生物柴油：汽车的新宠儿

目前,世界上可支配的化石能源极限约为1180-1510亿吨,按每年开采石油33．2亿吨推算,石油储量大约将在2050年枯竭。基于此,世界各国研究人员都在积极努力寻找新的替代能源途径。最近,一种新型的能源获取新方法由德国克隆技术公司成功开发出来了——利用生物质获取能源,     

深厚软基处理中袋装砂井长度的研究

利用袋装砂井长度是砂井地基固结速率的重要影响因素,分析软基处理中处理区与下卧层之间的相互作用,对深厚软土地基固结度的计算方法进行合理改进,推导出计算固结度时砂井底面孔压不相连续的计算关系式,并从深厚软基中非理想因素、砂井长度方面对固结度的影响进行论述。结果表明,固结度随砂井长度的增加呈抛物线趋势先升后降。同时,从砂井长度对砂井处理费用的影响上进行定量关系计算,结果表明呈正相关性,因而,从理论上论证了袋装砂井最优长度的客观存在。通过某试验段工程实例,利用砂井深度与固结度增加百分比和投资效益比关系,结合总施工工期对固结度的要求、施工条件等对袋装砂井最优长度的确定方法进行研究,确定了最优砂井深度,实例计算结果表明,最优砂井深度为h0=22 m,利用沉降观测数据分析,比原设计的h=25 m砂井更为经济、合理,处理效果也达到设计要求。     

不等时距GM(1,1)模型预测地基沉降研究

分别采用直线插值、三次样条插值、BP神经网络3种方法,用M ATLAB语言编制程序将不等时距序列转化为等时距序列,采用灰色理论预测沉降.由于BP神经网络强大的非线性映射功能,可以避免常规插值法所造成的一系列误差.实际工程应用结果表明,利用直线插值、三次样条插值和BP神经网络与灰色理论联合建模所得的预测值与实测值的最大相对误差分别为17.2%,5.9%和4.6%.由此可见BP神经网络和灰色理论联合建立的GM(1,1)模型用于预测路基沉降最为精确.     

公路扩建与沉降分析

根据工程所处的自然环境、旧路基原始设计方案、旧路使用时间及现状稳定程度．利用沉降分析的基本理论．选择符合实际的沉降分析方法,为公路改、扩建切实可行的设计方案的选择提供准确的沉降数据,从而达到减小或消除差异沉降的目的。     

基于径向基函数神经网络的公路工程造价估算

本文建立了基于径向基函数(RBF)神经网络公路工程造价的估算模型,并运用MATLAB语言程序将其实现.实例分析表明该方法弥补了传统BP网络存在的收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷,基于神经网络的公路工程造价估算方法是可行的,估算结果是可靠的.     

摩托车炭罐的匹配技术研究

燃油蒸发污染控制系统目前采用活性炭罐作为专用的燃油蒸气贮存器.燃油蒸发污染控制系统整体效能及对发动机性能影响,与活性炭罐的选择和系统内其他部件的匹配技术密切相关.     

径向基函数网络在沥青路面使用性能评价中的应用

为提高沥青路面使用性能评价的科学性和合理性,利用神经网络技术对处理非线性映射问题有较好适应性的特点,开发了基于径向基函数网络的路面使用性能评价模型,模型综合考虑了交通量、温度、面层厚度、PCI指标等10个参数对沥青路面使用性能的影响,选择一定的样本数据进行了网络训练,并将训练好的网络模型的输出值与测试值进行了比较。计算结果表明,径向基函数网络模型弥补了传统评价模型的狭隘性、单一性等缺点,更真实地反映了路面工作性能与各影响因素之间的本构关系,且预估精度能够很好地满足工程实际要求,具有良好的推广性和可靠性。     

具可数基的Banach空间到其万有空间的细小内同构

本文证明了对任意具可数基的Banach空间E,对任意自然数北,都存在E的同胚空间Et和l/k内同构TkcB〔E、,F〕,使对任意等距算子TCB〔E、,F〕,都成立不等式∣∣Tk一T∣∣》1这里F为可数基空间的万有空间L∞,L∞,或C(0.1〕。      

重力式码头基础软基加固方法探讨

本文通过对南沙５万吨级码头软基加固方法进行探讨,综合分析水下软基在特定条件下采的优良加固方法,提出经高压旋喷桩软基加固后所达到的地基承载力效果。     

钛基二氧化铱电极开发应用研究

本文阐述了改性钛基二氧化钛（IrO2)电极在硫酸、氯化钠、淡水中的电化学行为,并通过加速寿命试验、扫描电镜、X光衍射、俄歇能谱等方法,研究分析了电极寿命和电极涂层表面结构形貌,且以现场试验表明改性钛基二氧化铱电极具有良好的电催化活性和尺寸稳定性。在淡水和海水环境中使用时,该电极具有稳定性好、排流量大、质量轻、性价比高、使用寿命长和安装施工方便等优点,是一种新型的外加电流阴极保护辅助阳极材料。