基于卷积自编码的沥青路面目标与裂缝智能识别

目前基于深度学习的路面裂缝识别经常面临训练数据集小，以及路面图片标注成本高等问题，基于小规模路面图片数据集，利用卷积自编码（CAE）方法进行数据增强，开展包括路面裂缝在内的路面目标智能化识别方法研究。在传统图像几何变换数据增强的基础上，采用CAE重构图片方法对原始数据集进行两步骤扩增；利用卷积神经网络DenseNet，设置了不同数据扩增方法的对比试验；针对沥青路面裂缝图片背景较黑，裂缝特征不清晰，无监督聚类学习难度大等问题，采用了一种基于CAE预训练的深度聚类算法DCEC，对经数据增强的路面图片进行无标注的聚类识别。研究结果表明：经过DenseNet网络100代的训练，在同一测试集的测试下，基于原始数据集训练的网络分类准确度为78.43%，利用传统图像处理方法进行扩增后准确度为83.44%，利用所提出的图片增强方法进行数据扩增后准确度达87.19%；在保持扩增后数据集样本量大小相同的情况下，与几何变换、像素颜色变换等经典数据增强手段相比，CAE重构图片的数据扩增方法有较高的路面图片识别精度；CAE数据扩增方法较受训练数据集样本量的影响，利用传统方法将数据集扩增后进行CAE特征学习，重构后的图片样本更易被机器识别；相较于传统机器学习聚类算法，所提出的的DCEC深度聚类方法将聚类准确率提升了约10%，初步实现了无需人工标注的路面目标的端到端智能识别。     

混凝土及其增强材料的发展与应用

混凝土是现代工程结构的主要材料，我国每年混凝土用量约10亿立方米．钢筋用量约2500万吨，规模之大，耗资之巨，居世界前列。可以预见，钢筋混凝土仍将是我国在今后相当长时期内的一种重要的工程结构材料。     

建设邯郸(邢台)至黄骅港铁路的必要性

研究目的:项目建设的必要性是项目立项阶段的一个重要部分.本文通过分析建设邯黄铁路的必要性,为该项目的立项建设提供依据.研究结论:建设邯黄铁路,开辟了河北中南部地区便捷的出海通道,有利于降低工业成本,有利于河北省黑龙港地区的开发建设,为黄骅港提供了便捷的集疏运通路,增加了晋中和顺、左权地区的出海通路,增强了铁路网运输组织的灵活性及改善了路网的通达性.     

玻纤增强混凝土耐久性的试验研究

玻纤增强混凝土的耐久性是玻纤增强混凝土应用的首要问题。为了选择一个切实可行的应用方案，利用国内外公认的技术路线对各种组合下国产玻纤和法国玻纤的耐久性进行了加速老化试验。试验结果为玻纤增强混凝土在我国的推广应用奠定了基础     

桥梁资讯

2018年国际结构混凝土协会fib奖。土木结构部门获奖作品2018年10月7日~11日,国际结构混凝土协会在澳大利亚墨尔本召开第5届大会。在此4年一度的大会上,对杰出的混凝土结构授予fib奖。2018年土木结构部门共有5个作品获奖。最优秀奖1个:日本田久保大桥(Takubogawa Bridge,见图1)。田久保大桥是日本东九州高速公路上的桥梁,结构形式为带蝶形腹板10跨连续PC箱梁桥,采用悬臂法施工。蝶形腹板使用高强度纤维增强混凝土在工厂制作,为预制板构件,重量轻、耐久性好。采用蝶形腹板不仅提高了外部景观效果,并且开放了主梁内部空间,便于维修养护。蝶形腹板技术还应用在日本武库川桥(矮塔斜拉桥)、桶川第二高架桥(连续箱梁桥)上,目前该技术还在进一步优化中。     

玻璃钢的增强材料——玻璃纤维制品

本文主要介绍玻璃纤维简要生产过程及其品种、性能和用作增强材料的玻璃纤维制品种类。并重点介绍了用于玻璃钢船艇的玻璃纤维制品的选用。     

增强管理规范过程优化服务为构建和谐铁路建功立业

回顾和总结了2006年科研、标准化、质量检验、产品认证、计量检定方面的工作情况：提出了2007年的工作思路，并阐述了2007年重点工作的开展步骤。     

轻型复合装甲结构的探讨

重点介绍了轻型复合装甲结构的组成以及在舰船上的应用方式,并对其中的纤维增强复合材料的选择进行了探讨.经实验表明,轻型复合装甲在舰船上广泛使用,大大提高了舰船的可靠性和安全性.     

用玻璃纤维土工格栅防止沥青路面裂缝

简要说明了玻璃纤维土工格栅的特性及作用和玻璃纤维土工格栅在防止沥青混凝土路面裂缝中的施工方法和施工要求。