放心地拥抱锂电时代的到来

引言: 锂离子电池在手机和笔记本电脑领域的应用已经非常普及,它给人们的生活带来了巨大的便利。经过多年的酝酿,目前国内外动力锂离子电池也陆续上市。在和多家国内领先的电动车厂商交流以后,我们对发展锂电池的电动自行车有充分信心,原因有以下几点:     

锂电池电动自行车将成为发展目标

9月21日,由国家自行车质量监督检验中心主办,中国自行车协会、北京工商局消保处、北京市公安交通管理局车辆管理所、以及在京上目录并销售的百余家电动车厂商共同参加的"倡导锂电助力自行车暨     

三菱将为标致雪铁龙贴牌生产iMiEV电动汽车

日本三菱汽车公司将为标致雪铁龙集团贴牌生产电动汽车，向其提供被日本媒体称为：“三菱的普锐斯”的iMiEV车型。iMiEV预定于2009年夏天面市。按照三菱的计划，2009年iMiEV的产量仅为2000辆。由于该车所需的锂电池产量仍不足，该车产量到2011年才有望扩大至1万辆以上。三菱与标致雪铁龙在2008年6月已就电动汽车用锂电池和发动机的共同开发达成协议。     

2012:六大因素左右行业发展

已经连续保持十多年产销高增长的电动自行车产业,终于在2011年出现了小幅回落态势。如果说两大政策(九部委对涉铅企业的整治、四部委加强电动自行车的管理)是抑制这个产业高增长的诱因,那么,中国经济下行以及自身发展瓶颈,是这个产业高增长后进入平稳发展的实质原因。     

全国锂电自行车产业发展现状与未来——中国自行车协会马中超理事长在“第二届中国北方国际锂电车配套展示洽谈会暨高峰论坛会”上的讲话

我国锂电池在电动自行车上的运用有七八年了。七八年来,行业里举办过多次这样的高峰论坛,这对锂电自行车产业的发展起到了良好的推动与促进作用。今天我们再次围绕锂电自行车产业发展这个主题,各抒己见,仁者见仁,智者见智。下面我对锂电池与锂电自行车发展现状与未来谈谈个人的看法。一、我国电动自行车用锂电池产业的现状。谈到我国锂电自行车产业,不得不谈锂电池,因为它是电动自行车最核心的部件之一。锂离子动力电池是目前最有潜力的车载电池,主要由正极材料、负极材料、隔膜、电解质等部分组成。目前我国负极材料的研发和生产已比较成熟。正极材料、隔膜和电解质是锂离子电池的核心材料,占据电池成本的     

钛酸锂电池在动车组上的应用研究

在对动车组辅助电池系统轻量化设计需求分析的基础上,对现有蓄电池基本性能进行比较,通过对钛酸锂电池的充放电倍率、高低温性能及循环寿命进行测试,分析了钛酸锂电池在动车组轻量化设计上的可行性,提出了电池组应用的解决方案.     

磷酸铁锂电池的新发展

本文对电动车用二次动力电池进行了分析,阐述了磷酸铁锂电池的工作原理和性能特点,并介绍了磷酸铁锂电池研究的新进展及其应用领域。     

基于灰色模型的车用三元锂电池循环寿命试验研究

通过不同温度下的车用三元锂电子循环寿命试验,分析使用环境对车用三元锂电池循坏寿命的影响;同时,基于灰色模型建立锂电池寿命预测模型,并用试验数据验证模型预测的准确性。结果表明：在相同充放电倍率条件下,环境温度越高,车用三元锂电池的容量保持率越低;所建立的灰色模型预测精度较高,可在适当范围内用于车用三元锂电池的寿命预测,为三元锂电池的控制策略优化提供数据支持。     

基于ARWLS和AUKF的锂电池SOC估计

精确估计锂电池荷电状态（SOC）对纯电动汽车的安全稳定行驶有着深远影响,对锂电池SOC状态的估计主要有参数辨识算法和SOC估计算法两个热点问题。针对辨识过程中出现的“数据饱和”现象以及锂电池SOC状态估计时的滤波发散问题,文章提出了自适应遗忘因子递推最小二乘法（ARWLS）-自适应无迹卡尔曼滤波（AUKF）联合算法。首先建立了二阶R-C锂电池数学模型,并针对传统最小二乘法在参数辨识过程中出现的“数据饱和”现象,引入了自适应遗忘因子动态修正新旧数据权重,提升在线参数辨识的准确度以及效率。其次,针对无迹卡尔曼滤波存在的滤波失效问题,提出了自适应无迹卡尔曼滤波算法来自适应调整系统噪声和观测噪声,从而提高SOC估计时的适应性和鲁棒性。最后在混合动力脉冲能力特性（HPPC）工况下对扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）和AUKF三种SOC估计算法进行仿真比较,仿真结果表明,AUKF算法估计的SOC曲线跟随SOC真实值曲线变化的性能最好,估计精度也优于其他两种算法,具有更小的估计误差,收敛性也最好。