多变量模糊系统理论及应用研究

多变量模糊系统理论是智能技术研究中的重要分支,主要用于分析和处理复杂动态系统.这类系统具有不同程度的不确定性、非线性、多维性和耦合性等,正是由于这些特性的存在和相互作用导致了对此类系统分析和处理的复杂性.模糊集合理论则为处理这类系统提供了一条崭新的研究思路.经过近三十年的努力,模糊逻辑在理论研究和应用实践方面都得到了长足的发展,但大部分成果多为分析和处理单变量系统,对多变量系统的研究则成为模糊控制领域近期的重点.因此,对其进行系统的研究不但具有重要的理论意义,而且可用于指导设计适合于一般工业过程的智能自动化系统,从而为实现具有更高质量的复杂工业控制服务. 在此背景下,本文对多变量模糊系统的建模、分析和控制等问题进行了较为系统的研究.     

转变传统课堂教学观念,培养学生自主学习

长期以来传统的课堂教学使学生过于依赖教师与书本,造成学生主体意识淡薄,创新精神差,为学生的进一步发展带来了障碍。为使学生能自主学习,自主发展,必须转变传统课堂教学中制约学生发展的一些陈旧观念。     

驾驶员如何获得安全行车经验

驾驶员安全驾驶素质的形成要经历两个过程：一是驾驶技术的学习过程，二是驾驶经验的积累的过程。对于已经考取了驾驶证的驾驶员来说，如果侥幸避免了一次事故，这种经历就会给驾驶员留下一个深深的烙印，本能地使他总结自己的行为过失。当再发生类似情况时，便能知道该如何处理和采取何种预防措施。这就是一个驾驶员从幼稚走向成熟的驾驶经验积累。     

基于非完备贝叶斯网络的车型识别方法

针对BP神经网络等车型识别算法不能很好地适应我国车型复杂状况，分析了贝叶斯网络（IDS-BN）算法中完备数据集的问题，提出了基于非完备数据集的贝叶斯网络车型识别方法和车型识别系统结构模块，基于该模块拟定了车型特征变量．构建了车型识别网络模型，并给出了模型参数学习、车型分类器等算法，包括MDL评分和贪婪搜索的结构学习、EM参数学习、随机模拟采样推理等。实验表明，该方法识别率较高，鲁棒性好，满足我国车型识别的实际要求。     

计算机辅助学习在海运教育中的应用

计算机辅助学习在现代海运教育和培训中具有广阔的发展潜力。本文系统分析了演示、人机交流和智能等三种模型的计算机辅助学习应用软件各自的特点、应用领域和有机组合的优势，并对计算机辅助学习的优点和局限性作了概要总结。     

基于游戏化学习的多媒体专业综合化实训课程设计——网上商店

网络游戏具有巨大的魅力,将网络游戏迁移到教学活动中来,已被许多教育学者所重视。本文介绍了在主题游戏的教学设计中,主题的选择、情节的设计、问题的设置、结果的评价以及学习策略的设计五个方面内容。并提出主题游戏的课程综合化探索意义。     

十佳引擎

各位编辑： 您们好!我是一个正在读高二的学生，立志将来做一名汽车工程人员，在学习过程中遇到很多问题，望老编们多多指教：     

推进监理早期介入 规范建设监理运作

<正> 20世纪80年代后期,在我国工程建设领域推行了建设监理制度,它是在建设项目法人制、招标投标制度后在我国工程建设领域里推行的又一种科学的工程建设管理方法。对提高工程建设管理水平,提高投资效益,保证工程质量和加快工作进度具有十分重要的意义。为使监理工作更好地服务于工程建设,需要在工程建设中不断地总结经验,研究探索,修正完善,逐步与国际接轨,需要全面推进监理早期介入,规范建设监理的运作。随着港口建设力度的推进,这方面更显必要。     

安全生产管理的好传统不能放松而应坚持

安全生产管理历来是跨省道路客运企业的重中之重的工作。为了继续强化会员企业的安全意识，学习安全管理先进经验，旅客运输专业委员会在三月十九至二十日组织了部分会员企业到江苏快鹿汽车运输股份有限公司学习考察安全管理先进经验的活动。通过“听介绍、看现场、提问题、互动和交流”的方式，既学到了先进经验，又是一次探讨创新客运企业安全生产管理的活动。[第一段]