对大学生就业指导工作实效性的探讨

分析当前我国高校就业指导缺乏实效性的原因，提出提高就业指导实效性的一些思路。     

素质教育与体育教学改革的探讨

现代化建设需要全面开发人的体力和智力资源，培养人的综合素质和能力，就要求改变传统的应试教育模式，实施素质教育的全新体制。学校体育教学担负着全面发展人的重要使命，是素质教育过程所不可缺少的重要环节，体育教学必须适应时代发展的需要，走改革创新之路。     

运用人力资源战略推行全员目标管理

企业建立"以人为本"的人力资源管理,关注的焦点是"人性"、"需要"、"动机"、"目标"和"效果"等个人行为要素及其关联机制,即从满足人的多层次、多元化"需要"出发,针对不同员工设定绩效标准和奖酬值,以最大限度地激发员工的劳动热情、工作动机,使他们按企业所要求的"行为方式"去积极、能动和创造性地运用人力资源,从而最大化地实现企业的预期目标.     

多目标模糊优化问题的神经网络解法

基于函数联接神经网络，提出了一种解决工程结构多目标模糊优化问题的新算法。该算法以设计人员对目标函数值的满意程度作学习样本，采用神经网络取代传统的隶属度函数，从而较好地解决了隶属函数的描述问题。在解决多目标模糊优化问题中，该算法较传统算法具有更大的灵活性。     

建设工程现场安全生产管理方式的探讨

结合建设工程与安全事故特点,提出安全生产目标应合理定位,通过对南京长江四桥建设安全生产管理实践的分析,探讨在建设现场安全管理中应注意的事项与实行分层次管理的必要性及建设过程中各层次的职责划分、管理方法。     

浅谈运行车速理论在老路改建中的应用

针对老路线形特点,从运行车速理论出发,对老路改建时线形中的圆曲线半径进行简单探讨,并进行举例说明,有望达到提高不利地段公路安全性能,降低事故率的目标.     

基于Hopfield神经网络的遥感图像超分辨率识别算法

提出基于Hopfield神经网络的遥感图像超分辨率目标识别算法，它是利用模糊分类技术进行模糊分类，然后用分类结果约束Hopfield神经网络的方法．通过实验，可知Hopfield神经网络在学习样本少时．也能够输出分辨率相对较高的地物目标信息．因此．基于Hopfield神经网络的遥感图像处理方法，能够提高遥感图像的目标分辨率．使其目标特征信息更清晰．     

公路投资项目多目标决策研究

公路投资项目决策是对投资项目进行横向比较评价的多目标决策问题.文中分析了利用亚洲开发银行技术援助项目贷款进行公路投资决策的6个影响因素,包括公路通达水平、公路连通水平、公路等级水平、公路发展速度、公路投融资能力和对地区经济贡献等.利用德尔斐法和层析分析法构建了我国公路投资项目多目标决策评价的3层指标体系:第一层次表示公路投资项目决策排序,第二层次为6个影响因素,第三层次是6大类指标中的详细指标,共选取19个具体评价指标.文中选取黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古、陕西、青海、宁夏、河南、湖北、湖南、云南等11个省份进行了实例分析,对公路投资项目进行排序.计算结果表明,我国应优先投资云南农村公路项目的建设,其次是黑龙江.在11个省区中,河南和宁夏公路建设投资排在最后的位置.     

多目标优化的新方法——幂加权和法及数值仿真

提出了一种新的评价函数,将多目标优化问题转化为单目标优化问题,并证明了由这种方法所得到的最优解是多目标优化问题的有效解.用混合罚函数法将约束问题变为无约束问题,将改进的模拟退火算法与单纯形法结合起来构造一种效率较高的全局优化算法,该算法具有模拟退火算法在全局搜索上的优点和单纯形法在局部搜索上的优点.用计算机语言编制了通用程序,给出了单目标优化和多目标优化的例子,数值仿真结果表明这种方法是可靠的.