改进灰色关联度定权在城市桥梁设计方案中的应用

在城市桥梁方案设计过程中,由于需要考虑的因素较多,导致最佳方案的选择具有一定的难度.因此,不少学者提出采用综合评价法(如模糊评价、神经网络和突变理论等)来评选最佳方案,从而降低评选的难度.而在综合评价法中,权重的计算是影响评价结果的关键因素.通过采用改进灰色关联度来确定权重,并结合实例与其他定权方法进行对比.结果表明,...     

城市群公路网结构适应性分析与评价

路网结构是城市群公路交通联系在空间上的反映,为了解析公路网与区域空间结构的互动关系,在提出城市群公路网结构适应性评价的基本内涵的基础上,从规模结构、功能结构、等级层次结构、布局结构、发展趋势等5方面设计了城市群公路网结构适应性评价指标;为了提高评价的精度,运用层次分析法确定指标权重,并将其与灰色关联度法相结合,构建了灰色欧几里德加权平均关联度评价模型;最后以关中城市群为例,对模型进行验证分析,表明了该方法的科学性与合理性。     

城市轨道交通与常规公交协调的灰色聚类评价

结合城市轨道交通和常规公交的技术经济特征,构建了二者协调的评价指标体系,并参考城市公共交通服务水平评价标准,对二者协调程度进行分级,在此基础上,采用灰色聚类法对城市轨道交通与常规公交协调程度进行了评价.     

一种基于灰色系统理论的分布式信任模型

在开放多Agent系统中,引入信任模型有利于选择出保证收益的交互伙伴,发挥灰色系统理论在解决贫信息、不确定性问题中的优势,构建了GTrust信任模型,设计了对证人推荐行为进行评定的方法,用灰色定权聚类的方法判定对证人的信任,克服证人提供的不准确信息带来的负面影响,指导评价者Agent合理使用来自证人的推荐.仿真实验表明,GTrust忽略了对不准确信息来源的甄别,而是只以实际交互结果为依据的策略,针对复杂的环境是一种切合实际的选择,无论在静态环境中,还是动态环境中,均可以取得好的效果.     

基于灰色关联度法的公共交通安全评价体系研究

通过对城市公共交通安全评价系统和灰色关联度法的研究,建立公共交通安全体系的灰色关联度评价模型,并通过实例验证了该方法的合理性和科学性。     

基于灰色关联决策的客运专线客流节点层次划分研究

针对客运专线客流节点层次划分问题,建立客流节点层次划分指标体系。对各个指标进行量化,明确决策指标,在其基础上建立灰色关联决策模型。并结合东北、华北的部分客流节点进行实例计算,验证了该方法的有效性。     

基于灰色关联理论的宁波市交通运输产业结构分析

为优化交通运输产业结构,推动交通运输产业的发展,需要对交通运输产业结构进行定量 评价,进而提出准确、有效的交通运输产业发展策略。为此,从交通经济的视角审视交通运输业 发展和产业结构演变间的关系,以灰色理论为基础,构建了宁波市交通运输产业结构灰色评价模 型。运用灰色关联分析方法,对2011—2014 年宁波市交通运输产业结构进行了定量分析。根据关 联度权重计算结果,水路运输、航空运输和城市交通的灰色关联度较大,对交通经济的发展起主 导作用。同时,研究表明,宁波市交通运输产业结构体系已初步形成,但也呈现产业结构比例失 调、增产速度不一,产业结构之间的关联性和互补性不高等特征。在此基础上,提出优化宁波市 交通运输产业结构的三大战略,包括：加强交通及相关产业的互动融合、加大交通主导产业培 育、重视引导航空运输业发展。     

灰色决策在交叉口改善方案优选中的应用

针对交叉口改善中的方案决策问题,结合灰色系统理论,提出了交叉口改善方案的灰色决策方法.该方法通过对各个目标的量化,得出各方案的灰色关联度,据此进行方案选择.最后运用该方法对实际交叉口的改善方案进行了比选.     

基于灰色理论的沥青混凝土路面使用性能多指标预测方法研究

在自然环境和交通荷载的共同作用下,沥青混凝土路面的路面使用性能会随着时间推移而日益衰减,从而直接影响车辆的行驶速度和运输的安全性、经济性和舒适性.为了评估和预测路面使用性能的状况,便于进行科学地养护和管理.应用了灰色系统理论模型,从路面状况指数(PCI)、路面结构强度指数(SSI)、行驶质量指数(RQI)和横向力系数(SFC)4项指标进行分析,建立了基于历史数据的指标预测模型,对高速公路使用性能的各单项指标进行了预测,对模型的精度进行了评价,并根据预测结果提出了相应的养护措施.     

江苏船舶产业结构分析

运用灰色系统关联度分析方法,对江苏省的造船产业、修拆船产业以及船舶配套产业的产值与总产值进行了关联度分析。序列图及量化结果均表明,江苏船舶产业是以造船产业为主,而船舶配套产业与修拆船产业跟不上造船产业的发展,整个船舶产业发展不平衡,产业结构不合理。然后运用区位熵分析法对江苏与全国船舶产业进行对比分析,与全国平均水平相比,江苏造船与船舶配套产业略占有优势,但修拆船产业较薄弱。最后针对分析结果,提出了相关建议。