高速公路路基沉降影响因素分析及预测

对高速公路软土变形和沉降的特点和影响因素进行了理论分析,阐述了公路软土路基沉降预测的基本方法,并对高速公路软土地基处理方法进行介绍,对新演变的小桩法的实例分析结果对比,验证其应用的可行性.     

2005年重卡市场分析及2006年预测

正所谓风水轮流转,2004年乘用车市场低迷,商用车市场火爆;而2005年乘用车市场转暖,小排量经济性车甚至火爆,但商用车市场则持续低迷.根据中国汽车工业协会的最新统计,2005年载货车累计销售同比微跌0.59%,其中重卡销量出现8年以来的首次下降,而且同比降幅高达33.19%.作为商用车市场争夺的焦点,重卡行业2006年市场将会怎样发展？     

铁路噪声预测计算方法

根据声学基本理论和有关有限长运动线声源指向性、等效时间等声学特性研究成果,结合铁路噪声的特点,总结了比例法和模式法两种主要的噪声预测方法,并给出了相应的计算公式,可供铁路建设项目环境影响评价中预测铁路噪声时参考。     

基于物流系统的公路主枢纽货运适站量预测

货运适站量的预测是确定公路主枢纽货运站规模和功能的重要依据。传统的预测方法由于统计数据与统计方法的原因，使得预测量与实际需求量有较大偏差。本文提出两种基于物流系统的公路主枢纽货运适量的预测方法，并对两种预测方法的内容和分析预测过程作了详尽的论述，最后根据实际情况给出实例。     

基于非集计模型的城市铁路线路客流量预测研究

首先通过比较中国和世界上有代表性的几座大城市交通设施建设情况，提出在中国特大城市建设立体交通体系的必要性。然后，给出规划立体交通体系的技术方法，即利用个人出行调查数据和实测数据、预测各种出行目的的交通方式胆的技术方法。还以日本大阪市港区－－南港城市轨道线路为例，进行实例介绍。采用非集计模型进行了交通方式划分，并且利用个人出行调查数据拟合模型中的参数。在城市铁路线路交通分配中，仍然采用了非集计模型，预测出了铁路各站的客流量，为城市综合交通设施的建设提供科学根据。     

工程项目成本控制管理浅析

施工企业从一系列的动态管理着手进行工程项目成本控制及管理，才能在激烈的市场竞争中求得生存与发展。     

快速二阶BP神经网络在公路交通量预测中的应用

在二阶BP神经网络基础上加以改进，提出一种快速二阶BP神经网络，并将把该方法成功地用于公路交通量的预测中，通过与其它方法的比较分析，得出快速二阶BP神经网络预测方法加快了收敛速度，提高了结果的准确度，为科学地预测公路交通量提供了有力依据。     

路段上短时间区段内交通量预测ARIMA模型

探讨了用于路段上小时间间隔里交通量预测ARIMA模型的一般形式及其参数标定、检验、预测的方法，进一步探讨了它的应用。     

本田在日本推出摩托车驾驶训练模拟系统

本田公司近日宣布,将在日本本土向本田摩托车的代理商推出一套名为“摩托车驾驶训练员 (Riding Trainer)”的模拟系统。该系统总质量约为 29 kg,长、宽、高分别为