现代压实技术发展概况

压实技术是道路工程以及机场、水坝建设等基础设施工程中最重要的工程技术之一.     

电池管理系统多通道高精度数据采集电路设计

根据电池管理系统对检测数据的精度要求,设计了基于ADS7953模数转换器的多通道高精度A/D数据采集电路。利用双运放LM358获取了动力电池的电压、充放电双向电流、工作温度等相关数据,经过模数转换器转换成数字信号送入MCU后,转入后续的数据评估处理过程。经过实验验证,该设计电路满足电池管理系统检测数据的精度要求,为电池管理系统的可靠性评估提供了保障。     

反激变换器电流连续和断续的比较研究

根据单端反激变换器的电路和工作波形,推导了其在输出电流连续和不连续情况的工作原理,并且给出了在MATLAB/Simulink中的正激变换器的仿真模型和仿真结果。通过对仿真结果的分析得出以下结论:其优点是电路所用元器件少,电路简洁。其缺点如下:输出功率较小,稳定性较差,以及开关应力大,电路能量损耗较大。     

海洋遥感图像舰船尾迹检测研究

针对传统小波变换的不足,提出利用方向小波进行遥感图像舰船尾迹检测算法。在理论分析的基础上,对模拟船舶尾迹进行不同方向的尾迹区分,方向性明显。最后通过传统小波变换和方向小波变换对比的仿真实验验证,本文所采用的算法更加接近真实的尾迹,且尾迹平滑、清晰,能够体现尾迹的纹理和方向。     

奥列格·帕乌洛维奇·沃尔洛夫

奥列格·帕乌洛维奇·沃尔洛夫,1942年出生于热列兹诺戈尔斯克。1965年毕业于列宁格勒造船学院,同年进入克雷洛夫中央科学研究院工作,现为该院首席科学家。《中国舰船研究》第二届编委会编委。他的研究领域为船舶流体力     

携手织就“绿色交通联盟”

联盟以长江黄金水道绿色航运综合技术、公路交通高效运行与安全保障技术、现代智能与绿色航运关键技术为三大主攻方向。中华民族对团结颇为推崇,"万众一心"、"众志成城"、"集体力量大"无一不体现出"团结就是力量"的民族情愫,而这种精神在交通领域中真切再现。     

基于代价敏感RBF神经网络的道岔故障诊断系统

针对铁路道岔故障中几种常见类型故障,为尽量减少道岔故障误分类所造成的损失,特建立基于遗传算法的代价敏感RBF神经网络模型以及基于该模型的道岔故障诊断系统。模型通过建立代价敏感适应度函数,实现基于遗传算法的RBF神经网络向代价最优的方向进行随机搜索。利用某车站道岔动作电流监测数据进行验证,证明系统能够提高故障数据的识别精度,降低故障数据的误分类代价。该系统可帮助维护人员快速、准确地对道岔故障进行诊断,缩短故障处理时间,提高铁路行车的安全性。     

基于Scott变压器供电的新型电能质量治理系统研究

针对Scott变压器供电系统牵引功率大、功率因数低、谐波和负序电流含量高等问题,提出了一种新型电能质量综合治理系统,分析了该系统的拓扑结构和工作原理,提出了适合该系统的负序和谐波检测方法及补偿策略,并仿真验证了该系统的有效性和优越性。     

城市轨道交通钢轨电位和新型回流装置研究

以成都地铁为例,基于钢轨绝缘节的老化和单向导通装置频繁导通问题,将车辆段及停车场等效为小电阻接地支路进行仿真。仿真结果表明,小电阻接地支路可使正线钢轨电位最大提升27.2 V,威胁了正线的安全运营。据此提出一种应用于车辆段与停车场的新型钢轨回流装置,并介绍其控制方法。该新型钢轨回流装置具有辅助列车安全通过绝缘节遏制车辆段与停车场内杂散电流、评估钢轨绝缘节绝缘性能和测量出入段线钢轨过渡电阻的功能。     

国外资讯

JR西日本铁路公司在大阪环线上测试列车自动驾驶.2020年3月,西日本旅客铁道株式会社(JR西日本铁路公司)宣布,其已经成功地在大阪环线的一段上测试了列车自动驾驶,以此为在大阪地区最繁忙的路线上引入列车自动驾驶(ATO)做出先行示范。JR西日本铁路公司使用8辆编组的323系列电动车组(由川崎重工业株式会社于2006年开始制造)分别于2月5日—2月7日、2月17日—2月19日进行了2次ATO测试。测试在没有运输服务的晚间进行,列车在环线外侧轨道上沿顺时针方向行驶了4.2 km(大阪—京桥),经过天满宫和樱宫2座中间车站。在列车测试运行期间,驾驶员在驾驶室中,但全程没有干预驾驶过程。