融合目标战术特征的空中目标类型识别模型

在编队防空环境分析的基础上，根据舰艇编队对空防御的要求对空中目标类型进行了划分，并根据D-S证据推理相关理论，建立了融合目标战术特征和物理特征的目标类型识别模型，该模型可以为编队防空指挥自动化决策研究提供一定的参考。     

强化预算管理 实现目标利润

以目标利润为导向的预算管理模式 随着我国现代企业制度的建立,企业应成为产权清晰、权责明确、政企分开、管理科学的法人主体,企业财务管理目标是企业价值或股东财富最大化.以目标利润为导向的预算管理模式是一种必然选择.     

基于成本与时间约束的组合运输方案选择研究

运输方案的选择对于生产企业实现合理化运输具有重要意义。考虑总成本最小化目标,基于能力约束建立了组合运输方案选择模型。在此基础上,分别建立了存在时间效应和货物运输紧急程度情况下的决策模型,并运用LINGO 8.0软件对以上模型进行了求解,得出了最优的组合运输方案;然后进行了实例分析,并根据企业对成本和时间效应的不同侧重作了灵敏度分析。结果表明,随着成本权重的增加,运输方案将趋向选择低成本的运输方案组合;运输方案的组合具有一定的区间稳定性;在相同参数变动下,紧急货物的运输方案组合比普通货物更具有区间稳定性。     

潜水器多学科设计中的多目标协同优化方法

针对潜水器设计中涉及多个学科的耦合以及数据信息量大、数据关系复杂的问题,文章介绍了一种新的多目标协同优化算法.该方法将Pareto遗传算法(PGA)引入协同优化框架,二者的有机结合充分发挥各自的优势,该方法利用协同方法的分解协调机制将复杂系统的设计问题分解为一个系统级优化问题和几个学科级优化问题.采用PGA作为系统级优化器,不仅可以得到能够反映多目标优化问题实质的、客观的Pareto解集,而且,由于PGA是无需梯度信息的直接搜索算法,从而从根本上消除了协同优化由系统层一致性约束条件引起的收敛困难问题.在PGA与协同优化框架结合的过程中,采用目标函数的归一化处理、分级罚函数法、浮点数编码、群体分级和Paveto解集过滤器等技术提高算法的计算效率和可靠性,并通过一个数学算例和一个载人潜水器的例子证明了多目标协同优化算法的有效性.     

以案释法 助您维权

交通行业面对着一个非常庞大的服务对象群体。为了创造一个更好的消费环境,增强消费者的维权意识,笔者以案说法,以此促进行业服务水平的提高,让广大群众出行更方便。     

风积沙路用性能初探

风积沙是沙漠地区最为丰富的物质,由于其工程性质较差,目前仍未被广泛用作沙漠地区公路筑路材料.文中以风积沙掺加二灰为研究对象,通过室内试验研究和分析风积沙的物理特性、力学特性,得出二灰稳定风积沙作为基层材料最佳配合比,为风积沙用作公路建筑材料提供科学依据.     

基于遗传算法的变速器多目标优化设计

本文以体积最小化和功率使用率最大化建立了变速器多目标优化设计数学模型,并在可靠性的基础上,给出了约束条件;最后运用遗传算法对所建模型进行了实例测试,测试结果表明所建模型正确有效,对齿轮传动的设计具有参考价值。     

快速城市化地区公路网功能结构层次划分研究——以青岛市为例

城市化主要表现为:城市人口增长,城市数目增加,城市体系形成和完善;城市经济在国民经济中占主要地位,并成为社会前进的主要基地;城市的经济关系广泛渗透到农村,并使农村生活方式城市化。当一个国家城市化水平达到30%之时,将进入城市化快速发展时期。     

一城一交:杭州综合交通管理体制改革的目标取向

<正>实现杭州综合交通的可持续发展,行政管理机构是基础与保障。改变分方式、多部门管理模式,建立"一城一交"管理体制,实现一家行政部门管理全市综合交通工作,应是杭州综合交通管理体制改革的目标取向。     

城市公交线路模态行驶工况构建研究——以西安市公交线路为例

模态行驶工况是公交车运行和排放的基础研究之一.从线路代表性和覆盖面角度出发,统计市区和市郊线路强度并排序,确定测试公交线路.采用GPS设备对测试线路公交车实际运行状态进行试验,提出以线路强度比为基础的线路耦合方法,以西安市为例建立样本数据库.基于参考模型设置优化变量,通过分析样本特征值确定模型目标函数和约束条件,采用多目标优化理论优化模型关键数据点参数,建立西安市区和市郊公交线路模态行驶工况.经工况验证可知,市区和市郊模态工况与验证样本的特征值误差分别为8.54% 和2.77%,比功率分布误差分别为0.37% 和0.78%.结果表明,建立的模态工况在数理分析和比功率分布2个维度均能更准确地反映西安市公交车实际运行状态和排放相关特征.