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汽车及其零部件的失效时间是典型的随机变量。在汽车可靠性研究过程中,人们一直用一些简单统计理论模型来描述汽车可靠性问题,如正态分布、对数正态分布、威布尔分布、指数分布等。这些简单分布常常不能很好地描述实际数据,这就需要使用比较复杂的统计理论模型。在使用复杂统计模型时必须确定比较多的参数。而矩法、最大似然法等常用的参数估计方法,尚不能估计出复杂统计模型的参数;而图形参数估计方法虽然确定随机变量分布的种类,但估计参数的精度不高。此外,也缺少评判理论统计模型合理性的客观标准。基于威布尔的适应性,多重威布尔分布适合用来描述随机变量的复杂统计分布。为了正确地估计多重威布尔分布的参数,笔者按照最小二乘法的原则,建立了多重威布尔分布参数估计的最优化模型。将二次、三次内外插值线搜索方法和Levebberg-Maguardt搜索法和Gauss-Newton方法交替使用,确保求得参数的最佳估计。几个不同类型的算例表明,多重威布尔分布在描述随机变量的复杂统计分布方面具有强适应性,多重威尔分布参数估计的最优化模型和优化算法具有稳定的收敛性。 相似文献
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某主跨52 m的钢管混凝土系杆拱桥,建成后因外观质量较差而进行了现场实桥承载能力静荷载试验和动荷载试验,简要介绍了该桥的动荷载试验过程,对测试结果进行了整理. 相似文献
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介绍了配有橡胶支座的板桥.在对其荷载横向分布分析时。考虑支座为弹性体的这一客观因素.提出了计算板桥支点处荷载横向分布影响线的计算方法。由此法计算的荷载横向分布系数小于按直接布载法算得的结果。 相似文献
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汽车整车使用可靠性优化分析 总被引:1,自引:0,他引:1
基于回归分析和优化方法 ,对汽车整车使用可靠性由实际观测数据拟合其分布函数 ,并进行了可靠性分析 相似文献
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