高精度全站仪在隧道变形监测中的应用研究

对全站仪后方交会法及全站仪对边测量法在公路隧道监控量测中的应用及精度标准进行研究,提出一套精确高效且快速方便的隧道变形监测方案。探究表明,在一定距离范围内高精度全站仪代替水准仪和收敛计用以监测隧道拱顶沉降及周边收敛具有可行性,且满足精度要求。以山东某高速公路隧道为依托进行施工监测实践,采用全站仪后方交会法,并与电子水准仪挂尺法反复验证,根据隧道拱顶沉降监测分析,得出在利用全站仪后方交会法测量期间前视与后视距离为100m时,实际误差≤0.5mm。在隧道周边收敛监测中,通过全站仪后方交会法及全站仪对边测量法,以收敛计技术测得的数据作为实际收敛值进行校检,得出高精度全站仪隧道周边收敛的两种监测方法均满足测量精度要求,大断面与小断面误差基本一致,说明全站仪的两种周边收敛监测方式能够适应隧道施工的各种工序,且直接使用对边测量法得到的结果更接近实际收敛值。     

独立轮对耦合转向架导向性能

提出了一种新型的独立轮对转向架方案——独立轮对耦合转向架.理论分析表明,独立轮对耦合转向架不仅在曲线上具有很好的径向调节功能,而且在直线上也具有良好的复位性能,说明独立轮对耦合转向架能解决独立轮对的导向问题.建立了独立轮对耦合转向架的动力学仿真模型,以分析该转向架的动态导向性能.仿真结果与理论分析结果吻合.     

城市治理与一体化"新型交通系统LRT"的导入——从缓解交通,到作为城镇中心活性化、高龄化的对策

日本宇都宫市民间·政府·大学联合推进对LRT的理解近年日本各核心城市的中心区域均在关注城市治理与一体化新型公共交通系统LRT(Light Rail Transit)的导入。宇都宫市的“新型交通系统”便是其中的一例。在对缓解交通堵塞所进行的调查和研究中,欧美的成功案例与该系统颇为相似。尤其在导入过程中,包括中心区域的经济衰退在内,对于50万人口的地方城市今天需要面对的各类课题,将会是一副引爆剂。宇都宫大学工学部建设学科的准教授森本先生(左图),对此给予了高度期待。     

北方汽车内空气污染物净化措施研究

车内空气质量的优劣直接关系到每个司乘人员的健康与否,而我国北方温差巨大等环境条件更严重恶化了车内的空气品质.因此对北方汽车内空气污染物的特征进行分析,分阶段研究车内污染物的净化措施,对于有针时性地提出北方汽车内的净化措施和方法具有重要意义.     

隧道施工水体污染的集对分析及生物测试验证

隧道施工不可避免会造成水体污染,应用集对分析法对隧道施工前后周边水体进行评价,得出各水体受污与否及水体质量的优劣顺序,为施工单位针对性治理污染提供理论依据,同时用生物测试法对集对分析的结果进行验证。     

江苏省新型城镇化下公路交通需求分析

结合相关课题研究解读了江苏省新型城镇化的阶段特征及空间特征,采用定性与定量相结合的方法,分析了交通需求的变化趋势。研究表明,新型城镇化下,交通需求总量持续增长但增速放缓,中短途城际交通需求比例将快速增长,城际交通铁路分流影响较大,但公路主导地位仍保持不变。此外,文章还对江苏省典型地区的交通需求变化趋势作了分析。     

向往的感觉——浪漫

十大汽车生活方式评选活动正在火热进行中,为配合评选,我们将采访一些车主,通过对他们的介绍更加鲜明地诠释出一些生活方式的特征,从而便于车型的评选。提到浪漫两个字,最容易联想起来的就是电视剧里的情节,其实在生活中也有很多浪漫的事,只是有时候没有留心,有时候没有懂,今天的主角陈小姐就来说说她生活中的浪漫。     

江苏省通用航空需求特征分析

通用航空需求特征是江苏省通用航空发展措施构建的基础,文章通过对通用航空类型的分类,基于层次分析法对3种类型的通用航空需求指数进行分析,最后结合江苏省经济社会要素,分析江苏省13个城市通用航空总需求程度以及三类通用航空类型的需求程度.     

一种新的频集发现算法P＆FP

在分析已有关联规则挖掘算法的基础上,提出了应用于Web 文本集的特征关联规则挖掘框架,详细地论述了该框架所涉及的主要技术和实现过程中涉及的诸多问题,据此给出了该框架主要模块的实现算法.在该框架中,Web 文本集的特征关联规则挖掘以Web 文本的结构化处理和特征化处理为前提,核心的挖掘模块由频集发现算法P&FP 和关联规则生成算法GenNoRedundantRule 构成,算法P&FP 结合了Partition 算法的数据分片思想和FP-生成树算法的高效性,算法GenNoRedundantRule 可以避免大量冗余规则的产生.这两个算法较之已有的算法是比较高效的,而且它们还具有较好的扩展性和并行性.     

一种基于特征点的跟踪算法

设计了一种基于特征点的图像跟踪算法．采用卡尔曼滤波器跟踪运动目标，并针对跟踪过程中的旋转及遮挡问题，提出相应策略：根据特征光流计算得到目标的旋转角度，适时地更新特征点的匹配模板，解决了旋转问题；当有局部遮挡发生时，通过模板与图像的匹配相关系数判断出被遮挡的特征点，并把这部分特征点加以滤出，而只有未遮挡特征点的跟踪结果送到卡尔曼滤波器，从而有效解决了局部遮挡问题．试验结果表明，这种跟踪算法具有跟踪精度高、鲁棒性强的特点．