广义图K（5,n）的边色数

本文给出了完全图Ｋ５的广义图Ｋ（５，ｎ）的一种正常边着色法，从而解决了这类图的边色数。     

图的着色与色和

引入了星色与和谐色和的概念，并获得了它们的上、下界、最后讨论了图ｅＫ２的色和，尤其是和谐色和。     

关于图的Grundy着色

设G=(V,E)为一个图,函数f:V→{1,2,…,k}被称为图G的一个Grundyk-着色函数,如果f为图G的一个真k-着色函数且对于任何两种颜色i和j(1≤i≤j≤k),每个j色点的邻域中至少有一个i色点。图G的Grundy色数定义为Γ(G)=max{k|存在图G的Grundyk-着色函数}。给出了图的Grundy色数的若干上界,并确定了几类特殊图的Grundy色数。     

关于Halin图的边面全着色数

设Ｘ（Ｇ）表示Ｈａｌｉｎ图Ｇ的边面全色数，文献（１）中提出如下两个猜想：（１）对△（Ｇ）＝３的Ｈａｌｉｎ图Ｇ，有４≤Ｘ（Ｇ）≤５；（２）对△（Ｇ）＝６的Ｈａｌｉｎ图Ｇ，有Ｘ（Ｇ）＝６．其中△（Ｇ）表示图Ｇ的最大度数，本文证明了这两个猜想的正确性。     

有关探伤名词解释

涡流探伤；磁粉探伤；超声波探伤；射线探伤；荧光探伤；着色探伤。     

基于着色时间Petri网的装备维修资源确定方法

科学的确定装备维修资源对提高部队装备保障能力和战斗力具有重要的现实意义。针对以往确定维修资源方法中所存在的问题,在介绍着色时间Petri网基本原理的基础上,提出了一种基于着色时间Petri网的维修资源确定方法。阐述了通过着色时间Petri网来描述维修作业的时序关系和维修资源的种类关系,绘制装备维修的Petri网络图,构建关联矩阵和进行相关计算得到维修资源的基本思路和步骤。最后结合实例进行分析,结果表明该方法是有效的,具有较高的使用价值。     

关于图的局部着色

G.Chartand[1]引入了一个图G的局部色数x1(G)的概念,在本文中的我们主要出了图的局部色数的界限,证明了对任意n阶图G(n≥2),均有x1(G) x1(■)≤2n-1,并确下了一些特殊图的局部色数.     

基于程序设计的等高线地图着色处理技术

传统等高线地图较难直观确定地图信息,为使地图更加形象鲜明,提高公路选线设计效率,引进地形图中用颜色来区别地面高程信息的方法,采用电脑程序设计对等高线进行了着色处理。将普通等高线转变为彩色等高线地图,改善了普通等高线地图的图形界面。用颜色来区分高程大小,色调越冷高程越低,色调越暖高程越高。该着色方法为公路选线提供了便利,经调研统计,在使用彩色等高线地形图进行路线设计的过程中设计人员减少了读图时间,平均提高了30%的工作效率,实用性较强。