神经网络在目标识别中的应用

神经网络技术作为现代智能信息处理技术的主要方法之一,模拟人的神经元的生理结构模型,可自身完善和发展,在各领域都有其广泛的用途。本文对神经网络在目标识别中的应用进行了介绍。并指出目标识别在某种程度上也是一种函数逼近,并用matlab实现了BP网络的函数逼近。     

基于定量与定性指标综合分析的工程项目评标方法

在工程项目的评标中，利用模糊综合评判法来确定定性指标的得分，通过建立隶属度函数来确定定量指标的得分，从而，结合模糊综合评判与隶属度函数模型，示例一个工程项目的评标方法。     

二个随机变量的最大值与最小值分布的求法

多个随机变量的最值分布问题在实际工作中会经常遇到，而一般情况下不易得到多个随机变量的联合分布，只能得到单个随机变量的分布，可以利用单个随机变量的分布求二个随机变量的最大值与最小值的分布。     

路网车流径路选择随机相关机会规划模型及其混合遗传算法

研究随机环境下车流径路的选择问题,首先给出路网车流径路方案可靠性的定义,并在此基础上建立随机环境下车流径路选择问题的随机相关机会多目标规划模型。模型考虑了车流具有不同权重的情况,目标为极大化车流径路方案的可靠性及极小化期望总费用。用C＋＋语言编写K短路算法,并在Visual Studio 6.0上基于该算法开发了软件,用于计算网络上任意两点之间的K短路。以该软件计算出的K短路作为节点间的可选径路集,提出一种基于随机模拟的混合遗传算法。算例表明,在不同交叉和变异概率的条件下算法均可在给定进化代数内收敛至相同的最优解,有较强的适应性。     

襄樊汽车产业集群培育及条件创造

（本文接上期） 6培育和发展理念 6.1政府的相关政策和服务机制适时融入汽车产业竞争领域的变化，建设系统服务汽车产业发展的平台，科学引导和服务产业集群的可持续发展。政府创造环境，企业发展经济。     

基于熵值法的船舶涂装工艺多目标评价模型

为提升船舶涂装工艺管理水平,解决传统涂装工艺评价对人工经验依赖性强的问题,基于多目标理论构建多目标评价模型,综合考虑干膜厚度、经济成本及涂装效率,以涂层质量、涂料用量和涂装工时为评价标准建立目标函数。采用熵值法确定各目标函数权重系数,可以更客观地反应各目标函数对评价结果的影响。结果表明,该方法对涂层质量的评价与人工检验结果一致,此外,该多目标函数综合考虑船舶涂装经济性与时效性,评价结果更加科学合理,该研究成果可为船舶涂装工艺的预制定与涂装工艺参数的优化提供参照。     

船舶横摇混沌阈值的数值方法研究

为计算梅尔尼科夫函数的简单零点,文章比较分析了两种数值算法:类帕德逼近和高斯—勒让德积分,作为验证,计算了某激励频率下系统的李雅普诺夫指数谱。然后选取某型船,采用梅尔尼科夫函数方法计算了横摇动力系统的混沌阈值,观察了横摇系统的安全池随外激励增大而逐渐破损的过程,并追踪了破损域中某点的相轨迹。研究计算表明:类帕德逼近可以较精确地得到同(异)宿轨道的参数方程,但在方程的设解形式上需要一定的技巧性,且计算量较大;高斯—勒让德积分不关注参数方程具体形式,处理简单,便于工程计算。     

基于模式函数和变分法的螺旋桨最佳环量计算方法

为了提高传统的变分法计算螺旋桨最佳环量的数值稳定性,提出一种基于正弦级数模式函数和变分法的螺旋桨最佳环量计算改良方法。与传统直接求解各半径离散点处的环量分布不同,首先将径向环量分布形式用正弦级数表达出来,采用变分法建立泛函求极值的线性方程组时,未知数并不是各离散点的环量值,而是构成正弦级数的各项系数。本文采用该方法编写求解最佳环量的程序,并进行了验证计算,结果表明该改良方法是可行和正确的,数值计算结果稳定。     

基于地震响应分析的公路挡土结构物抗震动力可靠性

提供了一种简单的确定性数值方法,分析在平稳随机地震荷载作用下的结构地震动力响应及动力可靠性.该方法基于有限元动力分析软件,以单位加速度脉冲函数作为地震荷载的输入,当计算出结构的脉冲响应函数后,再运用傅立叶变换得到随机激励和结构响应之间的传递函数,由此来计算结构的均方根响应和峰值响应.基于此方法,分析了挡土结构物在平稳随...     

攻击性驾驶行为影响因素及对策

攻击性驾驶行为指有意识的对驾驶环境中他人进行身体、心理或情感伤害的行为,是一种不良的道路交通行为,如:有意追尾、闯红灯、堵截、超速驾驶、闪大灯、大声鸣笛等。一、导致汽车驾驶员攻击性驾驶行为的相关因素