常温常导中低速磁悬浮列车车体数值仿真及验证

针对磁悬浮列车的中空挤压铝型材、蜂窝夹层板结构和承载特殊性,研究了常温常导中低速磁悬浮列车车体有限元建模对策,并从包括强度、刚度、侧风压力、振动模态及耐撞性等多学科领域进行数值仿真与评估.工程样车车体强度实测结果证明了上述工作是可靠和有效的.     

浅谈高速公路机电设备安装的安全及质量管理

我国高速公路系统是目前我国陆上交通干线系统的重要组成部分.截止到2020年,我国高速公路里程已超15万公里,位居世界第一的位置.随着时代的进步和科技的日益发展,高速公路的管理与往日也有所不同.高速公路的机电设备和机电系统,对高速公路的管理有着不可或缺的作用.因此,高速公路机电设备的安装情况,也会对高速公路的管理及日常运作,有着十分重要的影响,对高速公路机电设备安装的安全及质量管理具有意义重大且迫在眉睫.我国目前高速公路机电设备安装的安全及质量管理,不管从内部人为因素还是外界环境因素上而言,都还存在着很多不足,本文主要对如何解决及避免这一问题进行探讨.     

基于信息化技术的高速公路机电维护策略

机电工程作为高速公路的重要技术支撑,机电维护成效直接影响高速公路项目的品质,也间接影响高速公路对社会服务的形象.为了推进信息化高速公路的发展进程,确保高速公路机电施工质量,进一步融合信息化技术应用,将信息化技术应用到机电设备的各个层面,提高信息化高速公路的进程.基于此,本文在信息化技术的背景下,对高速公路中的机电维护进行探析,旨在对高速公路中的机电系统维护工作有所帮助,促进高速公路的绿色可持续发展.     

运营高速公路涉路施工安全管理及控制策略探析

当前,为了能够确保高速公路使用寿命以及安全性,有关部门给予了高速公路施工安全管理及控制工作更多的重视.同时,在社会经济高速发展的背景下,高速公路中的车辆密集度逐渐上升,因此迫切需要加强高速公路施工安全管理及控制.本文结合简蒲高速实际情况,探究了相应的施工安全管理及控制措施,以供参考.     

高速公路隧道侧翻事故救援装备研发需求分析

隧道侧翻事故救援是一项难度大、耗时长的任务,尤其是救援大型货运车辆。采用统计分析法,分析了山西省近10年的隧道侧翻事故特征以及某高速公路货运车辆特征,研究了侧翻事故救援装备需求,为隧道侧翻事故救援装备研发奠定了扎实的基础。     

大运高速公路某危化品车辆服务区建设方案研究

大运高速临侯路段沿线现有服务区存在危化品车辆停车位不满足安全间距要求、停车位数量不足、夜晚超停现象突出等问题,有较大的安全隐患。提出新建危化品车辆服务区设计、建设方案,对降低现有服务区危化品车辆停放安全风险、提高安全运营能力具有一定的指导意义。     

浅析智慧高速公路体系架构与示范应用

智慧高速公路作为落实国家数字化发展和交通强国战略的重要内容,是以数字化与传统交通运输深度融合为契机,将人工智能、云计算等新兴技术与高速公路建设、运营和养护全周期业务需求相结合的重要载体。智慧高速公路紧扣道路交通态势管理、公众安全出行服务等核心发展目标,融合高速公路基础设施、智能化装备等多源信息资源,通过综合管控云控平台伴随式信息发布,提升高速公路感知能力、安全畅通和运营管理水平。通过智慧高速公路的架构体系与关键技术手段,结合山西五盂智能网联重载公路示范基地设计与建设情况,进一步推动高速公路行业数字化转型和业务应用协同一体化运行高质量发展。     

高速公路边坡滑坡抢险工程的治理

湖南某高速公路右侧边坡原已采用坡面拱形骨架进行了护坡治理,由于多种原因发生了滑坡和破坏,为不破坏原有的加固措施,结合该裂隙岩质边坡的特点,采用锚固的方法对该边坡进行了抢险加固治理,取得了成功。     

南方多雨地区高速公路沥青路面早期破坏的成因分析及对策

根据现场调查的结果,分析了南方多雨地区高速公路沥青路面早期破坏的主要表现形式及其成因,指出了目前在养护维修工作中存在的一些问题,对类似条件下沥青路面的设计、施工及养护维修工作提出了建议。     

基于贝叶斯网络的高速公路交通事故严重程度预测及致因分析

为了深入研究高速公路交通安全,剖析高速公路交通事故的发生机理以及各类因素对高速公路交通事故严重程度的影响,收集曲靖市境内沪昆高速段2017—2019年的1 939起交通事故进行研究。以事故严重程度为因变量,筛选出人、车、路、环境4个大类下的与事故严重程度相关的19个影响因素为自变量,采用数据融合法基于树增广型贝叶斯网络构建事故严重程度预测模型,量化各因素间的影响关系,经特征筛选找出关键致因,并结合案例进行推理分析。结果表明：影响高速公路交通事故严重程度的关键致因依次为天气情况、视距情况、路面情况等。模型对高速公路事故严重程度预测准确率可达84.27%,高于传统贝叶斯方法,模型有效性验证良好。针对事故主要致因提出改进建议,可为交管部门提供准确事故信息辅助决策,加快事故响应速度,提高事故应急指挥能力。