考虑生理特性的驾驶行为险态辨识研究

生理指标是驾驶过程中驾驶人状态最直观的体现,探讨生理指标与驾驶行为险态之间的关联关系对实现危险驾驶行为的辨识具有重要现实意义.以驾驶人生物反馈系统采集的3项生理特性指标为特征向量,采用皮尔逊(Pearson)相关系数法对不同生理指标与险态等级之间的关系进行深入分析,并在此基础上采用K-均值聚类方法构建驾驶行为险态辨识模型.通过对30组模拟驾驶实验数据的分析,最终得出驾驶人的血流量脉冲值(BVP)和皮肤表面电位(SC)与驾驶行为险态等级间存在显著正相关性(p<0.05),呼吸率(RESP)与驾驶行为险态间存在一定相关性,但是规律性不强.采用BVP和SC作为特征向量构建模型对驾驶行为险态辨识精度最高达到96%,对可忽略、可容忍和不可容忍3种状态的识别准确率分别达到97.33%,98.16%和88.16%.     

基于CNN技术的灰度视频交通图像边缘检测

车辆或道路的边缘是灰度视频交通图像的重要特征，文章采用细胞神经网络技术，合理地选择了网络参数，并编制了基于Matlab 5．3平台的程序，将其用于检测灰度交通图像的边缘。经算例与传统的Sobel方法进行比较，证明采用该方法提取交通图像边缘是有效的，实用的，并通过分析推荐了网络参数。     

复杂背景图像下的快速车牌定位新方法

针对复杂背景图像下的车牌定位问题，章提出了一种新的方法，充分利用字符和车牌背景的灰度特征及其二维分布规律，采用关键点取样、分格操作和两次定位操作，很好地兼顾了定位的正确性和快速性。定位正确率为98．3％，平均定位时间为6．8ms。     

灰色模糊理论综合评判港口船舶溢油风险方法初探

根据灰色模糊数学理论，给出将隶属度与灰度结合起来的灰色模糊综合评价方法，并用该方法对港口船舶溢油风险进行区划，结果表明用这种方法所得结果更加客观可信。     

基于灰度共生矩阵的沥青路面病害雷达图像纹理特征提取研究

随着电磁波探测在道路领域的日益推广,探地雷达逐渐成为道路内部状况诊断的有效手段。通过探地雷达设备获取的道路内部雷达图像经校零、背景去除、滤波等处理后因图像差异性较大目前没有较为统一的解释。为了探究不同参数下的灰度共生矩阵特征对不同病害图像的适用性,本文首先通过正交试验设计对灰度共生矩阵参数进行组合,然后在不同参数下利用灰度共生矩阵算法对原始雷达图像进行特征计算,最后得到不同参数设置下对比度、逆方差、能量、熵值四种特征图像。结果表明：当滑动窗口为11×11、统计方向为45°、灰度级数为8时,层间黏结不良的熵特征更为明显;滑动窗口为5×5、统计为方向90°、灰度级数为128时,裂缝的熵特征更为明显。本文提出的探地雷达图像纹理特征适用性参数设置对图像分割、识别及数据增强等有一定的参考价值。     

高清晰度LE大屏幕显示灰度控制的研究和实现

介绍高清晰度ＬＥＤ大屏幕显示中灰度控制的方案选择与实现，提出了一个全新的灰度控制方案。这对于高清晰度ＬＥＤ大屏幕的系统设计与实现具有一定的参考价值。