长治公交组织党委中心组集中学习

2R13日,长治公交组织党委中心组进行集中学习,旨在切实加强党内政治文化建设、从严从实开好民主生活会的思想自觉和行动自觉。会上,公司党委成员共同学习了《关于新形势下党内政治生活的若干准则》和《中国共产党党内监督条例》。     

基于深度卷积神经网络的铁路接触网鸟窝检测方法研究

鸟类在铁路接触网筑巢一直是造成接触网故障的一个重要原因,目前主要依靠人工巡检的方式确定是否存在鸟窝,不仅工作量大、漏检率高,而且效率低。因此提升接触网鸟窝的检测效率,及时排除隐患,对保障铁路安全运营具有重要的意义。针对此问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的Faster R-CNN模型用于接触网鸟窝的自动识别。通过自定义合适的网络结构和参数,经过预训练、 RPN网络训练、Fast R-CNN网络训练以及对RPN和Fast R-CNN的联合训练,建立了适合鸟窝检测的Faster R-CNN模型,实现对鸟窝的检测。经试验,Faster R-CNN的准确率为88.5%,每张图片的识别速度为79 ms,通过与传统的HOG方法、DPM方法和卷积神经网络方法进行比较,验证了深度卷积神经网络对铁路接触网鸟窝检测高效性。     

基于集成学习模型的城市轨道交通车载数据分析与列车停车误差预测

提出了一种基于Stacking策略的集成学习模型算法。通过基础模型算法评估阶段和基础模型算法集成阶段,成功选出K个基础模型,并基于模型集成策略完成了模型的集成工作,最终得到了基于Stacking策略的集成预测模型。基于实际案例,使用该集成模型对列车停车误差进行预测,并对预测结果进行验证。验证结果显示,基于Stacking策略的集成学习算法模型的训练效率高、预测精度高,与其他传统模型相比具有较强优势。     

运用研究性学习 优化物理课堂教学

教育改革的主阵地在课堂教学,运用研究性学习,是实现课堂教学最优化的有效途径。本文进行了将研究性学习融入物理新授课、复习课、实验课的教学实践,探索了优化物理课堂教学的模式。     

货物运单电子化流转的实践与展望

简要介绍货物运单的使用现状,说明其作用及填制方法,阐述与货物运单有关的发送货物流程,并分析现有纸质货物运单在传递、交接、管理中存在的不足。尝试在货物发送环节采用信息系统实现单站点贷场内部电子化流转,对货物运单管理信息系统的主要功能、货物运单电子化后的作业流程及其使用后的效果进行描述,并对推广使用货物运单电子化流转的前景进行展望,指出货物运单管理信息系统进一步完善的方向。     

动车组运行状态智能检测装备

动车组运行状态智能检测装备设置于动车段入库线上,主要针对动车组走行部、车顶和受电弓在运用中出现内部缺陷、磨损、损坏及尺寸超限的故障比率问题。实时采集运行列车的底部、侧部和顶部图像,采用故障自动识别策略,对列车的车底走行部、闸瓦、转向架、接触网等与列车有关的各个部件进行动态监控。根据实验和现场使用情况,本检测设备满足铁路机车运行时对走行部和受电弓进行在线测量检测的要求,其中,走行部检测精度可达1 mm,滑板磨耗值测量精度可达0.2 mm。鉴于此,该动车组智能检测装备能及时发现故障隐患,为检修和更换提供依据,保证动车组运行安全。     

城际铁路列控系统车-地通信延迟时间估计的深度学习算法研究

为了降低通信延迟对城际铁路列车运行控制的影响,利用通信控制服务器（CCS）积累的车-地GSM-R消息延迟时间历史数据,形成延迟时间估计的算法框架。采用递归神经网络,结合无线传输数据包大小与延迟时间的关系,并使用规范化等深度学习技术,对数据和模型进行学习和训练。实验结果表明,可以有效地估计无线传输延迟时间,解决统计分析方法带来精确度不高的问题,为车地通信消息有效性的精确判断提供依据。     

高职高专学生英语学习中负迁移现象的成因与阻断

本文对高职高专学生英语学习的现状进行了分析,认为造成此现象的原因主要是学习过程中的负迁移引起的,文章最后提出了减少英语学习负迁移的几种措施。     

互动媒体阶段的远程教育

当远程教育发展到互动媒体阶段时，因特网进入教学已经不可避免。本文分析了因特网教育的特点、理论指导及实际运作，并对互动媒体的远程教育的前景进行了探讨。