基于自动深度学习盾构掘进姿态预测与控制

提出了基于自动深度学习（AutoDL）算法和多目标优化算法的结合可实现数据驱动的姿态偏差控制指导,用于盾构掘进姿态的预测与控制,以解决现有盾构掘进姿态预测中所面临的执行难度高、成本高、效率低等问题,可用于自动精准地预测盾构掘进姿态随着工程进展的动态变化趋势,并针对盾构机施工状态执行多目标优化算法,快速自动搜寻最优策略,实时调整合适的盾构操作参数,减少对于现场操作人员经验和主观判断的依赖。以上海市天然气主干管网崇明岛-长兴岛-浦东新区五号沟LNG站管道工程隧道A线工程为例,展示该算法框架的优越性。研究结果有助于降低深度学习进入盾构智能控制领域的门槛,推动智能盾构发展。     

纯电车型整车性能集成探究

众所周知,迫于能源危机的日益加剧,可替代的新能源汽车应运而生。汽车市场近几年逐渐涌现大量新能源汽车。面对新的汽车类型,研发团队在开发过程中也将面临巨大的改变和挑战。然而面对挑战也是机遇,汽车研发人永远不缺乏攻坚精神。随着新能源汽车的开发经验越来越多,逐渐总结出一些新能源汽车独特属性的研发经验。本文针对纯电车型整车性能集成技术应用管理进行探讨,对于汽车性能开发具有深远的意义。     

海上应急输送保障调度模型研究

为满足海上应急输送保障的需要,将海上应急输送保障调度问题分为3类。重点分析大型岛屿应急救援输送保障的问题,综合分析应急输送保障调度的安全性、时效性和经济性要求,建立了基于多船型多目标的应急输送调度模型,为快速解决应急输送保障调度问题,对该模型进行了简化。实例分析该模型能够快速有效地解决多目标的应急输送调度问题。     

滑动轴承—转子系统基础冲击响应研究

为考察旋转机械在基础冲击这一特定外界激励下的动力学行为特性,利用集中质量法建立了滑动轴承-转子系统模型和相应的运动微分方程,考虑了转子圆盘的质量偏心,基础冲击用基础的时间历程平移运动来模拟;冲击通过挤压效应和楔形效应对瞬态油膜力产生贡献,基于此用有限差分法仿真计算得到了瞬态非线性油膜力;运用直接积分法求解系统运动微分方程,考察了冲击激励施加时机对响应的影响,考察了冲击对系统稳定性的影响。     

声学技术在水下工程中的应用

我国的海洋油气资源储量丰富,开发潜力巨大。而今,随着油气开采不断向深海推进,开采的难度大大增加,原有的技术装备也需要不断地更新升级。海上油田水下开发工程设施建设离不开潜水员或水下遥控机器人ROV的支持,通常情况下,工程技术人员根据潜水员在水下提供的指导或依据ROV视频电视传输的信号获取必要的信息,确立施工方案,进而执行某项操作。但是,在某些特定场合,比如水下能见度低、视距短、图像模糊不清时,视频信号的有效性大大减弱,在施工中不能充分发挥应有的作用。雷达波声学信号技术恰恰可以突破视频信号的瓶颈,有效地解决这一难题,并且在某些水下工程领域内,雷达波远距离捕捉目标的能力强,使用声学信号技术比视频信号技术更为经济高效。作者结合几个实例着重介绍声学信号在海洋水下工程建设中的应用及技巧。     

框架集装箱码头多点激励响应分析

通过对寸滩集装箱码头结构多点激励反应有限元数值模型分析,详细计算了码头结构在地震作用下的动位移及各构件的内力情况,同时通过对计算结果的比较分析来评价结构的整体动力工作效应,从而达到验证和优化工程设计以及为相关设计积累设计经验的目的,也为了进一步掌握集装箱码头的动力承载性状,并将这种先进的码头形式向其它地区推广.     

基于GBS的造船综合标准化

介绍了国际海事标准发展动态以及对我国造船标准化的巨大挑战,阐述了要成为造船强国必须认清差距,重点解决主要问题,提升标准技术含量,并指出了用综合标准化的系统方法发展造船标准是一条提升产业素质的可行道路。     

探究智慧交通发展趋势,目标及框架构建

经济的迅速发展使得我国交通事业获得新的发展契机,交通运输在快速发展的经济社会中发挥着重要作用.当前,交通运输的方式朝着立体化、多元化的方向发展,这与经济发展需求的变化趋势相符合.在经济发展新常态下,交通资源对经济发展的刚性约束加重,要推动交通运输事业的长远发展,必须推动智慧交通体系的建设.文章简述智慧交通发展一体化、便...     

中远船务元月产值效益再创新高

“一年之际在于春”。中远船务在2004年产值、效益大幅提升的基础上，积极贯彻落实中远集团工作会议精神，聚精会神抓生产，集中精力创开局。1月份，中远船务以销售收入比去年同期增长59．09％、利润比去年同期增长100．75％的骄人成绩，为2005年全面完成经营目标打下良好基础，企业继续保持了良好的发展势头。     

监理对沈山高速公路抗滑层目标配合比的审核

沈山高速公路路面建设过程中，监理及前线指挥部对目标配合比审核方法的科学性进行讨论，力求建立一套合理的、有理论依据的审核办法。