超前加固支护技术在夹活岩特长隧道中的应用

夹活岩特长隧道围岩包括Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ三类.由于Ⅱ、Ⅲ类围岩稳定性差,为了保证施工安全和工程质量,决定采用超前加固技术对破碎、裂隙等不良地质进行预加固处理.根据隧道路段的围岩类别的不同,分别采用了长管棚支护、小导管支护、锚杆支护等预加固方法.文章对3种超前支护方法的设计参数和施工关键技术进行了介绍.     

舰船发动机燃油电磁阀故障实时诊断方法

基于舰船发动机燃油电磁阀驱动电路,分析电磁阀电流特性与故障情况下的电流特征,发现燃油电磁阀的电流波动,对电磁阀故障具有重要影响。因此,利用小波包分解技术重构电流信号,提取电流信号的频带幅值,将其作为舰船发动机燃油电磁阀不同故障的特征向量,将该特征向量输入多输入层卷积神经网络中,经过训练、测试的多输入层卷积神经网络可以准确输出电磁阀的不同故障类型。实验结果表明,该方法可准确提取舰船发动机燃油电磁阀故障信号中的各类状态特征,诊断出电磁阀正常、弹簧断裂和阀芯卡死的故障类型,可靠性高。     

基于时频分析的客车加速通过噪声声源识别

应用小波包分析理论发展了基于时频分析的客车加速通过噪声声源识别技术。根据选择运行及部分覆盖方法,分别去除各声源影响,同时测得客车通过测试区域的车外加速噪声。对于噪声信号进行多层小波包分解并重构,计算每个小波包的能量及该层小波包的总能量,通过不同信号的小波包能量比较达到声源识别的目的。研究表明,该方法不仅可以清晰地分辨各噪声源能量在时-频域的分布情况,而且通过能量计算可以识别主要噪声源,为采取相适应的降噪措施提供了理论基础。     

绿色涂装新技术在客车中的应用

客车涂装是一种典型的工业涂装,涂层的装饰性、持久性以及防护性要求较高。随着汽车工业的迅猛发展和环境可持续发展战略的进一步推行,近年来客车涂装不断追求“两高三低”（高质量、高效率,低污染、低能耗、低成本）的发展目标,在实施涂装材料、设备、涂装应用三位一体共同合作的过程中,绿色涂装新技术得到了日益广泛的应用。绿色涂装新技术包括以下技术：     

基于小波包分解多尺度排列熵及2阶特征选择的转辙机故障诊断方法

针对转辙机高精度故障诊断的需求，结合声音信号非接触、易采集等优势，提出一种基于声音信号的非接触式故障诊断方法。首先，基于小波包分解与多尺度排列熵，实现对声音样本的特征提取；其次，提出基于ReliefF和二进制粒子群优化算法的2阶特征选择方法，得到最佳特征集合，实现对声音样本的特征选择；最后，基于支持向量机算法对最佳特征集进行训练和测试，完成对转辙机的故障诊断。依托10种常见工况下共计800组声音样本开展实验，结果表明：该方法在反位—定位和定位—反位转换过程中得到的特征点数分别为13和39个，故障诊断准确率分别为99.67%和100%；相比于单一特征选择方法，采用的2阶特征选择方法能够大大降低特征维度，提高故障诊断准确率；相比于k近邻和线性判别分析这2种分类器，支持向量机分类器在转辙机故障诊断中更具优势。     

基于SEA模型的整车声学包优化研究

基于统计能量理论，以某SUV车型为研究对象，建立了整车SEA模型，通过面连接的方式加载前围和地板的隔声测试数据，并基于SPL测试和PBNR测试对整车模型进行对标调校，保证了模型优化分析的精确性。针对与目标车传递路径隔声量的差距，通过传递路径贡献量分析，明确了整车声学包的薄弱路径以及贡献量最大的关键子系统，从密度、覆盖率等方面对声学包材料进行优化，使整车的传递路径隔声量提升 2～6 dB，并达到了目标车水准。结果表明，采用SEA方法对整车声学包进行优化仿真能明显改善整车噪声水平，为后续声学包设计提供指导和方向。     

基于小波包分解的新能源汽车电弧故障检测方法

提出基于小波包分解的新能源汽车电弧故障检测方法。首先选取电弧故障检测特征量，其次对选取的特征量进行特征数据预处理，将预处理数据归一化，最后设计检测流程，基于小波包分解实现新能源汽车电弧故障的检测，并与传统方法进行对比试验。结果表明：与传统方法相比，基于小波包分解的检测方法具有较高的准确性。     

整车隔声量测试研究

对整车声学包隔声量的常用评价指标进行对比分析，明确PBNR评价指标的优越性，并验证体积声源设备的操作及参数设置对评价结果的影响，为后续整车声学包隔声性能的正向开发、测试及评价提供参考。     

基于HyperView的动力包模态贡献量研究

文章以内燃动车组动力包为研究对象，基于HyperMesh软件建立了动力包的有限元模型并进行了模态和频响分析。结合模态和频响分析结果，在HyperView软件的NVH模块中对测点振动位移和速度的模态贡献量进行了分析，确定了动力包在不同转速工况下框架动反力和柴油机振动烈度的模态贡献量。分析结果表明，转速变化对柴油机振动烈度的模态贡献量影响很小，各转速下第4阶的模态贡献量最大；对框架动反力的模态贡献量影响较大的模态是第9阶和第17阶。通过对模态贡献量进行分析，得到了影响动力包结构振动的主要模态，可为工程中的振动问题提供有效的解决方法和新思路。