提高泵送钢纤维增强混凝土现场浇注质量的几个关键技术问题

通过分析泵送钢纤维增强混凝土现场浇注质量的控制技术,论述其必要性及具体的施工方法,为今后的泵送钢纤维混凝土的现场浇注质量控制提供新的研究方向.     

织物增强水泥砂浆中的主筋编排

模拟钢筋混凝土配筋方式,用纤维增强砂浆筋代替传统钢筋增强水泥砂浆。采用玻璃纤维编制纤维增强砂浆筋作为主筋,用芳纶纤维对其进行横向连接并织成平面织物,然后用水泥浆进行固化。接着就主筋编排方式对织物增强水泥砂浆力学性能的影响进行研究。结果表明：辫子状主筋织物增强水泥砂浆的抗折、抗压强度比交织状主筋织物增强水泥砂浆的大;在宽度和厚度方向上的主筋根数有一个最佳值,高于或低于此值,其增强效果都会下降;较细主筋的增强效果比较粗主筋的好。     

德国Rslautal桥加固新技术

Roslautal桥是一座预应力混凝土箱梁桥,该桥位于德国靠近捷克边境,是欧洲E48号公路通往布拉格路线位于Roslautal河谷处的桥梁.受路段内连续增长的重车交通量影响,桥面上需要附加第三个车道,汽车荷载增加要求对该桥实施加固.由于桥位路段内交通量较大,要求该桥在整个加固维修期间要确保一个车道车辆通行.加固施工期限为3个月.苛刻的时间限制以及交通压力迫使联邦德国公路局采用创新技术.箱梁纵向加固采用体外预应力钢束,锚固于附加设置的箱梁内自密实混凝土横隔板上.采用碳纤维增强聚合材料(CFRP)条嵌入粘结在桥面板顶混凝土保护层开槽内,用于抵抗附加的箱梁悬臂板顶面弯矩增量.由于环氧粘结剂冷养护力学性质与温度密切相关,因此必须对施工和运营服务期间的温度影响因素给予关注.该文阐述了环氧粘结剂的热力学性能,桥面板加固设计成果,及建立用于长期同步评估悬臂桥面板加固功效的观测系统.Roslautal桥加固案例展示了革新技术使用,保证了桥梁在美观、实用、经济方面的优势,同时为扩展对桥梁加固实施手段的认识提供了高品质素材.     

船用玻璃纤维增强塑料管系安装工艺简述

船用玻璃纤维增强塑料管系安装过程中所用工夹具、分段预制工艺要点及管件粘接操作规程.     

低照度边缘增强的语义分割模型研究

为提高对低照度图像的语义分割精度,提出了一种基于RPN的边缘增强语义分割模型(EESN)。在该模型中,首先利用深度残差网络提取图像的高阶语义特征,并通过RPN快速生成待分割目标候选区域;然后,利用设计的融合算法对候选区域进行融合,并剔除重复的候选区域;最后,对融合的目标候选区域做低照度边缘搜索,并利用失真代价较小的局部增强算法对低照度边缘进行特征增强。将EESN用于Pascal VOC12和Cityscapes两个数据集的语义分割中,分别获得了81.2%和67.6%的mIoU,该结果证明了EESN对具有低照度边缘的图像具有较好的分割性能。     

构建"五个体系"增强"五种能力"

十一五期间,山东省道路运输工作全力推进科学发展,积极应对国际金融危机影响,基础设施建设明显加快,运输服务水平明显提升,安全监管和应急保障能力明显增强,全省道路运输面貌发生了深刻变化。但是我们也要清醒     

FRP加固混凝土受弯构件分析

通过对混凝土结构加固后受力性能的分析，考虑二次受力问题，对纤维增强材料（FRP）加固混凝土梁进行了全过程分析；并研究了相关参数对ERP加固混凝土梁性能的影响。在此基础上，提出了一种简单、适用的极限抗弯承载力计算方法，并将具体实用例的计算结果与典型的实验结果进行了对比，获得较为满意的结果，表明了该方法的准确性与合理性，对工程应用有一定参考价值。     

FRP加固技术研究新进展

纤维增强复合材料(FRP)在加固工程中的应用是土木工程研究热点之一。围绕国内外FRP加固技术的研究现状以及最新进展,从混杂纤维材料(HFRP)加固、FRP加固砌体结构、预应力碳纤维布(CFRP)加固、CFRP与钢板复合加固混凝土结构等技术的研究方面进行综述。试验研究表明:混杂纤维加固柱的承载力和变形能力优于单一纤维加固,且在承载力提高幅度相同的情况下,成本显著低于CFRP加固柱;FRP加固砌体结构可以提高砌体结构的抗震、抗剪和平面外抗弯性能;预应力CFRP加固技术结合了预应力技术和FRP粘贴技术,能明显提高梁的刚度、屈服荷载和极限荷载,其提高程度随预应力CFRP的用量和预应力水平的提高而增大。预应力加固的研究主要集中于预应力控制值、端部锚固和预应力损失方面。CFRP与钢板复合加固混凝土结构技术作为一种新型的加固技术,可以直接利用钢材参与受力,钢材形成的骨架在约束混凝土变形的同时,还提高了CFRP的利用效率,从而大幅度提高构件的极限承载力,改善构件的工作性能。     

欠发达国家坐标系统及平面控制有关问题探讨

结合近几年在部分欠发达国家的工程案例, 全面回顾了以往国外项目在坐标系统及平面控制测量中存在的问题,针对性提出了在困难情况下建立平面控制网的方法及国际相关技术进展, 最后详细对相关技术环节进行了较深入的探讨,旨在为工程设计和工程测量的技术人员提供参考和借鉴。     

基于卷积神经网络的舰船图像增强算法

为了改善舰船图像增强效果,提出基于卷积神经网络的舰船图像增强算法,首先采用同态滤波器对原始舰船图像进行预处理,有效压缩舰船图像的动态范围,丰富舰船图像的细节信息,然后引入卷积神经网络对舰船图像色彩进行校正处理和补偿,解决舰船图像偏色问题,最后进行舰船图像增强仿真模拟实验。结果表明,卷积神经网络可以提高舰船图像的对比度,凸显了舰船图像细节,舰船图像的视觉效果优,舰船图像的增强结果要优于对比算法,同时降低了舰船图像增强的时间复杂度,舰船图像增强效率得以提升。