基于灰色关联分析的城市群道路客运系统协同发展研究

基于协同系统理论,构建城市群道路客运系统协同关联度模型,明确表征城市群道路客运系统发展参考序列和行为序列指标,利用灰色关联方法分析CZT城市群道路客运系统,得出道路客运信息共享程度、电子客运政务系统覆盖率和税费统一度等三者是关键动力因子的结论,为道路客运运营企业提出有效的道路客运组织与管理措施提供依据,也为当前进一步促进城市群道路客运系统的协同发展找到了途径,同时也验证了灰色关联方法在城市群道路客运系统协调发展分析中的有效性。     

基于改进GM（1,1）的长江干线水位预测方法研究

针对长江干线水位预测建模复杂、数据不全的问题,利用长江干线真实历史水位观测数据,基于灰色系统GM（1,1）模型,研究贫数据下长江干线水位预测.根据灰色系统中数据越近越有价值跟拟合曲线为指数曲线的特点,通过重新构造生成序列和重新定义初始边界条件对GM（1,1）模型进行优化并对最终结果进行分析,得出优化后的模型能更准确的预测水位的结论.     

基于GM-BP神经网络的交通量预测

针对城市道路交通系统的复杂性和随机性,应用灰色理论和神经网络知识,建立了基于灰色理论和BP神经网络的城市道路交通量GM-BP神经网络预测模型.随后运用该预测模型对城市道路的交通量进行预测,预测结果表明：GM-BP神经网络预测模型所得预测结果平均相对误差为1.17%,与单一的灰色新陈代谢预测模型相比具有预测精度高的优点.     

城市交通“灰色违规”驾驶行为初探

在城市道路交通系统中,驾驶人在有限交通管理资源难以兼顾的重点领域之外的“灰色地带”,违反国家交通法规的驾驶行为,称为城市交通“灰色违规”驾驶行为.“灰色违规”驾驶行为已成为影响交通安全的重要因素,对其进行剖析具有重要意义.文中对“灰色违规”驾驶行为内涵进行界定,通过调查问卷分析提出应对”灰色违规”驾驶行为的对策框架.以国内外不同城市及不同车型的随意变更车道为案例,研究结果表明:随意变更车道行为的发生与车辆类型与道路交通状况关系密切,并且,该行为严重妨碍城市道路交通运行秩序,影响道路通行效率,降低道路交通安全水平.因此,建议我国在实施严格交通执法的同时,完善违规驾驶行为的科学应对体系,有效构建我国的安全教育体系.     

基质灰色关联度法的SBS改性沥青性能影响因素分析

为了分析基质沥青性能指标、组分比例以及改性剂性能与SBS改性沥青之间的内在联系,利用灰色关联度方法对SBS改性沥青性能与基质沥青指标、4组分比例、改性剂嵌段比、改性剂结构类型、断裂伸长率、300％拉伸应力、拉伸强度和永久变形之间的关联性进行分析,研究结果表明：SBS改性沥青的针入度与基质沥青的针入度、软化点以及改性剂的300％拉伸应力关联系数较大;改性沥青的软化点与基质沥青的软化点、针入度以及改性剂的硬度关联系数较大。而改性沥青的延度与改性剂的伸长率、基质沥青的软化点和胶质含量有很好的相关性。     

基于灰色理论的土质路堑边坡位移预测

土质路堑边坡失稳破坏往往表现为土体位移。以重庆铜合高速公路K22＋770-K22＋965段路堑边坡位移预测为例,对基于灰色理论构建的土质路堑边坡位移预测灰色模型进行介绍,并将预测值与实测数据进行比较,结果表明其准确度高。在此基础上建立位移随监测时间变化的响应函数,其适用性强,可作为土质路堑边坡位移预测的经验公式。     

基于灰色聚类法的山区高速公路安全评价

对灰色理论在山区高速公路道路交通安全评价领域应用的可行性进行了探讨。考虑了道路安全程度的一个重要特性,即系统的灰色性,同时也考虑了系统的白化程度。通过运用累积百分频率法确定了评价指标灰类特征值,并从宏观角度上对江西省某高速2007～2011年的道路安全状况进行了事后纵向灰色评价,取得较为满意的效果,从而验证了该方法的有效性。     

基于组合模型的公路客运量预测研究

随着客运量与经济发展的联系越来越密切,如何更科学有效地对客运量进行预测变得越来越重要。文章分别介绍了灰色系统法、时间序列法、Elman神经网络及组合预测的方法原理,并以兰州市公路客运量为例,运用灰色模型、时间序列模型和Elman神经网络模型的组合模型进行客流预测,验证了该组合模型的合理性。     

大连市产业结构与经济增长的灰色关联分析

运用灰色关联分析法对大连市产业结构与经济增长的关系进行了实证研究,分析三次产业与经济增长之间的灰色关联度.结果表明,大连市产业结构变动符合“配第—克拉克定理”,与经济增长关系紧密,但仍存在第二产业比重偏大,第三产业发展缓慢的问题,在此基础上,本文对大连市产业结构的优化升级提出相关政策建议.     

我国国际海运业碳足迹预测及政策建议

基于适用于国际海运业碳足迹估算的灰色系统模型GM(1,1),选取中远集团各航线的碳足迹作为计算对象对我国国际海运输碳足迹进行预测,预计在2050年我国海运业碳足迹为4.77亿t。针对预测结果提出减排对策:继续以降低国际海运能耗为主线制定相关政策;积极参与国际规则制定以保障我国国际海运核心竞争力;采取基于市场的减排措施;从技术、营运等方面促进减排。