高密度电法在公路工程勘察中的应用

利用高密度电法对呼武公路4座桥梁处地基进行了勘察,结果表明该方法能准确地划分覆盖层和基岩,较好地查明地下隐伏断层。高密度电法野外作业时间短,采集的数据信息量大,数据处理结果以图像形式表现直观,易于解释,因而在工程勘察地基评价中具有明显的优势,是工程勘察的行之有效的手段之一。     

公路桥梁过渡段路面压实度的变异性与施工控制技术

公路桥梁过渡段路面压实度不足时会影响行车舒适性和安全性,长此以往还会对桥梁和道路结构的安全使用造成威胁。为此以某公路为例,对公路桥梁过渡段路面压实度的变异性与施工控制技术进行了研究。首先对既有沥青路面压实度检测数据及其变异性进行了介绍,然后就本道路实际情况,对压实度的影响因素进行分析,最后针对各影响因素,提出了相应的施工控制措施。研究成果表明:样本路段的路面压实度平均仅为94.69%,其最大值和最小值分别为100.3%和87.4%,变异系数高达3.52%,造成这一现象的原因主要有压路机行进速度过快、道路基层表面平整度较差和沥青混合料碾压时温度过低等;为此,施工过程中我们应该从保证各面层结构厚度、严格按照试验确定的压实方案进行碾压、提高道路基层表面平整度和确保碾压时沥青混合料温度不低于设计值等方面予以控制。     

铁路路基压实质量连续检测指标的相关性及影响因素

依托兰张(兰州—张掖)铁路施工段开展现场试验,对路基压实质量检测指标之间的相关性及影响因素进行分析,研究了激振力、碾压速度对压实计值(CMV)变异系数的影响;基于回归分析得到CMV与动态变形模量E_vd、土体刚度G_eo、压实度K等压实质量检测指标之间的相关系数,并比较了不同压实工艺对CMV相关性校验的影响。结果表明：激振力引起的CMV变异系数偏差为6.74%～7.39%,碾压速度引起的偏差为1.46%～2.11%,激振力对CMV稳定性影响更大;激振力对CMV相关性校验影响显著,而碾压速度和碾压遍数对其影响较弱;鉴于CMV和Evd检测的便利性及两者之间良好的相关性,进行路基压实质量连续检测时宜采用CMV连续检测为主、传统E_vd检测为辅的方法,并在连续压实控制中尽量保持激振力稳定。     

用于青藏铁路格拉段接地系统的新型装置

青藏铁路格拉段经过大片高土壤电阻率的多年冻土地区,给变电站及输电线路杆塔等电力系统接地设计施工带来了前所未有的挑战。为了更好的降低接地电阻,笔者提出了适合该地区使用的新型接地装置———降阻模块。该模块具有较小的自身电阻,通过与土壤良好接触、增加等效半径等方式降低了接触电阻与散流电阻。为了进一步提高其降阻能力,在格拉段可采用换土等措施。根据铁路沿线接地网情况,给出了不同情况下接地模块接地电阻的计算公式,并分析了降阻模块个数变化对接地网利用系数的影响和利用系数的变化规律。通过模拟及现场实验表明,该降阻模块具有施工方便,散流特性好,降阻能力强等特点,为青藏铁路格拉段接地装置的选用提供了新的选择。     

CSAMT法在洪河特大橋勘探中的應用

可控源音频大地电磁法是一种测量卡尼亚电阻率和相位的电磁探测技术，在工程勘查领域取得了显著的应用效果。本文介绍了该方法的探测原理及资料解释，利用GDP32-Ⅱ多功能电法仪对石郑客运专线洪河特大桥址进行了勘查，查明了设计线路下方存在的隐伏断层，为大桥的设计、施工提供了重要的地质资料料。     

交流电压下沿面放电对车载电缆材料劣化特性影响研究

为研究高铁列车在交流电压作用下,沿面放电对乙丙橡胶(EPR)电缆绝缘运行可靠性的影响,文中采用具有强平行电场分量的沿面放电模型对EPR胶片进行了不同放电强度及时间的加速劣化处理,并利用三电极系统测量了试样劣化后电阻率等参数的变化情况.研究结果表明,试样经过放电劣化处理后,在电极附近有白色圆圈出现,随放电强度升高逐渐变为...     

船舶的走航式水下多道电阻率测量系统设计与仿真

走航式水下测量系统以大型海上侦察船为载体,可以实现动态的海浪、水下洋流和海底地质环境的探测,对海洋资源勘探和船舶导航等具有重要作用。本文系统介绍一种走航式水下多道电阻率测量系统(NURSS),分析该系统的数据采集和分析原理,并对该系统的探测效果进行影响因素分析和基于RES2D软件平台的仿真实验。     

土性指标的变异特性研究

本研究以实际工程的勘察测试资料为依据,采用概率统计与随机过程理论,分析计算了地基土抗剪强度指标c、ψ和静力触探比贯入阻力p。等土性指标的均值、变异系数和相关距离等概率特征值,既是对土性指标本身的一种深入的探索。也为岩土工程的可靠性分析研究以及地基基础的设计分项系数确定提供必需的技术参数。     

基于数据挖掘的船舶虚拟驾驶效果评价

船舶虚拟驾驶是训练船舶驾驶效果的主要途径,为准确了解船舶虚拟驾驶效果,研究基于数据挖掘的船舶虚拟驾驶效果评价方法。依照系统性、层次性等原则,构建初始船舶虚拟驾驶效果评价指标体系;采用数据挖掘技术中的聚类算法筛选初始指标体系内的指标,清除重复指标,得到最终使用的船舶虚拟驾驶效果评价指标体系;采集指标体系中评价指标的相关数据,同时对所采集数据实施归一化与标准化等预处理。采用数据挖掘技术中的神经网络,构建基于径向基神经网络的船舶虚拟驾驶效果评价模型,将评价指标数据作为模型输入,得到船舶虚拟驾驶效果评价结果。实验结果显示该方法所构建的评价指标体系具有较高科学性,能够准确评价船舶虚拟驾驶效果。