级联神经网络用于单扫描示波极谱信号的测定

将改进小波神经网络与BP神经网络相结合,提出一种新的混级联神经网络结构,用于单扫描示波极谱信号的同时测定.通过对网络结构的优化和网络参数的调整,加快了训练速度,提高了预测的准确度.用该法对邻、间硝基氯苯混合样进行了预测,结果满意.对级联神经网络法与单一BP神经网络法的预测结果进行了比较,表明级联神经网络优于单一BP神经网络.     

浅谈成都北编组站综合集成自动化系统闭路电视监视方案

本文结合成都北编组站综合集成自动化系统功能、车站规模及用户需求,提出闭路电视监视方案。     

ECDIS在大型系统中的二次开发和应用

ECDIS的二次开发和应用一直是水上工程、海洋测绘等各业界关注的焦点,同时也是电子海图发展的重点。此文就某系统中ECDIS的开发应用为例,阐述了ECDIS集成的关键技术,提出了一种应用解决方案,并试验验证了该方案的可实施性。     

基于BP神经网络的分布式传感器网络的可靠性分析

针对分布式传感器中的故障点多，导致估计系统可靠性参数困难的特点，提出了一种基本原则于BP三层神经网络的Markov可靠性模型。仿真结果表明，神经网络收敛时的可用度与Markov模型计算值的相对误差的数量级为10-4，从而验证了神经网络模型的正确性，另一方面与用两层神经网络的可靠性计算相比，其收敛速度加快。     

基于信息融合技术的柴油机状态评估方法研究

如何有效地利用各种信息是对柴油机进行全面状态评柴油机多源信息的状态评估模型,首先运用油液分析、振动分析和热力性能参数并根据专家知识分别构建子神经网络对柴油机进行状态评估,各部分的评估结果运用D-S证据理论进行融合判断,得到融合决策评估结果.结果表明,该方法逻辑清晰,评估结果符合实际.     

造船企业CIMS实施策略与方法初探

信息化是缩短与国外先进船厂差距的有效途径。根据实施CIMS系统的初步实践，阐述了信息化建设与企业文化转变、管理规范化、业务标准化的辨证关系，以及实施CIMS的步骤与措施。     

开创自主创新的新局面

大力提高原始创新能力，关键技术创新能力和系统集成能力，拥有大批的专有技术和大批的自主知识产权，才能在国际间科技竞争、产业分工和全球经济格局中占据战略制高点，牢牢把握经济发展的主动权。我们必须从经济社会发展的全局和战略高度，深刻认识提高自主创新能力的历史意义和现实意义，将之作为深化改革和经济、科技工作的一项重要任务，下大气力进一步抓紧抓好。     

基于CIMS背景的CAPP系统体系结构的研究

本文在总结ＣＡＰＰ各单元技术发展状况和其他有关的计算机技术发展状况的基础上，结合ＣＡＰＰ系统各周边环境目前的发展状况，在对ＣＩＭＳ背景下如何考虑ＣＡＰＰ系统的体系结构问题进行了详细的论述，对若干难于处理的技术关键提出了的对策。     

一种自学习策略及其在模糊控制与神经网络控制中的应用

提出一种新的自学习控制策略。模糊控制与神经网络控制的仿真研究证实该策略具有易于实现、在线学习、跟踪控制和一定通用性的优点，并具有满意的学习功能。     

基于神经网络的高速公路服务水平评价

对高速公路服务水平进行评价是一项非常重要的工作，但其工作量很大，也很烦琐，本文采用一种人工神经网络解决这一问题，将评价因子作为输入向量提供给网络，要求网络输出服务水平等级。通过检验，验证了该方法的可行性。