体验金龙校车 感受非凡“智慧”

近日,大金龙发布了搭载"金龙智慧校车运营管理系统"(以下简称"智慧系统")的全系"智慧校车"产品。相比传统校车产品,大金龙此次推出的"智慧系统"更引人注目,同时也成为其校车产品最具竞争力的买点。有别于目前行业热议的长头校车,大金龙XMQ6998ASD31校车仍采用平头造型,产品外观沿袭了"捷冠"系列客车的外观——流线造型、大幅观景侧窗、下部具有行李舱,但从细节上来看,不难发现设计人员对该款校车倾注的精心设计。     

中国的新能源车忽悠了谁?

中国的自主新能源车叫嚷得最厉害。比亚迪的王传福先生几年前进入汽车圈的时候就说要做电动汽车,并且认为丰田的电池技术不行,通用的电池技术也不成,只有他的电池技术成。当时社会上也有一个观点,就是在电动汽车上我们与世界各大汽车生产企业站在同一条起跑线上。传福同志还     

某地铁列车输入输出模块故障分析及对策

针对某地铁列车在试验及运营中发生的典型IC(输入输出)模块硬件及软件故障,深入分析问题原因,并给出具体的解决对策.经实验室和批量装车验证,故障解决方法可行有效.     

交通运输部与海关部署建立联运机制

6月4日，交通运输部和海关总署在京签署合作备忘录，交通运输部部长李盛霖、海关总暑署长于广洲代表双方签字。根据合作备忘录的内容，双方将在船舶管理、水上执法合作、危险货物查验、水上应急处置协作等多个方面加强工作联动、实现资源共享、深化合作领域，建立相互协调和支持联动机制，提高综合监管和应急处置能力，促进对外开放和进出口贸易发展。     

电池管理系统多通道高精度数据采集电路设计

根据电池管理系统对检测数据的精度要求,设计了基于ADS7953模数转换器的多通道高精度A/D数据采集电路。利用双运放LM358获取了动力电池的电压、充放电双向电流、工作温度等相关数据,经过模数转换器转换成数字信号送入MCU后,转入后续的数据评估处理过程。经过实验验证,该设计电路满足电池管理系统检测数据的精度要求,为电池管理系统的可靠性评估提供了保障。     

航海备忘录

<正>IMO启动有关压载水性能标准实施的研究据悉,IMO启动实施国际船舶压载水和沉积物控制与管理公约(BWM公约)第D-2条款所述的压载水性能标准研究。该项研究将就批准压载水管理系统指南(G8)的实施和有关类型认可程序,以及船上日常操作中认可压载水管理系统(BWMS)的性能进行评估。其研究基于事实,将专注于收集、综合和分析数据、可验证信息并编制文件。该项研究涉及两个途径以便利和优化数据收集。途径一     

安运公司公交物资管理子系统

物资管理系统是重庆安运科技股份有限公司《城市公交ERP管理系统》中的一个子系统,是与公交企业协同推进物资管理现代化为目的的一套软件系统.为解决传统管理模式出现的种种弊端,我公司根据多年的项目经验并结合先进物流管理,编制了安运公交物资管理软件系统,主要从以下几方面推进物资现代化管理.     

锂离子电池热失控抑制与防连锁

锂离子电池是当今社会非常重视的一种能源,但是也有一定的安全隐患。抑制热失控与防连锁成为安全性的重要课题。本文介绍了锂离子电池组热失控以及连锁反应的机理,采用一定的措施抑制热失控、防止连锁反应。提出了较为浅显的可行方案。     

水运工程施工船舶管理系统软件设计与实现

水运工程施工离不开各种船舶的支持,通常有一条主船和多条辅船。对于多船的施工作业,位置信息显得尤为重要,每一条船都要清晰地知道其他船舶及锚缆等的位置,以及施工区域的地形地貌。此外,船舶之间的指挥、协同作业等,均需要建立在各种位置信息的基础之上。文章在详细调研水运工程施工各个环节的基础上,设计了一套用于水运工程施工作业的船舶管理系统。系统主要包括通信管理模块、图形管理模块、船舶指挥模块和数据管理模块四大部分,针对每一部分进行详细的任务分解。在此基础上,采用C#语言和WPF界面引擎技术,编写了水运工程施工船舶管理系统软件。     

基于剩余充电电量的锂离子电池组容量快速估计方法

针对传统锂离子电池组容量确定方法存在的效率低、能耗高且只能离线应用等问题,提出一种基于电池剩余充电电量的锂离子电池组容量快速估计方法。首先,基于充电电压曲线一致性原理,以电池组内率先充电至充电截止电压的电池单体电压曲线为基准,通过电压曲线的平移缩放与线性插值计算出各单体电池的剩余充电电量与剩余充电时间,从而实现各单体电池的荷电状态(State of Charge, SOC)在线估计,在此基础上实现电池组容量的快速估计。其次,在电池单体模型的基础上建立电池组的仿真模型,并在全SOC区域上对模型参数进行分段辨识。通过所建立的仿真模型得到电池组的充放电曲线,并对电池组容量进行估计。最后,对4个单体串联而成的电池组进行充电试验。研究结果表明:仿真容量与估计容量误差为1.2%以内,验证了所提出的容量快速估计算法的有效性;利用所提方法估计出电池组容量与试验得到的电池组容量的误差为2.61%;该方法根据电池充电曲线的平移与缩放即可在线估计出电池组容量,可应用于新电池组容量的在线快速估计,能在保证3%估计误差的基础上将检测效率提高到传统方法的2倍以上。