2010年款奥迪A8可调空气悬架系统

<正>2010年款奥迪A8采用可调空气悬架(Adaptive Air Suspension,简称AAS)系统,其空气悬架系统的开发目标是:在行驶舒适性和行驶动力学性能方面达到本级别车的最佳水平。为了达到这一目标,所有主要系统元件都是新开发的,调节逻辑根据底盘的不同而不同。主要创新在于:车身加速度传感器集成到传感器电子装置控制单元中;水平调节控制单元通过FlexRay数据总线来进行通信;显示和操纵系统集成在奥迪驾驶模式选择系统(Audi drive select)中。2010年款奥迪A8可调空气悬架(AAS)系统各元件的布置如图1所示。     

基于非线性最化的模糊神经网络控制新算法

根据人类专家处理问题的一般思路，提出一种仿人非线性最化函数并把它有效地应用于模糊神经网络控制器中，仿真研究表明，它能有效地克服原有算法的缺陷，具有良好的动，静态，性能。     

人工神经网络在船舶自动舵上的应用

提出一种用于船舶航向保持的人工神经网络控制器，设计了一种“直接控制法”，与目前常见的几种人工神经网络控制方法相比，其特点是结构简单，可直接应用在实时控制中，在实际应用中，只要知道被控过程的定性控制特点，“直接控制法”即可用于干扰环境下的非线性过程控制。“直接控制法”在船舶自动舵上进行了验证，并同传统的ＰＩＤ自动舵进行了比较，结果表明，在随机风和测量噪声的干扰下，人工神经网络自动舵的控制效果明显优于     

浅谈EDI与Intranet的集成

介绍了随着全球信息产业的发展，基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ技术的企业内部网Ｉｎｔｒａｎｅｔ应运而生，它在提供传统企业网络应用的同时，还能提供更为灵敏方便的信息发布和交流功能，为企业内部的数据传递和交换提供最充分的支持。     

基于神经网络的时序预测模型研究

将神经网络作为传统的时序线性模型的非线性推广进行了分析，论证了多层前向神经网络与非线性自回归模型及反馈神经网络与非线性自回归移动平均模型的等价意义，提出了一种可作为非线性时序模型的内反馈神经网络。     

基桩动测专家系统的构建

对基桩动测法尤其是应力波反射法的特点及局限性进行了探讨，同时对专家系统原理作简单介绍，重点论述基桩动测专家系统的构建与应用的可行性，并提出结论和建议。     

RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究

提出一种基于RBF神经网络的传感器在线故障诊断方法,用某气囊隔振系统隔振装置中大量的传感器数据进行了仿真实验,验证了方法的可行性.通过对每个传感器建立单独的神经网络预测模型,实现多传感器的故障诊断.     

我国海上固定式平台模块钻机发展综述

介绍了我国海上固定式平台模块钻机的应用、集成创新,海上安装和项目管理等,对我国海上固定式平台模块钻机的国产化提出了建议.     

基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法研究

提出一种基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法。该方法利用模糊逻辑和神经网络的优势，通过数据融合充分利用各种信息，提高诊断的精度。经算例证明，该方法可靠、有效，对于复杂装备的故障诊断有一定意义。     

铁路客运段信息化综合管理系统

根据我国铁路客运段的现状,集成基于GSM-R的无线移动售/补票子系统、车长办公子系统、餐车管理子系统、列车GPS定位与自动语音播报子系统、列车移动视频监控子系统五大车载系统,构建客运段信息化综合管理系统。在客运段建立集成平台,统一数据接口,规范客运业务,提供WEB查询服务,并对其中的两个关键子系统给出实现方案。铁路客运段信息化综合管理系统已在武汉铁路局下属客运段实际运行,取得了良好效果。