基于线谱特征提取的被动声纳目标识技术研究

该文针对被动声纳目标识别,着重研究了线谱特征提取方法,提出了一种自适应遗传BP算法,并用该算法训练神经网络目标分类器。经对上海上实录三类目标噪声分类识别实验结果表明,所设计的被动声纳目标识别系统具有很好的分类效果。     

2012BMW儿童交通安全训练营在京开营

在过去七年的成功经验的基础上,今年BMW儿童交通安全训练营在硬件设施、活动内容、传播方式等各方面实现了全面升级,以崭新的面貌迎接来自全国各地的小朋友。主题为＂争当交通安全小冠军＂的2012 BMW儿童交通安全训练营,开设了全新的四个教室——＂安安奥运体育馆＂、     

处长别传

相信很多读者都看过前阵子荧幕上热播的《北京爱情故事》,并为剧中几位主角之间纠结的恩怨情仇而唏嘘不已。不过,在此我们要多说一句,《摩托车》杂志绝对没有涉足影视圈的计划,因为今天我们所要提到的人物就是这部都市偶像剧中的一个人物,他就是剧中的银行赵处长,赵宏义是也。下面,我们就一同走进这位摩托处长,感受他与摩托车的那丝剪不断理还乱的情愫吧!     

一种提高DCT变换编码性能的神经网络方法

提出了一种提高ＤＣＴ变换编码性能的神经网络方法，内容包括：ＤＣＴ变换编码的失真分析、神经网络模型、网络学习算法和计算模型结果。     

ART—2神经网络分类器的研究

ＡＲＴ神经网络是按照自适应谐振理论建立的一种自组织的人工神经网络。西方通过ＡＲＴ神经网络的结构，发现其用于模式识别中有很好的在特性人工晴天 数据处理过程中有部分数据量丢失的现象，也就是说，非常重要的幅度信息没有被考虑到，本文提出一种新的结构和相应的新算法，并成功地把这种结构算法用到分类器设计中。     

基于专家系统和神经网络的机车电路故障诊断系统研究

以机车电路为例论述了人工智能在故障诊断中的一种新的应用方案。文章在概括分析了用传统专家系统方法来解决故障诊断问题的优越性和开发中存在突出问题的基础上，提出将神经网络理论和模糊理论与专家系统相结合，共建深、浅层知识并举的推理机，以集成协同的方式组成知识库，以此得到神经－专家故障检测、诊断系统的新方案，文中对系统的软、硬件的总体设计作出简要介绍，同时进行了技术方法、手段、采用程序设计语言的可行性分析。     

基于循环多层感知器神经网络的符号逻辑推理系统

介绍一种用循环多层感知器神经网络实现符号逻辑推理系统的方法。该方法通过让神经网络学习训练样本获取领域规则知识，或者直接将领域规则知识编码于神经网络之中；即用神经网络来表达领域规则知识，然后通过神经网络的循环反馈计算过程来实现任意形式的符号逻辑推理。为研究人类抽象思维（逻辑符号推理）与神经网络形象思维（联接数值计算）之间的关系提供了理论基础。     

改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用

针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。     

用神经网络分析估计斜拉桥的施工控制参数

结合一座三塔四跨预应力混凝土斜拉桥施工过程,进行用神经网络分析估计斜拉桥施工控制参数的研究。用神经网络分析估计斜拉桥施工控制参数的过程主要包括建立神经网络、计算训练样本、训练神经网络和网络仿真四部分。运用神经网络仿真计算进行斜拉桥施工监控的具体方法是,先计算当前施工状态的索力和标高,再预测下一节段的索力和标高。经过往复循环,逐一进行节段预测调整,从而指导斜拉桥顺利施工。通过对比该斜拉桥合拢后部分节段索力及主梁控制点标高的计算值和实测值可知,用神经网络分析进行斜拉桥施工监控的效果达到设计的理想桥梁线型和索力要求。     

级联神经网络用于单扫描示波极谱信号的测定

将改进小波神经网络与BP神经网络相结合,提出一种新的混级联神经网络结构,用于单扫描示波极谱信号的同时测定.通过对网络结构的优化和网络参数的调整,加快了训练速度,提高了预测的准确度.用该法对邻、间硝基氯苯混合样进行了预测,结果满意.对级联神经网络法与单一BP神经网络法的预测结果进行了比较,表明级联神经网络优于单一BP神经网络.