型应力腐蚀开裂,并为预防该裂纹的形成提供建议.     

沥青路面高速激光弯沉快速测试方法研究

为研究高速激光弯沉快速测试方法在高速公路和干线公路沥青路面的应用,分析了该测试方法在不同速度下的变异性以及多次测试的重复性,对比了半刚性基层、柔性基层路面的高速激光弯沉值与FWD(落锤式弯沉仪)弯沉值的相关性,探讨了采用高速激光弯沉判断沥青路面状况好坏的评价标准。结果表明:高速激光弯沉的检测重复性基本达到93%以上,速度影响变异系数小于7%,即测量速度对测量结果影响较小;高速激光弯沉测试结果比FWD所测值略大,相关性为0.3～0.4;采用路面结构状况评价参数D₀-D₂₀>95.252 8μm、D₂₀-D₆₀>127.819 5μm分别作为面层、基层状况好坏的判断标准。因此,建议在全省高速公路路网路面结构状况普查时考虑采用高速激光弯沉测试方法。     

基于激光超声技术的船用耐腐蚀材料内部缺陷检测方法

为准确检测船用耐腐蚀材料内部是否存在内部缺陷,提出基于激光超声技术的船用耐腐蚀材料内部缺陷检测方法。使用基于激光超声的材料内部信息采集方法,将激光超声波照射在船用耐腐蚀材料表面,获取材料内部反射的激光超声回波信息;采用基于经验模式分解的激光超声波特征提取方法,提取回波信息中的一次回波特征、二次回波特征;将所提特征输入基于改进支持向量机的内部缺陷检测模型,此模型使用遗传算法,获取可保证缺陷检测结果均方误差最小的惩罚因子后,将该惩罚因子导入支持向量机中,通过该支持向量机分类检测船用耐腐蚀材料内部缺陷。实验结果显示,本文方法对铝制船用耐腐蚀材料内部缺陷检测结果准确,具备显著的内部缺陷检测效力。