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《综合运输》2019,(8)
道路交通伤亡事故是交通安全研究的焦点,伤亡事故中的肇事逃逸行为不仅违法,更因延误应急救援而备受关注。为辨别逃逸行为在伤亡事故中发生的显著性因素,基于美国密歇根州事故数据,采用logistic模型,对事故各因素及交叉变量进行验证,并对所建模型的参数估计进行分析。结果表明:成年体肇事人、家用车辆肇事、夜晚时间段和成年体肇事人&客车肇事、成年体肇事人&家用车辆肇事、成年体肇事人&夜晚时间段对伤亡逃逸事故的发生有促进作用;而事故发生在车道内、肇事人受伤、女性肇事人和肇事人受伤&女性肇事、肇事人受伤&车道内事故、女性肇事&客车肇事、农村道路&不良天气情况下能明显减少伤亡事故中逃逸行为发生的概率。 相似文献
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穿浪型双体高速客滚船是一种客货同载的高性能高速船,在恶劣海况下具有其他类型高速船不可逾越的航行综合性能,未来在海上短途客滚轮渡、海运快递以及岛屿、海峡之间的海上快速交通运输等领域具有广阔的发展前景。穿浪型双体高速客滚船在营运过程中存在一定风险,火灾就是其中最常见的风险。本文分析穿浪型双体高速客滚船火灾事故成因,探讨解决方案和总结相应对策,为穿浪型双体高速客滚船的火灾预防和应急处理提供切实可行的应对措施。 相似文献
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道路交通安全风险辨识及分析的准确性、全面性, 是实现风险主动防控的基础和关键环节, 直接影响道路交通安全管理的精细化水平。从影响因素和分析方法2个方面对道路交通安全风险相关研究进行综述和评论。针对人的不安全行为、车辆的不安全状态、道路的不安全条件、外界环境刺激等单因素风险, 以及多因素间的关联耦合风险辨识, 梳理了安全风险理论分析法、系统安全分析法、大数据与人工智能分析方法等道路交通安全风险分析方法。研究表明: 安全风险理论分析法、系统安全分析法等以定性分析为主的方法侧重于对道路交通安全风险要素的全面、系统梳理, 具有简单、直观、易操作等优势, 但在多因素交织影响下的道路交通事故定量化剖析和事故成因深度挖掘方面存在较多局限性; 基于多源数据挖掘技术的大数据与人工智能分析方法在海量信息感知、高效计算处理等方面优势明显, 可基于多元数据对交通安全风险进行综合分析、精准挖掘, 刻画多因素耦合下的事故风险特征、探究事故发生规律, 是当前较为主流的研究方向。并提出道路交通安全风险研究领域存在的不足之处及未来研究发展方向, 主要包括多源异构数据的动态采集与融合、智能网联环境下的道路交通安全风险辨识、考虑时空异质性的可移植的道路交通安全风险识别模型研究等。 相似文献
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《国外机车车辆工艺》2006,(2)
许多机械零部件在工作时不仅要承受磨损介质的作用,而且还要承受冲击载荷,在进行焊修之后,焊补层仍会出现剥离。本文提出,要焊修承受磨损和冲击磨损的零部件,最好的方法是采用在工作负荷下具有强化作用的材料。通过试验和研究,试制了几种合金成分不同的堆焊用焊条。 相似文献
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1000.