基于盲数理论的施工网络计划研究

在介绍盲数的概念、运算、盲数均值的基础上,以盲数理论建立了盲数施工网络计划,提出了关键线路计算模型,并对关键线路和盲数施工工期进行了讨论.     

基于SVD的柴油机振动信号盲分离预处理

在利用独立分量分析对缸盖振动信号进行盲分离时,原始采样信号不满足独立分量分析的基本假设,而且缸盖振动信号信噪比较低,影响分离的速度和精度.采用小波阈值降噪的方法进行了降噪处理,提高了信噪比.采用奇异值分解的方法估计了缸盖振动的独立源数,并对缸盖振动信号进行了白化处理,为独立分量分析的应用建立了基础.     

一种细分曲面水印算法

本文提出的细分曲面水印算法是基于图像水印算法和Fourier加法性质,将初始网格迭代三次以使网格的顶点数足够多,然后取出一部分顶点坐标用来嵌入水印,嵌入水印后的网格作为新的初始网格．实验结果证明该算法具有较好的强壮性和计算量小的特点．     

一种基于整数小波变换的彩色图像盲水印技术

提出了一种在静止的彩色图像中嵌入盲水印的鲁棒算法,用彩色图像作为数字水印的载体,将有意义的二值图像作为水印图像,利用人类视觉系统(HVS)特性,综合考虑水印的鲁棒性和不可见性,将水印信息嵌入到小波分解的低频域(LLn),通过理论分析和实验结果证明:算法满足水印的抗JPEG压缩攻击、复杂度较低、实用性较强、对原图的影响较小,具有可行性和有效性等特点。     

言语工作记忆负载与言语知觉负载 对颜色无意视盲的影响

无意视盲是指当人们专注于某事时,往往注意不到出现在眼前的其它刺激的现象。本研究以工作记忆的多重加工系统为出发点,操纵了言语工作记忆负载和言语知觉负载,使得工作记忆占用资源与目标刺激加工所需资源相同,均属于言语加工任务,而干扰刺激是颜色,属于颜色加工任务。本研究将工作记忆负载与知觉负载结合起来发现:两者都影响了颜色的无意视盲。     

基于盲源分离的无源雷达直达波提纯方法

针对无源雷达参考通道中直达波受到多径杂波和噪声的干扰问题,提出一种基于全局最优的盲源分离算法对干扰进行抑制,实现参考通道中直达波的提纯。并以直达波的自相关函数波形和多普勒敏感度作为依据,分析直达波纯度对无源雷达探测性能的影响。仿真结果表明,该方法可以得到纯度高的直达波信号,与直达波未提纯的探测系统相比,探测性能有明显的改善且该方法操作简单,易于实现。     

典型水声信道盲均衡算法比较研究

水声通信系统因所处的环境复杂,水声信道均衡是一个非常重要的环节,在简介典型的4种盲均衡算法原理的基础上,即最小均方恒模算法(Least Mean Square Constant Modulus Alogorithm, LMS-CMA)、修正恒模算法(Modified Constant Modulus Alogorithm, MCMA)、判决引导(Decision Directed, DD)算法、双模式切换算法等,采用典型实数水声信道和混合相位的复数水声信道两种模型进行仿真测试,实验结果表明,相对于LMS-CMA和MCMA算法,双模式切换算法具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差;相对于DD算法,双模式算法具有更佳的稳健性.     

车辆事故“内因”不容忽视

车辆发生事故的原因很多,一般是由于道路通行条件、情况处置方法、车辆技术状况等造成的,但驾驶员身体因素等内因引起的事故也并不少见。对此,应特别注意。立体盲：视觉感的误区健康的眼睛是驾驶员安全行车的明灯。     

机械振动源的联合块对角化盲分离算法

基于QR分解建立一种新的非正交联合块对角化（joint block diagonalization,JBD）（QRJBD算法）的振动源盲分离方法.该方法具有对目标矩阵的限制少、复杂度低、易于收敛到全局最优解等优点.结合双层加肋圆柱壳体结构的振动信号分离试验,从算法的收敛性、目标矩阵的数目、随机噪声水平、子块矩阵的维数等方面对QRJBD方法的性能进行了研究.由此,选取合理的算法参数,实现振动源信号的盲源分离,且分离精度和时间均优于现存常用的方法,充分说明新算法在振源分离中既保持了效率又提高了分析的准确性.     

混沌映射在彩色图像水印中的应用

提出了一种新的基于混沌理论的彩色图像水印方法.在空域中RGB色彩空间的蓝色信道里嵌入水印以提高水印隐性和鲁棒性.水印的检测同样只在蓝色信道里进行,通过相关性的比较来确定结果.实验结果表明,文中所提出的水印方法速度快、易于实现,具有较高的安全性,并对包括剪裁在内的几何攻击有很好的鲁棒性.