航海学理论教学中引入案例教学的探讨

此文通过分析案例教学在航海教学中所具有的重要意义及实际操作时应注意的事项，强调说明案例教学不但可以成为航海理论教学的有益补充，而且能够作为航海理论教学的重要组成部分。     

基于神经网络的高速公路服务水平评价

对高速公路服务水平进行评价是一项非常重要的工作，但其工作量很大，也很烦琐，本文采用一种人工神经网络解决这一问题，将评价因子作为输入向量提供给网络，要求网络输出服务水平等级。通过检验，验证了该方法的可行性。     

运输发展理论以运输化为主要线索的新进展

运输化理论的提出为从经济上解释交通运输与经济发展的关系提供了一个基本理论框架，也推动这一领域近年取得一系列新成果“脉冲式发展”的研究为运输化阶段内部各种运输方式演进和运输与经济发展的关系提供了进一步的解释，阀值理论则从成本角度说明了人类社会经济为什么会以运输化为开端进入全新的现代发展时期。铁路货运需求增长变化的四阶段模型通过准确刻划铁路的历史发展轨迹，从又一个角度验证了运输化有关阶段的演变过程，一     

高速道路异常状况下车辆排队长度的预测模型

分析了高速道路交通事故发生后交通流的变化情况，并采用车流波动理论推导出排队长度随时间变化的公式，为开发高速道路紧急救援系统提供了理论依据。     

利用RBF神经网络预测和消弱低频无线电导航定位误差

由于诸多因素的影响，导致了低频无线电导航系统的定位误差和GPS卫星导航系统的定位误差之间存在较大的差距，拟采用径向基函数（RBF）网络来预测电波传播误差，以期达到修正现有低频无线电导航系统定位误差的目的，从而进一步提高低频无线电导航定位的精度。     

基于退火策略的混沌神经网络在解KTSP问题中的应用

研究优化求解多路TSP问题(KTSP)。首先求出将KTSP转化成TSP的换位矩阵，然后用基于退火策略的混沌神经网络(ACNN)模型求解KTSP。仿真结果表明算法是有效的。