BP神经网络在土工合成材料蠕变预测中的应用研究

过对目前广泛应用于加筋土工程的土工合成材料-CE131土工网、SDL25土工格栅进行不同应力水平作用下的长期荷载蠕变试验,获得大量的实验数据.在此基础上,运用最小二乘和BP神经网络对其蠕变量进行预测.最小二乘原理是在曲线族中寻找一曲线去拟合实验数据,从得到的误差平方和σ=0.00116来看,其拟合精度较高.BP神经网络具有自适应学习和记忆能力,尤其是三层BP神经网络模型,所得预测值与实际值误差最大为0.91%,较最小二乘3.4%的误差改善了许多,该法为蠕变预测找到了一条新的途径.     

复突触神经网络模型及其稳定性研究

传统的Hopfield网络在联想记忆、优化计算方面发挥了重要作用,但该网络存在一个弊端,即它只能处理线性或二次的最优化问题。因此,本文首先对Hopfield神经网络进行了扩展,将其称为复突触神经网络(或模型),扩展的网络不仅可以解决目标函数或约束中含有高阶的最优化问题,而且还可以处理目标函数含有对数、三角形式等较复杂函数的最优化问题;然后给出了该网络稳定的充分条件并给出了证明,同时对网络中的权矩阵是否对称也进行了讨论;最后结合典型的模糊c均值聚类问题验证了该模型的有效性。     

自适应神经网络用于船舶动力定位系统

船舶动力定位（DP）采用一种控制系统驱动装在船上的侧推器和尾部推进器或者几个全回转的推进器，使船定位在海平面的要求位置上。船受到风、浪及流等海洋环境力的作用时会漂移离开原位置，传统的控制方法是采用PID（比例、积分、微分）反馈控制。顾和李（1994）提出了一种新的基于人工神经网络的控制方法，它具有许多优越性：①一个可随意调节的目标函数以适合不同的需求──定位精度高或节约定位能量后前馈控制并能自适应于不同的环境力变化包括非线性的波浪漂力；本文在目标函数中引入了与速度相关的项，从而提高控制质量。这一方法也可用于自动驾驶船舶沿设定的轨迹航行。计算机模拟结果表明本方法能达到很好的控制效果。     

铁路行车事故分析中的语音压缩方法

在铁路运输中，安全行车是第一位的。一旦出现行事事故，对事故原因的分析往往十分棘手。采用黑匣子技术能够准确地记录列车运行中的各种信息，但巨大的语音存储量需求是黑匣子技术的一个难关。若采用传统的语音压缩技术，则理论和实现都很复杂，并且成本太高。采用神经网络不仅简单易行，还有提高信噪比的功能。     

神经网络在信号非线性变换中的应用

在温度测量中，热敏电阻或热电偶与温度的关系是非线性的。在微机化智能仪器中，常用软件来代替硬件进行线性校正，本文给出一种基于神经网络的信号非线性变换的方法，以实现线性校正，这种方法具有通用性，在介绍神经网络算法的基础上，给出了两个实例，其计算机模拟的结果是令人满意的。     

工业控制组态集成软件的开发

工业控制软件态是开发工业控制系统软件的得力助手，是实用计算机集成制造系统产业化的重要手段之一，在开发“ＣＩＭ工程组态集成软件”的基础之上，介绍了开发要求，组成结构和功能特点。     

基于人工神经网络的海洋平台振动主动控制

将经典最优控制算法与人工神经网络相结合，采用BP神经网络模型，实现了受随机波浪力作用下的海洋平台的振动主动控制。由于神经网络的鲁棒性、容错性和很好的泛化能力，仿真结果表明控制是可行、有效的，并且克服了传统算法本身的时滞问题，为海洋平台的振动控制提供了一条新的思路。     

铁路车站客运服务综合信息系统

该系统以列车调度指挥系统（TDCS）为信息源，车站集成管理平台为控制决策中心，下挂旅客引导系统、列车到发系统、客运广播系统、旅客查询系统及电视监控系统、闭路电视等多个应用系统，并预留客票、行包、OA办公、CTC等系统的接口。在物理表现形式上，管理平台和各应用系统均设在同一个可称为客运指挥调度中心的地方。     

集成创新:一汽唱响主旋律

8月18日，被誉为集成创新重要成果的第一款自主品牌轿车的一汽奔腾正式上市。其手自一体舒适型2．0定价15．18万元，大大低于市场预测和同类产品价格。充分显示了自主品牌产品的成本优势。一汽奔腾集当今国际汽车先进技术于一体，配置十分豪华：电动天窗、电动可折叠加热后视镜、自动恒温空调、电动加热真皮座椅、CD音响、定速巡航系统、泊车距离探测器、双安全气囊气帘、EBD、EBA、DSC、TSC系统一应俱全。马6底盘、发动机、变速箱，外壳由意大利著名汽车设计师乔治．亚罗担纲设计，其灵感源于纽约华尔街上的铜牛雕塑。整车造型健硕饱满，充满运动力量。是唯一一款参与中高级轿车市场竞争的自主品牌轿车。奔腾的上市标志着一汽唱响自主创新的主旋律。     

创新——企业发展的推动力

介绍了上海外高桥造船有限公司面对严峻的国际造船形势，以创新思路，为其现代化的大型船舶总装厂构筑起独特的企业文化和先进的企业生产管理系统，使企业昂首阔步地参与国际造船业的激烈竞争。