遵循记忆的基本过程提高学习效率

记忆是学习的开始,没有记忆,就失去了大脑加工的原材料,就无法进行思维活动.人的记忆是可以培养的.在学习过程中,遵循记忆的基本过程,掌握各种记忆方法如有意识记、化机械记忆为理解记忆、系统组织记忆材料等,并灵活地运用这些记忆方法,就会达到最佳的记忆效果.     

国际“危规”中危险品箱装船分隔等级要求的探讨（下）

对舱内外既符合水平向，同时符合前后向与左右向的分隔要求是自相矛盾的。如果说没有纵隔壁的船不符合国际危规第二、三、四级要求，是船的设备与构造问题，而不是此表的问题，则下面二点更无法理解。     

ISO 9000标准的理解与应用

简要介绍了当前铁路企业引入ISO 9000标准的必要性以及ISO 9000标准的管理模式,并阐述了铁路企业在应用ISO 9000标准时应注意的几个问题.     

从赛道到公路 生而夺目 BMW M Performance 高性能系列附件亮相上海改装车展

<正>BMW M PERFORMANCE9月19日,BMW M Performance高性能系列亮相中国(上海)国际汽车升级及配套产品展览会暨上海改装车展(简称CAS上海改装车展)。同时,为全新BMW M4推出的BMW M Performance高性能系列附件产品于车展上首次面向中国市场推出。凭借最纯粹的BMW赛道运动基因,BMW M Performance高性能系列附件成为此次车展上备受瞩目的一大亮点。加装了BMW M Performance高性能系列的全新BMW M4,创新BMW 2系、BMW 3系以及创新BMW X4展车家族悉数到场。其中为全新BMW M4双门轿跑车以及全新BMW M3四门轿跑车推出的BMW M Performance高性能系列升级套件包括由碳纤维手工打     

基于理解性试验的交叉口指路标志设计体例研究

交叉口指路标志版面设计体例虽在国家标准中有所规定,但各地指路标志的设计体例差异较大,道路使用者易引起歧义,需设计一种能被道路使用者快速、准确理解的交叉口指路标志体例.文中对太原市某片区道路网指路标志进行调研,按照版面体例将该区域指路标志进行分类,得到9组连续2块交叉口指路标志的组合体例及2组改进的组合体例,采用"填空题...     

浅谈对公路工程项目成本管理的理解

结合公路工程项目管理实际,通过分析和研究项目费用的组成、预测、控制、管理,总结了对项目成本管理的理解与认识。     

基于交通业务特征理解的车路协同可信交互方法

为保障车路协同环境下信息的可信交互，分析了车车、车路协同信息交互流程和不同模式下的交互需求，设计了车路协同可信交互架构；构建了车辆行为状态推演模型与路径扰动因子量化模型，设计了车辆主体可信度计算方法与等级评估规则，实现了车辆主体行为可信认证；通过对交通业务的有效特征理解构建了消息紧急度量化模型，利用低分辨率筛选策略初步过滤了消息报文，基于支持向量机(SVM)对消息内容进行了深度理解，形成了多分辨率交互内容认知方法；使用包含OMNeT++和SUMO仿真模拟器的Veins搭建了仿真测试环境，针对不同网联自动驾驶车辆(CAV)渗透率下的开放道路和交叉口场景开展了仿真试验，对提出的车路协同可信交互方法进行了测试验证。研究结果表明:结合交通业务特征理解能够有效改善车路协同信息交互的可信度判别，提出的方法对信标位置消息的平均认知正确率可以达到90.91%，相比基于时效性检测的可信交互方法提高了8.68%；在安全效率消息可信交互验证试验中，随着恶意车辆比例的增加，传统基于投票机制的车路协同可信交互方法逐渐失效，而提出的方法在保证单次认证时延小于13 ms的条件下，平均正确率达到94.96%，较传统基于反向传播(BP)神经网络的方法提高了3.05%，且CAV渗透率越大，可信交互检测结果的准确率越高，漏报率越低，能够满足车路协同可信交互需求。      

基于生成式摘要模型和知识蒸馏算法的铁路调度命令解析算法研究

随着铁路信息化的发展，利用算法自动解析大量铁路调度命令（简称:调令）的重要性日益凸显。文章提出了一种基于生成式摘要模型和知识蒸馏算法的铁路调令解析算法，该算法利用生成式摘要模型端到端解析铁路调令，拥有较高的精度和较强的鲁棒性，适应写法多样的调令。采用知识蒸馏算法等多种轻量化策略，设计了新的损失函数和多种模型初始化策略，精简模型尺寸，提升算法速度。该算法在铁路调令数据集上取得了21.6342的Rouge-2分数，推理时间达103 ms，为铁路调令解析技术在铁路场景中的部署提供了参考。     

数据驱动的智能车个性化场景风险图构建

为实现智能车辆危险预警辅助功能，精确建立个体驾驶员的个性化辅助系统，提出一种数据驱动的智能车个性化场景风险图构建方法。构建复杂交通场景中动静态要素属性与要素之间隐含交互关系的图表征，使用图核方法对图表征数据进行相似性度量，处理分析驾驶员操作数据并获取驾驶员个性化场景危险程度评价标签。基于支持向量机训练识别模型，建立驾驶员个性化危险评价机理与场景特征之间的映射关系，以模型输出的危险程度评价标签与真实值进行实验对比。结果表明，基于场景风险图构建的驾驶员个性化危险场景识别模型识别准确率可达95.8%，比特征向量表示法提高了38.2%，能够有效地做出基于驾驶员驾驶风格的个性化场景危险程度评价。