全文获取类型
收费全文 | 5569篇 |
免费 | 90篇 |
专业分类
公路运输 | 2098篇 |
综合类 | 601篇 |
水路运输 | 1735篇 |
铁路运输 | 1161篇 |
综合运输 | 64篇 |
出版年
2024年 | 29篇 |
2023年 | 143篇 |
2022年 | 162篇 |
2021年 | 200篇 |
2020年 | 186篇 |
2019年 | 141篇 |
2018年 | 49篇 |
2017年 | 108篇 |
2016年 | 102篇 |
2015年 | 125篇 |
2014年 | 202篇 |
2013年 | 211篇 |
2012年 | 277篇 |
2011年 | 302篇 |
2010年 | 245篇 |
2009年 | 289篇 |
2008年 | 285篇 |
2007年 | 239篇 |
2006年 | 239篇 |
2005年 | 227篇 |
2004年 | 232篇 |
2003年 | 211篇 |
2002年 | 170篇 |
2001年 | 143篇 |
2000年 | 134篇 |
1999年 | 132篇 |
1998年 | 108篇 |
1997年 | 86篇 |
1996年 | 108篇 |
1995年 | 108篇 |
1994年 | 85篇 |
1993年 | 70篇 |
1992年 | 88篇 |
1991年 | 78篇 |
1990年 | 79篇 |
1989年 | 60篇 |
1988年 | 3篇 |
1986年 | 1篇 |
1965年 | 2篇 |
排序方式: 共有5659条查询结果,搜索用时 31 毫秒
871.
环形交叉口交通噪声预测模型 总被引:4,自引:0,他引:4
给出了环形交叉口交通噪声评价点位置,运用数学建模的方法,通过分析环形交叉口进口道及环道上车辆在噪声观测点处产生的噪声值,建立了环形交叉口等效交通噪声预测模型,井对模型进行简化。通过建立的模型表明,环形交叉口等效交通噪声主要受各种机动车流量及行驶声功率级、环道等效行驶线半径、噪声评价点分别至环道上等效行驶线及进出口道等效行驶线的距离、机动车在环形交叉口内行驶时的速度等因素的影响。最后,实际选取了一个环形交叉口,对交通噪声模型预测值和测量值进行了比较,并进行了统计检验。 相似文献
872.
由曼德勃罗特(BenoitB.Mandelbrot)的分形理论可知,建立在分形布朗运动模型之上的医用图像总可以计算得到一分形维数。本文在建立于分形布朗运动模型之上的分形维数的估算进行了讨论。通过将整个医用图像中每个像素的分形值,转化为相应象素的灰度值,得到了边缘增强和检测图。结果显示,基于分形的医用图像转化算法较之传统的图像边缘增强算法有利于减少噪声。 相似文献
873.
分析了计算机电磁泄漏信息的窃取机理,并从复现计算机显示器显示画面(在自由空间)及获取时域波形(在EMC微波暗室中)两个方面进行了实践,实现了计算机显示画面的复现及时域波形的获取,还进行了谱分析,为TEMPEST的深入研究打下了基础. 相似文献
874.
基于AMFNN的非线性噪声消除器 总被引:2,自引:0,他引:2
提出基于加乘性模糊神经网络(AMFNN)的非线性噪声消除器,讨论了AMFNN模型和学习算法及其通用逼近性.该消除器利用AMFNN逼近噪声,然后从测量信号中消去噪声即得到有用信号.该噪声消除器具有神经网络分布式并行信息处理能力、较好的容错性和鲁棒性以及除噪性能. 相似文献
875.
876.
877.
地铁隧道表面光照不均匀、对比度低、噪声干扰严重,采集到的裂缝图片较灰暗且含有大量混合噪声,因而单一的滤波方法不能达到很好的去噪效果。针对该问题,提出一种基于快速中值的自适应均值滤波算法来实现隧道裂缝图像滤波。该算法先对图像进行反转以增强裂缝与背景的对比度,通过快速中值法计算滤波窗口的中值,自适应地选取合适的阈值来对滤波系数加以优化,并将窗口各像素点的灰度值进行加权运算,其结果作为窗口中心点灰度值,并输出。通过与传统中值、均值滤波算法比较,提出的新算法不仅降低了图像噪声,而且有效地保护了裂缝边缘,降低后续对裂缝特征量提取及分割识别的难度。 相似文献
878.
本文详细地介绍了作者对EQF—382大型立式奉床噪声的分析过程,阐明了机床低噪声优化设计中进行噪声测试分析的重要性。测试分析结果可为该类机床结构设计提供参考依据。 相似文献
879.
摩擦噪声动态谱图分析及应用 总被引:3,自引:0,他引:3
采用动态谱图分析摩擦噪声特性.结果表明,动态谱图能充分反映摩擦噪声的时变性、频谱结构和动态范围.实验证明,动态谱图对设备运行状态、转速等参数的变化十分敏感,因此可将动态谱图用于设备运行状态监测和故障诊断.提出采用谱图灰度均值作为故障敏感因子,并介绍了具体量化方法。 相似文献
880.
本文在7000型有轨电车噪声及振动测试基础上,指出城市轨道车辆的噪声主要是由轮轨冲击、摩擦和牵引电机、齿轮啮合引起的.通过车内外噪声特性分析研究,提出降低城市轨道车辆的轮轨噪声、牵引传动噪声,提高车辆密封性是降低车辆噪声的主要途径. 相似文献