船舶辅机CAD/CAM集成系统

介绍了船舶辅机CAD/CAM集成系统，本系统由CAD、CAPP、CAM、技术文件采编等4个分系统组成，是在AutoCAD12.0基础上，利用AutoLISP,ADS(Borland C++)和Foxpro开发形成的。系统通过图形、DXF文件及数据库实现了各个分系统之间的集成。本系统已在企业应用，并有较好的推广价值。     

下颌阻生智齿智能集成系统研究

介绍了实时处理与多媒体相结合的下颌阻生智齿智能集成系统专家系统部分的组成，结构、功能及实现方法。     

神经网络模型在港口吞吐量预测中的应用与误差分析

应用神经网络BP算法对杭州港的吞吐量预测实例进行了详细分析。通过对网络各种参数的调试与组合得出,当隐含层节点数为15,训练控制误差为0.035,分级迭代级数为4级,平滑因子参数为0.2,学习速率参数为1.5时,网络性能最佳。将网络预测结果与时间序列和回归分析2种方法进行了比较,得出神经网络方法在短期预测中要优于传统方法。通过对模型预测误差产生原因的简要分析,得出神经网络方法并不适用于吞吐量长期预测。最后对其应用过程中可能存在的一些问题提出了建议。     

天舟公司中标西安机电信息研究所异地协同系统项目

2008年5月，天舟公司中标西安机电信息研究所异地协同系统项目，将向该所提供支持异地协同设计的综合解决方案。该方案将采用包括天舟公司的COMAN多学科设计／仿真集成管理系统、PDM-Master数据管理系统、Project-Master项目管理系统，并采用美国PTC公司的WindChill作多数据中心异地协同支撑环境。     

浅谈车辆智能进入和防盗系统

从原理上讲，车辆智能进入和防盗系统是2个独立的系统。系统中的控制部分、执行器、传感器和触发条件都是不同的，因此他们分别承担着车辆的不同工作。当然，这2个系统均属于车辆安全装备，只是工作的方式、手段和应对状况不同而已。在比较老款的车型中，这2个系统是分别设计的。目前更多的车辆将这2个系统功能集成在一个零部件内，这就是车身控制模块（BCM）。车辆智能进入和防盗系统通常都会作为0EM装备，直接由汽车制造商设计安装到车辆上。     

面向混合动力汽车的LPG发动机神经网络建模方法研究

在对LPG(Liquefied Petroleum Gas,液化石油气)发动机进行实机测量和试验数据采集的基础上,利用GT-power软件,建立了LPG发动机仿真模型,该模型输出的扭矩和功率仿真值与试验值最大误差不超过3%;利用该仿真模型对发动机的动力性进行计算,运用BP神经网络模型对计算结果进行Matlab/Simulink建模。计算结果显示,神经网络模型的相对误差均方根值为0.032 1,而插值法的相对误差均方根值为0.057 0,可见LPG神经网络模型优于插值模型,该神经网络模型可以进一步应用于气电混合动力汽车控制策略的研究。     

BP神经网络汽车故障诊断专家系统

本文介绍了一个基于ＢＰ神经网络模型的汽车发动机故障诊断专家系统，阐述了该系统的基本原理，ＢＰ神经网络的结构，学习算法，并应用该模型对汽车发动机的几种典型故障进行了微机仿真运行。诊断结果表明，该系统诊断精度高，结论可靠。     

遗传算法—优化设计—神经网络的耦合技术

论述了遗传算法－优化设计－神经网络的耦合技术，以一台机器的主控制参数作为样本，采用这种耦合技术，将实际工程参数转化为遗传进化样本，再通过优化技术变成最优样本，来训练神经网络系统，旨在提高控制参数质量。     

基于量子技术的目标探测研究

通过模拟人类视觉成像原理,将量子探测方法与技术,用于雷达探测,提出了量子雷达的概念。特别是提出利用激光的原理,用于雷达信号的接收与识别。量子雷达不仅克服了现有雷达功耗大,抗干扰性能差的弱点,而且探测距离更大,分辨率高且便于成像。     

中国北方发动机研究所签约采用天舟COMAN多学科设计／仿真集成管理系统

中国北方发动机研究所日前签约天舟上元信息技术有限公司．双方将基于“天舟COMAN——多学科设计仿真集成管理系统”，共同开发建设车用柴油发动机设计／仿真集成管理平台．以便对发动机研发的流程、规范、标准、工具和数据等进行全面有效整合，形成支撑柴油发动机研发的专业能力平台。该平台的建设是北方发动机研究所在完成TeamCenter产品数据管理系统实施后．在支撑专业研发的信息化环境建设方面的又一重大举措。