基于交通大数据的移动模式分析综述

交通大数据可为揭示交通主体显性出行行为背后的深层规律（即移动模式）提供重要基础。精确掌握大数据驱动下交通主体的移动模式，可为需求预测、客流组织、土地利用、事件管理等应用提供理论依据。交通大数据主体繁多、时空多态、关联性复杂的特性迫使小数据时代下的移动模式分析方法转型和升级，但仍可能遇到移动模式一致性表达难、异常类型检测难、复杂关联性表达难、时空多态性建模难、一体可视化分析难等普遍问题。针对这些问题，利用科学知识图谱，对2010~2020年期间3 747篇文献的热点关键词分布、发表趋势分布、出版刊物分布等特点进行归纳总结，结合常见的移动模式分析数据集，系统综述现有研究在移动模式常态分析、非常态分析、关联分析、预测分析和可视化分析方向上的阶段性进展。其中，移动模式常态分析综述了个体活动特性分析、出行类别划分、特定群体分析等应用的研究进展。移动模式非常态分析综述了基于模板匹配和数据驱动的非常态事件检测方法的发展脉络。移动模式关联分析综述了面向不同数据源的关联特性检测方法的发展近况。移动模式预测分析综述了基于数理统计和数据驱动的交通属性预测方法的发展状况。移动模式可视化分析综述了用户交互设计、移动模式宏观可视化、微观可视化和整体可视化的发展近况。最后，系统总结各个分支方向面临的主要问题与挑战，并从数据整合、模型创新、机制变革等角度提炼移动模式分析研究的未来发展趋势，期望为后续研究采用新理论技术开展移动模式分析提供参考。     

中船重工技术档案馆认真学习贯彻党的十八大精神

2012年11月20日,中船重工技术档案馆(以下简称技术档案馆)召开党总支部扩大会议,学习贯彻中国共产党第十八次全国代表大会会议精神,安排部署全馆学习贯彻工作。技术档案馆党总支书记、馆长何伟光主持会议并传达了十八大会议精神,全馆中层以上领导干部参加了会议。会议学习了党的十八大关于十七届中央委员会报告的决议和习近平同志在中外记者见面会上     

基于深度学习网络模型的车辆类型识别方法研究

为了将有效地识别车辆类型用于智慧交通系统,本文在分析Inception V3模型的基础上,提出了一种基于迁移学习理论的车型分类深度学习模型。该模型首先在Inception V3模型的基础上去除最后的全连接层,并加入参数优化层,然后采用Dropout和全局平均池化层。理论分析和试验结果表明,该模型的性能优于基于VGG-16的车型分类模型、基于Xception的车型分类模型和基于Resnet50的车型分类模型,其训练精度优于96.48%、测试精度优于83.86%。     

集团党委下发通知要求深入学习贯彻十八届三中全会精神

为深入学习贯彻党的十八届三中全会精神，日前，集团党委下发了《关于认真学习贯彻党的十八届三巾全会精神的通知》，要求集团所属各单位党委（总支、支部）要允分认识党的十八届三中全会重要意义，准确把握精神实质，认真学习贯彻全会精神，努力把党的十八届三中全会精神贯彻到各项工作中去。     

海事英语精品课程建设中教师专业学习共同体的构建

论述教师学习共同体的内涵，在探讨当前海事英语精品课程建设存在的问题的基础上，分析在精品课程建设中构建教师专业学习共同体的重要性，提出构建教师专业学习共同体的建议。     

33名入党积极分子参加学习培训

6月3日－7日，集团所属各单位33名入党积极分子参加了市国资委系统在工商管理培训基地的学习。     

博物馆之春 畅享汽车梦想

北京市教委、北京市文物局共同启动了北京市中小学“博物馆之春”活动。这个五月．152家博物馆推出了一系列适合孩子们参与的活动．鼓励孩子们走进博物馆，将“逛博物馆”变成一种常态化的学习方式和休闲方式。而能与汽车生活紧密贴合的，就当属北京汽车博物馆的“共享爱车文化品鉴经典汽车”的活动了。     

推进创新性学习培养创新型人才

文章针对创新型人才培养的要求,对创新性学习的现实需求进行了研究,探讨了加强思维创新、善用网络、勤于实践、变革评价等推进创新性学习的方法和途径。     

连云港“雷锋车”组先进事迹报告会在北京举行

本刊讯7月12日，江苏省连云港市“雷锋车”组先进事迹报告会在北京人民大会堂举行。报告会由中宣部副部长申维辰主持，交通运输部副部长高宏峰，江苏省委副书记石泰峰．省委常委、宣传部长王燕文等出席报告会。高宏峰在讲话中高度评价“雷锋车”组的先进事迹和崇高品质．并对全国交通运输行业进一步深入开展向“雷锋车”组学习活动提出了具体要求。