做钢铁供应链集成服务领先者

介绍了中国铁物钢铁业务的发展历程,指出供应链集成服务是钢铁流通行业的发展趋势,阐释了中国铁物在钢铁供应链集成服务方面的领先优势.     

汽车发动机故障诊断系统的虚拟样机硬件研发

发动机是汽车的心脏,影响到汽车行驶的动力性和经济性,伴随着资源的匮乏和道路的拥挤,人们对发动机提出了越来越高的要求。电控发动机已逐渐发展成为集电子技术、计算机技术、信息技术于一体的智能控制系统,这也给汽车维修人员提出了更高的技术要求,传统的发动机故障诊断方法已经很难满足现代发动机故障诊断的要求。由于神经网络具有容错、联想、推测、记忆、自适应、自学习和处理复杂多模式的独特功能,利用虚拟仪器技术和神经网络技术相结合的方法,可方便快捷地对发动机不同工况进行实时数据采集,并对采集的数据作有效的分析,直接给出诊断结果,这样可使汽车发动机故障诊断在一定程度上实现自动化和智能化。     

大型机电设备仿真建模的智能方法研究

本文提出了一种基于神经网络的大型机电设备仿真建模智能方法，详细讨论并解决了该法实施过程中的若干关键技术问题。通过对某船用蒸气动力装置简易训练模拟器进行仿真建模研究，表明该法对大型机电设备的仿真建模非常有效。     

陆德-博纳地沥青混合料搅拌设备

河南陆德——博纳地大型环保高级沥青混合料搅拌设备应用欧洲技术,采用集成模块化积木式结构,主要部件由意大利博纳地公司制作。沥青拌合控制管理操作系统实现了整机的全自动、半自动和手动控制,为设备在各种工况下长期运行的高可靠性和高安全稳定性提供有力保障。     

一汽丰田 ECU故障诊断实例

在传统观念中,ECU是极不容易损坏的部件,但随着集成技术的广泛应用,ECU与保险继电器盒集成渐成趋势,ECU作为控制器又作为执行器（集成继电器）其故障率也相应提高。因此,传统汽车电子电路维修思路将受到较大的冲击,对传统的维修经验提出了新的要求,不仅要注重各种诊断仪器的使用，而且要善于运用电路图和维修手册；不仅要自己懂得电路的基础知识，而且要了解新技术的发展方向和原理。     

基于BP神经网络的铁路客运设备故障监测模型设计与研究

由于铁路客运设备种类众多并且分布区域分散，致使人工巡检工作效率低。为了提高巡检工作的效率，实现铁路客运设备巡检工作智能化，本文提出并设计了基于BP神经网络的铁路客运设备故障监测模型。通过无线传感器获取影响客运设备状态优劣的因素，运用所建模型进行决策，判断铁路客运设备是否运行正常并能准确地诊断出故障部位，实现了铁路客运设备巡检工作智能化的目标。最后通过对机房空调设备的仿真研究，验证了所建模型的有效性。     

博世DENOX 2.2 SCR系统尿素泵使用维护与故障诊断

博世DeNOx2.2尿素喷射系统主要包括尿素供给单元(尿素泵)、尿素喷射单元(尿素喷嘴)、尿素箱、尿素管路及喷射控制单元(DCU)。博世DeNOx2.2系统没有单独的DCU,DCU的功能集成在发动机ECU。DeNOx 2.2尿素喷射系统原理示意图如图1所示。     

上海科学院技术转移中心项目介绍

实时嵌入式操作系统及其集成开发环境技术概要: ReWorks/ReDe以图形化的方式向实时嵌入式应用的开发者提供一套强有力的开发、调试、仿真工具, 支持对实时嵌入式操作系统的灵活配置,并且提供额外的增值配置包,如图形开发包、CORBA包、Java     

用人工智能和神经网络的方法组建数据压缩系统

数据压缩是现代信息处理的基础课题之一。文中对数据压缩的设计思路作了分析和拓展，从系统的角度对数据压缩与人工智能、神经网络的结合作了一些大胆的、初步的尝试，并对这个研究方向作了一些功能上和性能上的分析，提出了再压缩的概念。     

基于并联型灰色神经网络模型的港口吞吐量预测方法探讨

港口吞吐量预测是港口规划的基础,在确定港口发展方向、投资规模等方面发挥着十分重要的作用,因此有必要对港口吞吐量的发展趋势做出合理的预测。结合灰色理论和神经网络模型的特点,尝试用灰色神经网络组合模型之一——并联型灰色神经网络模型进行港口吞吐量预测。用实际算例证明了该方法在港口吞吐量预测中的有效性。