基于联通主义的高职公共英语移动学习资源设计

近年来移动学习已成为一种受学习者青睐的新兴学习方式。学习资源作为移动学习的核心要素,直接影响着移动学习的效果。本文通过开展关于高职公共英语移动学习情况调查,探索基于联通主义理论的高职公共英语移动学习资源设计和实践,为高职公共英语的学习模式和资源建设等进行了尝试。     

学习 贯彻 落实——广东海事学习十八大的三个关键词

广东海事高度关注十八大。11月26日，广东海事局党组发出通知，对学习宣传贯彻党的十八大精神作出全面部署。通知要求，各级党组织要大胆创新学习载体，不断把学习宣传贯彻党的十八大精神引向深入。各级领导干部要身体力行，率先垂范，把学习宣传贯彻党的十八大精神与推进“四型海事”建设等工作有机结合起来，以深入学习推动工作落实     

政策法规

11月20日，交通运输部发出通知，要求交通运输系统认真贯彻落实《中共中央关于认真学习宣传贯彻党的十八大精神的通知》，把学习贯彻党的十八大精神作为当前和今后一个时期的首要政治任务，切实把力量凝聚到实现党的十八大确定的各项任务上来，努力推动交通运输科学发展安全发展。     

这是一次收获与学习之旅——广东海事局巡查执法支队“海巡31”船三副钟志勇的航行日记(摘录)

8月25日10时30分,在隆重而热烈的起航欢庆仪式后,随着汽笛的一声长鸣,"海巡31"船从上海海事码头起航,前往目的地港——夏威夷进行交流访问。船刚开出来,航行在长江口上,还算比较平稳,这大概是左右两岸陆地对波浪的阻击以及未完全进入大海的缘故吧。我站在驾驶台上,看着前边央视的两个记者在做前线直播,很是专注,"不知道他们出了长江口之后还能不能这么聚精会神地做报道?"我的     

从静默期到调整期：美国高校学生权力发展历程

美国高校学生权力的演进历程可分为六个阶段：静默期、萌芽期、形成期、成长期、爆发期和成长期。在此分类基础上进行研究、评述,试图从思想意识、制度和机构建设等方面来探索我国高校学生获得权力的途径,完善我国高校学生权力模式。     

基于图自编码-生成对抗网络的路网数据修复

完整的交通路网数据是实现智能交通系统的前提，故本文提出一种基于图自编码-生成对 抗网络的方法对路网中缺失数据进行修复。首先，通过降噪图变分自编码器提取路网缺失数据 的时空特征，使其能最大程度捕获原始路网信息；其次，基于该时空特征利用生成对抗网络生成 路网数据，加入重建损失并优化生成对抗网络的目标函数，实现对缺失数据的有效插补；最后，采 用西雅图(Seattle)和加州(PEMS04)路网速度数据集，针对不同缺失类型和缺失率下的数据修复进 行对比实验。当随机缺失率在 10% ~70%时，Seattle 数据集的 MAE 指标在 2.38~3.25 之间， PEMS04 数据集的 MAE 指标在 1.46~2.38 之间；当聚集缺失率在 10%~70%时，Seattle 数据集的 MAE指标在2.51~2.82之间，PEMS04数据集的MAE指标在1.52~1.54之间。对比结果表明，本文 提出的路网数据修复方法均优于BP、DSAE、BGCP等模型。     

善于学习的技术总工秦治云

金锚奖获得者秦治云从参加工作以来都一直奋斗在施工一线,不论是航道工程还是码头工程,所涉及施工的专业技术问题在他那里一定会找到解决答案。虽然是港航专业的毕业生,但是面对复杂的山区航道整治工程,他说他必须更多地在实践中学习。如在一次航道治理工     

高速列车曲线通过迭代学习半主动控制研究

高速列车通过曲线时,车辆动力学性能恶化。为改善高速列车通过不同曲线的动力学性能,研究了抗蛇形减振器半主动控制对高速列车曲线通过时动力学性能的影响。根据列车运行具有重复性等特点,结合大数据,设计了PD型迭代学习控制算法,并进行控制算法和多体动力学软件的半主动控制仿真,将结果与无控制的仿真结果进行对比。结果显示:经过10次迭代控制后,列车过曲线时的平稳性指标、脱轨系数、轮重减载率、轮轨横向力指标都有所改善。     

基于极限学习机与旋转森林相结合的栈式深度学习分类方法

大数据时代的到来导致简单机器学习所建立起来的单一模型往往不能充分挖掘大样本数据所承载的丰富信息,同时在学习能力上也略显不足.在此背景下,文中将旋转森林算法(rotation-forest, ROF)与极限学习机(extreme learning machine, ELM)相结合,构建一个基础神经元单元,然后通过栈式泛化原理进行逐层构建,形成一种快速保持源域空间特征的深度学习模型(D-R-ELM).D-R-ELM由多个基础神经元构成,这些基础神经元通过一种特殊的栈式构造方式,既保证了较好的学习能力,同时也减少了训练成本.实验结果表明:D-R-ELM的深层结构模型,在大样本数据上相比于Adaboosting、Bagging、ELM、ROF和Rotboost传统分类器表现出更好的分类性能、稳定性与泛化性能.     

高职高专《商品学》课程教学方法探讨

商品学课程的教学改革要紧紧围绕人才培养目标。课程教学应以培养学生自主学习的能力、踏实的实践能力、创造性的工作能力为核心,在教学中培养和增强学生的专业实践能力,以提高教学效果,使培养的人才适应经济社会发展的需要。文章分析了目前商品学课程教学方法中存在的问题,并提出四种商品学课程教学改革方法,重点介绍了《商品学》实践教学的组织方法,以期达到人才培养的目标。