基于聚类分析的东北地区不文明驾车习惯的影响因素分析

我国东北地区对私家车需求量增长迅速,其在驾驶过程中出现的各种不文明行为越发影响交通通行与交通安全,为了更好地了解东北地区驾驶员的特征,文章对东北地区驾驶员进行问卷调查,并分析其出现不文明行为的原因。分析结果表明,东北地区驾驶员易受车道拥挤等客观因素、受他人情绪影响的情绪因素以及驾驶技术和熟练度的内在原因三方面的影响而出现不文明行为。     

2021年西藏阿里地区居民慢性病患病现状及影响因素分析

目的 了解阿里地区居民慢性病患病现状及其影响因素,为当地慢性病防控提供参考。方法 采用分层整群随机抽样法对阿里地区18岁以上常住居民进行慢性病患病情况和影响因素的调查。结果 共纳入606名研究对象,慢性病患病率为39.93%,其中风湿性关节炎患病率最高,为14.03%。不同民族、年龄、教育程度、人员类别、职业、家庭生活水平、业余体育锻炼、燃料类型和自我健康评价间,居民慢性病现患率差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归结果显示,50岁及以上居民患慢性病的风险是30岁以下居民的2.656倍(95%CI:1.439～4.901);小学及以下教育程度的居民患慢性病的风险是大学及以上居民的3.528倍(95%CI:1.519～8.197);家务人员可降低慢性病的患病风险(OR=0.365,95%CI:0.161～0.828);自我健康评价差者患慢性病的风险是自我健康评价好者的5.814倍(95%CI:3.243～10.423);近1年体质量增加2.5 kg以上可增加慢性病的患病风险(OR=2.029,95%CI:1.226～3.358)。结论 阿里地区居民慢性病患病率较高,...     

货运车辆主动安全预警系统

在科技高速发展与追求高效的当今社会,保证货运车辆行驶安全尤为重要,为了能够有效避免事故发生,在事故发生前给出提示预警至关重要。本文首先分析了组成货运车辆主动安全预警系统的高级驾驶辅助系统ADAS、司机驾驶行为预警系统DMS的组成以及关键技术。其次,定义主动安全预警系统能够预警的危险类型;通过整合ADAS、DMS系统获取的数据及视频结合主动安全预警算法,最终生成风险等级对应不同等级提醒驾驶员改正危险驾驶行为。最后阐述对货运主动安全预警系统的价值总结以及前景展望。     

视觉干预标线对驾驶行为的影响研究

通过对视觉干预下实验车辆的转向盘转角,以及纵、横向加速度连续观测分析,提出了转向盘转角变化率指标,用于评价视觉干预标线对驾驶行为的干预程度．实验结果表明,视觉干预标线能够影响驾驶员的驾驶行为,使其调整车辆的运行状态,改变行驶轨迹,设置适宜宽度的视觉干预标线不会影响行车安全．     

集装箱贸易量与欧美人群消费行为关系

在金融危机中,全球集装箱贸易表现出比世界GDP更大的跌幅。通过分析全球集装箱贸易与世界GDP的关系及欧美人群消费行为的关系,阐述目前影响世界集装箱贸易的因素,预测未来全球集装箱运输复苏可能滞后于经济复苏。     

基于数据挖掘的船用通信网络异常行为分类和识别研究方法

为保证船用通信网络的安全,设计基于深度数据挖掘的船用通信网络异常行为分类和识别方法。该方法数据处理模块采用全局信息数据融合策略,融合网络的原始采集数据,特征选择模块通过平均不纯度减少特征重要度计算方法,选择有效特征并计算该特征重要度后,形成特征集,将其输入分类识别模块的内外卷积网络深度学习网络模型中,通过模型的学习和训练,获取船用通信网络异常行为分类识别结果。测试结果显示：该方法可有效删除其中的无效特征,保留有效特征结果;可获取不同类别有效特征标签的重要度评分结果;分类识别的平均绝对误差均低于0.18,可完成不同流量变化下异常行为分类识别。     

小半径新型桥梁的设计及受力行为分析

本文针对小半径曲线桥在高墩施工中存在的问题,引入了组合Ⅰ型梁结构,并根据其设计构造,从其计算理论出发,针对桥面连续结构的特点对其受力进行了分析,得到其受力性能,并对其设计要点进行了详细论述。     

城市连续隧道交织区主线交织车辆换道点选择行为研究

基于城市连续隧道交织区分析主线交织车辆换道点选择行为,以实地采集的车行轨迹数据为基础,利用随机森林模型分析主线车辆换道点选择行为特征及影响行为决策的影响因素,而后分别采用支持向量机模型与随机森林模型进行换道点选择行为决策建模和对比分析。研究结果表明：影响主线交织车辆换道点选择的主要因素为目标车辆状态以及本车道的后车状态,且经特征筛选之后建立换道决策模型的精度更高,其中支持向量机模型可以较好的刻画换道行为,模型的预测精度不低于85%。研究成果有助于在仿真模型中更准确描述换道点选择行为,同时为城市连续隧道交织区的优化和辅助驾驶策略制定提供支撑。     

基于侧向车辆影响的跟驰模型建模及仿真

应用实际交通数据对现有的2种跟驰模型进行模拟验证,结果显示,其与实测数据均存在一定误差.之后通过分析车辆在跟驰状态下行驶所受影响因素,结合驾驶员心理,在优化速度模型的基础上结合侧向车辆的影响因素建立新的交通流跟驰模型.通过线性稳定性分析,得到了模型的稳定性条件,分析结果表明,模型稳定性受侧向邻车行驶状态的影响,侧向影响越小,模型稳定性越好.通过西安市某路段的交通数据对新模型进行了验证,结果表明,相对于优化速度模型,新模型仿真结果更贴近实测交通数据,均方差降低62.89%,最大绝对误差降低66.39%,最小绝对误差降低33.4%.      

交通信息影响下出行者出行选择行为特征的实验研究

近年来,交通拥堵已成为困扰我国各大城市的难题。随着信息技术的高速发展,不少学者提出构建出行者信息系统(ATIS)来解决城市交通问题。然而ATIS能否切实改善城市交通状况,以及出行者接收ATIS提供的信息后会做出怎样的反应依然是现阶段亟待研究的问题。实验室实验具有良好的可控性,因此本文通过真人对照实验来探究上述问题。实验结果显示,交通信息的反馈对于出行者群体行为并无显著的影响,但对个体策略改变行为的影响较为明显。进一步地,本文对出行者的策略响应模式进行分析,发现交通信息在一定程度上会增加个体选择行为的复杂性。