铁路编组站作业自动化设计与研究

研究目的:铁路编组站作业自动化是一项复杂的系统工程,其系统集成在我国尚无建设标准和成熟技术方案的情况下,如何在工程设计中依据编组站的特性及功能需求,有效地进行资源整合,合理完善现有各系统,以提高整体作业效率和质量,使编组站作业实现现代化,值得认真加以研究.研究结论:本文介绍的编组站自动化设计研究方案可极大提高运营管理水平,现场信息传递及时、准确,作业安全性能增强,车站能力显著提升,建议在大、中型编组站建设中推广应用.     

基于BP神经网络的发动机转矩估计

针对并联式混合动力总成在状态切换和换挡时动力协调控制的需要,完成了富康TU5JP/K汽油发动机的稳态和动态性能试验,建立了基于BP神经网络的发动机转矩估计模型:通过对试验数据的训练,完成了全工况范围内的发动机稳态和动态转矩的估计,并实际应用到在基于dSPACE的混合动力总成控制原型中,达到了预期的控制精度,为实现并联式混合动力系统在状态切换和换挡过程中发动机和电动机的协调控制奠定了基础.     

计算机网络集成

计算机网络技术是我所新开发的一个产业项目,主要包括计算机网络工程的设计、施工、安全防护以及软件开发、人员培训等业务。依托企     

神经网络在目标识别中的应用

神经网络技术作为现代智能信息处理技术的主要方法之一,模拟人的神经元的生理结构模型,可自身完善和发展,在各领域都有其广泛的用途。本文对神经网络在目标识别中的应用进行了介绍。并指出目标识别在某种程度上也是一种函数逼近,并用matlab实现了BP网络的函数逼近。     

“电力机车与城轨车辆产业群信息系统集成”项目通过科技部验收

2006年4月18日，由中国南车集团株洲电力机车有限公司承担的国家863项目“电力机车与城轨车辆产业群信息系统集成”顺利通过了科技部组织的验收。该课题主要研究了数字化设计、数字化管理、数字化制造、整体信息集成与推广5个方面的内容，重点研究了CAD，CAPP，PDM，OA，ERP等应用系统间的异构数据集成和功能集成，并且将成功经验引入产业群其他企业，     

磁集成LCL在三相VIENNA整流器中的应用

LCL滤波器因其能有效减小高频谐波而被广泛应用于整流器和逆变器之中,但传统LCL滤波器中2个独立的电感需要用独立的磁芯进行绕制,不符合电力电子设备不断小型化的趋势。为减小电感体积、提高功率密度、实现电源设备的小型化,采用解耦磁集成的方法,将传统LCL滤波器中的2个分立电感设计成一个集成电感。分析了电感的磁通、磁阻等,对其进行了数学建模,并通过仿真验证了其可行性。由于磁芯材料的限制,2个电感之间不可能完全解耦,这会影响集成LCL滤波器的滤波特性;但通过合理的设计,可将耦合作用限制在可接受的范围内,保证其滤波特性。最后,通过试验验证了磁集成LCL滤波器的有效性。     

空船重量重心估算方法的分析

为使船舶设计人员在分析型船资料估算空船重量时快速选择适合的估算方法,分析目前典型的空船重量的估算方法适用的情况以及精确度。"从两个吃水的载重量估算空船重量"方法仅利用母型船的设计吃水和结构吃水估算空船重量;"BP神经网络估算空船重量"方法是基于详细的母型船数据库建立的神经网络模型;"统计回归方法估算空船重量"方法是基于详细的母型船数据库分解船舶结构,利用统计回归的方法。经分析发现:"从两个吃水的载重量估算空船重量"方法适用于设计初期阶段并缺少更为详细的母型船资料的情况;"BP神经网络估算空船重量"方法只适用于个别掌握此项技术的设计人员,不具有推广性;"统计回归方法"则是更为普通的估算方法,但需要详尽的数据库才可以将船型归类分组得出精确的空船重量系数。     

船舶AIS中基于自适应神经网络人工智能的路径搜索技术研究

相对于陆地货物运输和航空运输,海上航运具有成本低、安全性能高、运量大等优点,已经成为现代世界商品交流与贸易的最主要途径。为了进一步提高海上航运的效率和安全性,本文针对船舶AIS系统的航线与路径搜索技术进行了深入的研究。船舶AIS系统是一种船舶自动识别系统,在船舶管理、航线调度等领域发挥着重要的作用。本文首先介绍了自适应神经网络算法,然后基于该智能算法开发了一种船舶AIS的智能路径搜索技术,并介绍了该技术的原理和工作流程。     

非线性控制技术在船舶航迹跟踪控制器开发的应用

航迹跟踪控制器通过航向﹑航速传感器及GPS卫星信号等对目标跟踪。由于海上多变的气候环境因素,实际的控制器存在广泛的非线性因素,从而产生了误差,降低了控制器跟踪精度。随着神经网络及信息技术发展,基于RBF神经网络的非线性函数求解得到了快速发展。本文研究船舶航迹非线性控制方程,提出了基于神经网络跟踪控制算法,最后进行仿真。