浅谈家居装饰的误区以及对策

当前,我国的家居装饰的误区有很多方面,最主要的是认识上的误区和形式上的误区要想走出误区,必须要树立新的家居装饰设计理念,用务实的态度搞好家居装饰的设计和施工。     

国内地铁屏蔽门系统应用的探讨

在叙述3种类型的地铁环控系统和屏蔽门系统在国内外应用现状的基础上,分析了屏蔽门系统的节能原理,并针对国内屏蔽门系统应用存在的误区,提出在北方地区应对传统对屏蔽门系统进行节能改造和创新,推荐多功能屏蔽门和带风口屏蔽门,建议通过实现屏蔽门系统国产化等措施,使屏蔽门系统在国内得到更广泛的应用。     

浅谈企业实施全面预算管理的六大误区

全面预算管理是企业综合的、全面的管理。分析了企业全面预算管理的几个误区并提出了相应措施,以期真正做好全面预算管理,提高企业效益。     

律学在合唱应用中的三大误区

合唱音准是合唱艺术中最基本的要求,也是合唱训练中最重要的训练内容,律学在合唱中的应用是近些年来在合唱界中较为普遍关注的一个问题,它与合唱的音准密不可分,但在其应用观念上,却存在一些误区：一是音程观念,二是十二平均。律应用,三是纯律音准,纠正这些误区,对合唱音准的训练会起到积极的作用．     

浅谈对公路工程项目成本管理的理解

结合公路工程项目管理实际,通过分析和研究项目费用的组成、预测、控制、管理,总结了对项目成本管理的理解与认识。     

基于交通业务特征理解的车路协同可信交互方法

为保障车路协同环境下信息的可信交互，分析了车车、车路协同信息交互流程和不同模式下的交互需求，设计了车路协同可信交互架构；构建了车辆行为状态推演模型与路径扰动因子量化模型，设计了车辆主体可信度计算方法与等级评估规则，实现了车辆主体行为可信认证；通过对交通业务的有效特征理解构建了消息紧急度量化模型，利用低分辨率筛选策略初步过滤了消息报文，基于支持向量机(SVM)对消息内容进行了深度理解，形成了多分辨率交互内容认知方法；使用包含OMNeT++和SUMO仿真模拟器的Veins搭建了仿真测试环境，针对不同网联自动驾驶车辆(CAV)渗透率下的开放道路和交叉口场景开展了仿真试验，对提出的车路协同可信交互方法进行了测试验证。研究结果表明:结合交通业务特征理解能够有效改善车路协同信息交互的可信度判别，提出的方法对信标位置消息的平均认知正确率可以达到90.91%，相比基于时效性检测的可信交互方法提高了8.68%；在安全效率消息可信交互验证试验中，随着恶意车辆比例的增加，传统基于投票机制的车路协同可信交互方法逐渐失效，而提出的方法在保证单次认证时延小于13 ms的条件下，平均正确率达到94.96%，较传统基于反向传播(BP)神经网络的方法提高了3.05%，且CAV渗透率越大，可信交互检测结果的准确率越高，漏报率越低，能够满足车路协同可信交互需求。      

基于生成式摘要模型和知识蒸馏算法的铁路调度命令解析算法研究

随着铁路信息化的发展，利用算法自动解析大量铁路调度命令（简称:调令）的重要性日益凸显。文章提出了一种基于生成式摘要模型和知识蒸馏算法的铁路调令解析算法，该算法利用生成式摘要模型端到端解析铁路调令，拥有较高的精度和较强的鲁棒性，适应写法多样的调令。采用知识蒸馏算法等多种轻量化策略，设计了新的损失函数和多种模型初始化策略，精简模型尺寸，提升算法速度。该算法在铁路调令数据集上取得了21.6342的Rouge-2分数，推理时间达103 ms，为铁路调令解析技术在铁路场景中的部署提供了参考。     

数据驱动的智能车个性化场景风险图构建

为实现智能车辆危险预警辅助功能，精确建立个体驾驶员的个性化辅助系统，提出一种数据驱动的智能车个性化场景风险图构建方法。构建复杂交通场景中动静态要素属性与要素之间隐含交互关系的图表征，使用图核方法对图表征数据进行相似性度量，处理分析驾驶员操作数据并获取驾驶员个性化场景危险程度评价标签。基于支持向量机训练识别模型，建立驾驶员个性化危险评价机理与场景特征之间的映射关系，以模型输出的危险程度评价标签与真实值进行实验对比。结果表明，基于场景风险图构建的驾驶员个性化危险场景识别模型识别准确率可达95.8%，比特征向量表示法提高了38.2%，能够有效地做出基于驾驶员驾驶风格的个性化场景危险程度评价。