BIM技术在轨道交通的应用探讨

随着铁路设计的快速推进,如何保证设计、施工的质量以及今后的轨道交通的运维安全是目前轨道交通各方面相关人员迫切关心的问题。在建筑行业,随着BIM技术的迅速发展,解决了建筑行业诸多问题,铁总也在大力推广BIM技术,由此,在轨道交通领域引入BIM技术成为必然。详细讨论BIM技术在轨道交通规划、设计、施工、运维阶段的应用情况及在应用过程中需要注意的问题,重点阐述BIM技术在轨道交通全生命周期应用的关键技术要点,即大数据管理、BIM技术与GIS相结合、轨道交通BIM相关标准等。     

网络安全等级保护下数据安全治理初探

从数据安全管理的角度,对网络安全等级保护2.0系列标准（简称：等级保护2.0）中的数据安全需求进行了分析,结合数据全生命周期安全治理涉及的内容,提出了以等级保护2.0为基础的全生命周期数据安全技术保障体系建设方案和数据安全保护策略,满足数据的保密性、可用性和完整性需求。依照等级保护2.0要求提高数据安全水平,可为信息系统安全保驾护航。     

BIM技术在铁路接触网全生命周期的应用探讨

近年来BIM技术在建筑行业的运用日趋成熟,但在铁路行业的应用尚处于起步阶段。接触网是电气化铁路重要的供电设备,是构成影响电气化铁路发展及安全运营的一个重要因素。就BIM技术在铁路接触网全生命周期中的应用进行探讨,从接触网全生命周期的角度来分析BIM在接触网信息化的作用与发展,提出了BIM技术在接触网全生命周期中各阶段的应用目标、实施技术路线,为以后BIM技术在接触网全生命周期中的应用提供借鉴作用。     

新常态下广东省交通科技创新制度体系总体设计研究

制度创新是科技创新的保障,没有制度创新,科技创新就无从依附。从国家科技体制改革的背景下出发,通过分析国家、地方和行业科技创新政策和广东省交通科技体制的现状,采用基于全生命周期的制度构建方法,设计了新常态下与广东省未来交通科技发展的目标和需求、科技创新主要服务内容、科技创新主体相适应的科技创新制度体系总体构架,为广东省交通行业的科技创新体制改革、激发科技创新活动构建有利的创新制度环境奠定基础。     

城市快速路全生命周期智慧管理系统

绍兴城市智慧快速路管理是一项全周期、多领域、综合性的系统工程。为满足智慧快速路管理新需求,在项目规划阶段即构建了贯穿城市快速路设计、施工、运维全生命周期的智慧管理系统。智慧管理系统主要包括数字化管理平台（BIM）、结构智能监测系统（IMS）、智慧交通系统（ITS）、车路协同系统（ICV）和智慧照明系统（ILS）。总体来看,为城市快速路设计施工、运营管理和交通服务带了显著提升。     

汽车产品生命周期评价(LCA)研究

生命周期评价被认为是21世纪最有潜力的可持续发展支持工具,汽车LCA可以从产品层次定量揭示汽车全生命周期对生态环境的影响。文中介绍了汽车产品生命周期评价的技术框架、研究现状、评价方法和存在的问题。并且指出汽车国际贸易的背景下,我国汽车企业应该尽早开展汽车产品生命周期评价,以应对未来的汽车生态标准竞争。     

高速公路生命周期能耗和大气排放研究

通过应用生命周期评价(LCA)理论与方法对高速公路生命周期消耗的能源及产生的大气排放进行计算,将公路生命周期分为建筑材料生产、建造、养护和拆除废弃4个阶段。结果显示,建筑材料生产阶段能源消耗最多,其次是建造和养护阶段,最后是拆除废弃阶段。建材生产阶段,1功能单位(每千米4车道)高速公路能耗达1 399.87 t标煤。在20 a的公路生命周期内,1功能单位高速公路共消耗2 512.89 t标煤,排放CO22 197.83 t,SO252.25 t,NOx14.94 t。因此,改进建材本身的生产工艺、在公路工程中节约用材、降低工程机械的耗油率是减少公路生命周期大气环境负荷的有效措施。     

工程变更的阶段性管理

<正>工程变更是产品生命周期中重要的环节。产品批量生产后,客户需求的变更,产品质量的持续改进,生产成本的降低,国家法律法规的进一步完善,乃至产品缺陷的排除,都必须通过工程变更的渠道得以实现,使产品保持持久领先的竞争力。正是由于工程变更持续不断的管理,才不断延伸着产品的生命周期。通过工程变更,推动产品的不断发展,加速开发能力的提升,使企业得以不断的发展。     

大陆集团Esconet系统如何实现可靠的网络化整车电气电子控制

<正>大陆集团针对商用车的解决方案反映在对服务寿命和可靠性的特别关注,这是增加车辆耐用性的一条途径。这两个因素对生命周期成本有直接影响,并因此而增加车辆的价值。大陆公司认真倾听商用车生产商及车队业者的需求与担忧,并与客户在开发未来的解决方案方面开展紧密的合作。大陆的电子网络系统(Electronic Scope for     

高速铁路基础设施检测监测大数据分析技术研究与实践

随着高速铁路基础设施检测监测体系逐步完备,运用大数据、人工智能等新技术,更加精准、及时研判和科学评估基础设施服役状态的需求愈加迫切。围绕数据归集、传输、存储、治理、挖掘、共享、应用,构建铁路基础设施检测监测大数据总体架构,提出干扰数据修正、动态波形数据精准对齐、海量数据融合及综合展示等关键技术。在较为完善的大值安全报警的基础上,通过大数据分析实践,解决了工务、供电、电务等设备安全风险全面感知、设备状态准确评价、趋势变化精准预测等难题,为实现高铁安全超前防范和基础设施精准维修提供科学支撑。