一个基于灰色神经网络组合的交通量预测模型应用研究

GM模型在预测中对历史数据作不同取舍时,其预测值并不相同,即这种预测结果将是一个预测值的区间,这就给预测人员的取舍带来一定困难。利用GM模型少数据建模和人工神经网络非线性逼近的优点把两种模型结合起来,用对历史数据作不同取舍的GM模型的预测值和纯神经网络的预测值作为组合神经网络的输入,由人工神经网络确定这些不同GM模型和纯BP网络的组合,实例验证得出更为准确的预测值,从而证明这一模型的可行性和有效性。     

黄土沟壑区湿软路基沉降预测模型

为合理考虑路基沉降预测时诸多影响因素的不确定性与随机性,提出基于神经网络范例推理的路基沉降预测模型。以同类工程的成功经验为基础,建立了基于神经网络的沉降范例检索模型,在范例相似度计算中,引入归一化效用函数,通过神经网络的学习,建立当前沉降范例与沉降源范例之间的相似关系,最终实现当前沉降范例的沉降预测。对黄土沟壑区湿软路基沉降预测结果表明,该模型具有较高的预测准确性,预测值与实测值绝对误差小于10%。     

上海世博智能交通系统概念方案初探

一、上海世博智能交通系统的概述1．上海世博智能交通系统的概念上海世博智能交通系统是指直接服务于世博会的所有的智能交通应用与服务系统的总称,是指直接为世博会特定用户服务的,集出行服务、交通监控、智能公交、决策支持、电子收费及应急救援等功能于一体的智能交通集成应用与服务系统。     

上港集团外高桥港区六期工程变电所电气系统的集成创新

为进一步节能减排,上港集团外高桥港区六期工程对变电所电气系统进行了多项创新改造。介绍外六期工程变电所电气系统概况。详细介绍集成创新的成果,诸如增加SF6气体(六氟化硫)监测报警系统,增加智能化动态无功功率补偿器,增加10kV高压柜智能操控系统等。这些创新取得较好的经济效益和社会效益。     

现代汽车推出Covisint汽车互联平台

美国底特律—2013年1月8日,现代汽车美国公司将使用Covi sint的云集成平台,通过网站、移动设备和车辆为消费者提供一种全面的互联汽车用户体验。Covisint平台将为现代公司提供高水准的整合性,高速性和灵活性,为其带     

西部首个机器人系统集成基地落户成都

北京，2011年3月1日——全球领先的电力和自动化技术集团ABB，近日宣布携手中国最大的机器人系统集成商之一——厦门思尔特机器人系统有限公司在成都共同建成了西部第一个机器人系统集成基地。该基地的机器人系统集成能力将达到每年150台（套），将主要为西部地区制造行业用户提供领先的焊接机器人自动化解决方案，帮助客户提升生产工艺与水平。     

现代港航物流的发展趋势——港航企业合作联盟化

在阐述班轮运输企业横向合作联盟——航运联盟的演变及发展的基础上，从联盟力度、运力情况、货主的选择等3个方面分析P3网络联盟对航运市场造成的影响。班轮运输企业与港口之间纵向合作联盟的发展趋势表现为：班轮运输企业具有港航合作联盟的主动权；拥有深水良港的码头运营商具有竞争优势；未掌握运力的国际港口经营商处境艰难。在竞争与合作的时代，港航企业应集成一体化共建全球物流服务网络，提高港航企业整体竞争力。     

基于GRNN的GSM-R场强覆盖预测算法

在比较Hata模型修正方法和GRNN算法场强覆盖预测效果的基础上,仿真分析了训练集构成和平滑因子选择对GRNN算法预测效果的影响,给出了训练集构成和平滑因子选择的方法;提出了电波传播环境相似系数来表征GRNN模型在不同环境下的适用性。仿真结果表明,两种传播环境的相似系数越大,由一种环境下测试数据确定的GRNN在另一环境下的预测精度越高。     

短时段交通流预测的RBF神经网络模型

介绍了基于RBF神经网络的短时段交通量预测模型,并利用该模型对高速公路所采集的数据进行仿真预测分析。预测结果表明RBF神经网络预测方法通过定义合理的网络结构参数可以获得较高的预测精度,能够满足路网调度对短时段交通流预测的需求。     

3S技术集成及在公路测设中的应用

本文简要介绍了GPS、RS、GIS以及3S集成技术的定义、内容、特征，并阐述了四种集成方式及其在公路测设中的应用，可为开发和推广3S技术提供参考。