我国ITS产业发展初探

近年来，随着ITS技术的广泛应用和不断发展，ITS所创造的巨大社会效益和经济效益已初现端倪。ITS已被我国列为当前优先发展的高技术产业化重点领域之一。本综述了我国ITS产业的发展概况，并对其发展现状及存任问题作了具体分析。最后，在借鉴国外发展ITS产业先进经验的基础上，结合我国ITS产业发展中面临的问题以及我国的实际情况，提出了发展我国ITS产业的几点建议。     

客流饱和条件下轨道交通网络动态可达性分析

轨道交通客流的日益增长使乘客在网络上的出行可达性受到影响,当轨道交通处于客流饱和时乘客存在无法上车而被迫留乘的可能性。为分析轨道交通网络可达性的动态变化特征,建立考虑客流饱和条件下的轨道交通网络动态可达性的评价模型;模型以轨道交通网络拓扑结果作为可达性的空间特性,以列车运行计划作为其时间特性。在深圳轨道交通网络上进行案例分析,通过网络客流和列车运行计划,得到乘客在网络上的期望旅行时间,继而得到OD对及车站的可达性指标。结果表明,目前的轨道交通网络中客流需求更大的车站往往配备较好的列车运输能力,以提高可达性,但是受限于列车开行间隔,客流饱和条件下的部分热门车站动态可达性较低。提出可达性评价方法,可用于评价网络中的客流需求与列车运行计划的匹配程度。     

高速铁路供电系统安全性评估研究

研究目的:供电系统是高速铁路系统的重要组成部分,其安全可靠运行与铁路系统安全性密切相关。安全性评估是现代安全管理的重要一环。而我国在高铁供电系统安全性评估方面还只在定性阶段,缺乏定量评估指标和相应分析方法。本文在探讨系统安全性评估的方法、步骤的基础上将EN50126标准与铁路供电系统安全性评估相结合,分析提出了能反映系统各类风险发生概率和风险等级的定量安全性评估指标和安全性评估方法,为提高高铁供电系统的安全性管理水平提供参考。研究结论:基于事件树分析法(ETA)和改进的概率风险评估方法(LEC)相结合的安全性评估方法,对铁路供电段典型算例进行安全性定量评估分析,分别得到了各类供电设备的危险度指标和由其引发的系统安全风险等级,以及应采取的风险控制对策。说明本文提出的安全性量化指标和评估方法的有效性。     

作为媒介的世界遗产

世界遗产学是一门综合性的应用学科，可从不同学科的视角对它进行多维观照。本文从现代传播学的角度，审视作为媒介的世界遗产所具有的性质、特点及功能等等，揭示世界遗产在现代信息传播特别是文化传播中的作用。本文认为，从现代传播学的媒介理论来看，世界遗产也是一种媒介，它的信息特征是历史阶段性和恒久性的统一。地域局限性和共享性的统一，文化汇聚性和延展性的统一。世界遗产作为媒介所具有的社会功能，在文化传播中是分析文本，在教育传播中是讨论案例，在经济传播中是稀缺资源，在娱乐传播中是背景因素。     

对高校科研管理中量化原则的理性思考

高等院校科研管理越来越强调目标管理，以量化为原则的目标管理机制已经逐步被一些高校所采用。它反映了当前高校科研管理中对理性的追求，并试图用这种方式来提高高校整体的科研水平。然而对可量化的追求，似乎正面临着考验，在其合理性的背后存在深刻的不合理性。     

广义凸集值映射优化问题的强有效解

在局部凸Hausdorff拓扑向量空间中,研究了集值优化问题的强有效解.首先,在广义锥次似凸集值映射下,获得了集值优化问题的强有效解的标量化的特性,最后,获得了带广义不等式约束集值优化问题的强有效解的La-grange型最优性条件.     

汽车碰撞散落物分布研究

事故现场散落物及其分布场隐含着一些揭示交通事故状态的重要信息.将事故现场常见的散落物作为试验对象,探讨散落物分布的形态,抛距与车速、理论抛距之间的关系,并给以量化表达,可作为推算事故车速、提供交通肇事的佐证.     

成都地铁的社会效益分析与评价

城市公共交通是城市基础设施的重要组成部分，成都地铁的修建是成都市城市发展的一个历史性变革，地铁修建后不仅将促进成都城市公共交通体系的构建，而且会带来巨大的社会效益，本文对此进行了详细地分析并用模糊综合评价进行了评价。     

技术档案在船电维修中的应用

“科学技术是第一生产力”．在飞速发展的现代市场经济社会，科学技术将成为影响企业发展的重要因素。因而技术档案作为开发新产品，推广新技术的一种信息资源和潜在的生产力，正住日益转化为直接生产力，将产生巨大的经济效益和社会效益。下面仅就技术档案在船舶电气维修中的作用，结合多年来的实际工作，谈几点体会。     

量化子空间分布隐马尔可夫模型的直接训练

尽管量化子空问分布隐马尔可夫模型(QSDHMM)的间接训练算法具有简单实用等优点，但仍存在两个方面的不足：其一，QSDHMM的间接训练实际上要经历两个最优化过程，即先用原始语音数据训练连续分布隐马尔可夫模型(CDHMM)，然后将训练好了的CDHMM转换成QSDHMM。因此，QSDHMM的精度将受到影响；其二，没有发挥QSDHMM本身参数少的潜在优势．在系统的子空间捆绑结构为已知的前提下，文中提出了QSDHMM的直接训练算法．仿真实验表明，与传统的训练算法相比较，采用直接训练算法可减少训练数据约10倍，但识别精度并无明显降低。