支持向量机的舰船图像识别与分类技术

研究支持向量机的舰船图像识别与分类技术,有效提取图像特征,提升舰船图像识别与分类效果。通过图像灰度化处理彩色舰船图像,获取灰度舰船图像;利用Gamma校正处理灰度舰船图像亮度,获取亮度适中的灰度舰船图像;利用方向梯度直方图特征提取方法,提取灰度舰船图像特征;通过局部线性嵌入算法降维处理图像特征,缩减图像识别与分类计算量;在支持向量机内输入降维后图像特征,输出舰船图像识别与分类结果。实验结果表明：该技术可有效灰度化与Gamma校正处理原始舰船图像,降低光照变化与局部阴影对特征提取的影响;该技术可有效提取船舶图像特征;在舰船图像模糊程度不同时,该技术均可精准识别与分类舰船图像,最高识别与分类误差仅有0.04。     

热态重轨图像光照不均校正方法

为抑制重轨弧面强反射场引起的局部亮度过大,同时保留足够多的原始图像信息.研究了线像素灰度处理方法,计算列像素均值,去均值化处理实现纵向光照不均校正;选取上边缘的n个离散点,三次B样条边缘拟合,y方向像素对齐实现边缘矫直,然后对每一行的像素进行叠加,将灰度均值作为基准,根据每一行像素灰度和基准的比值进行线性拉伸,实现横向光照不均校正.引入信息熵、均方误差、峰值信噪比、通用图像质量指数量化比较不同方法的处理效果.对比实验表明,文中方法得到的图像总体灰度值分布最均匀,图像质量评价参数最高.该方法校正了图像亮度的不均匀性,同时能保留足够多的原始图像信息.     

基于快递运输组织方案的快递竞争网络均衡

为更好地分析影响快递价格的因素,在分析基于合并式快递运输组织方案的快递作业流程、快递市场竞争中消费者行为、快递企业行为、运输企业行为及其均衡条件的基础上,应用变分不等式方法,建立快递竞争网络均衡模型,并应用修正投影算法进行了求解.算例计算分析表明,快递价格与区域的快递平均质量、运输企业和快递企业的成本以及消费者与快递企业交易成本成正比,与运输市场和快递市场的竞争激烈程度成反比,且快递企业的竞争力随其与消费者交易成本的增加而减弱.      

利用"取点法"测量绘图软件中非标准几何体尺寸

研究了测量计算机绘图软件中非标准几何体尺寸的问题.首先阐述了利用绘图软件对非标准几何体的预处理方法,然后根据各种几何体的特性及插值理论,推导出了测取绘图软件中非标准几何体尺寸的"取点法",并以计算机绘图软件中的三个几何体为例,对该方法进行了验证,其结果表明了此种方法的可靠性.     

基于细胞图像局部分布特性的粘连分割技术研究

在医用显微图像中,针对重叠和粘连在一起的细胞图像,根据其局部分布特性,在距离变换的基础上提出了一种新的基于图像局部像素分布的分割方法。实验结果表明,该方法简单易行,鲁棒性强,具有较好的分割效果。     

基于三视图的三维线框模型生成算法

依据画法几何学和工程制图的投影原理,介绍了一种基于三视图的线框模型快速生成算法。算法首先根据三视图的二维节点信息生成空间顶点,然后根据二维节点间的连接关系和投影原理来直接确定空间顶点间的连接关系,最后消除空间冗余元素并连接具有连接关系的三维顶点形成空间线框模型。     

人脸识别系统中的特征提取

研究了人脸识别系统中正面人脸的特征提取,通过区域增长从人脸图像中分割出人脸,再利用边缘检测,Hough变换,模板匹配和方差投影技术可以快速有效地提取出人脸面部器官眼睛,鼻子和嘴巴特征,实验结果表明本文所采用的方法具有较高的准确率和光照鲁棒性。     

非线性约束条件下的广义投影梯度法

对非线性约束条件下的优化问题提出了三个广义投影梯度方法，算法Ａ能够求解非线性不等式约束优化问题，在此基础上，又提出了能够求解非线性等式和不等式约束优化问题的算法Ｂ．进一步，通过简化算法Ａ，又给出了能够专门求解一般线性约束优化问题的算法Ｃ．并且在较弱的假设下，证明了三个方法的全局收敛性。     

枢纽互通立交设计主要技术指标综合评价体系及方法研究

该文针对枢纽互通立交设计多方案比选问题,从枢纽工程规模、运营使用效率、交通安全等3方面择优筛选了12项具体评价指标,建立了一套综合评价体系,研究了基于投影寻踪法的客观评价方法,为今后大型枢纽互通立交设计项目的多方案比选提供了新思路。