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介绍了船舶柴油机故障诊断系统实现知识库柔性设计的一种解决方案.系统采用船舶综合监控系统服务器基础数据库上的热工参数,通过神经网络技术实现对柴油机的运行状态进行自动实时诊断.诊断所用的故障知识保存在客户端知识库上,对用户开放,当故障模型发生变化时,只需做简单的知识库更新,而无需对主程序做任何修改,便于系统功能扩展.另外,诊断软件提供了灵活的界面用于处理神经网络的权值阈值.实际应用表明,诊断系统具有很大柔性,能处理不同的故障模型,针对不同诊断对象适应性强. 相似文献
472.
473.
本文针对BP(Back Propagation)神经网络在控制系统应用中存在的一些诸如收敛速度慢、局部极小点等不足,提出了附加动量法以及自适应的学习速率法等算法,并对该算法的原理模型以及工作流程进行了研究和设计,同时对该算法在PID自适应控制系统中应用进行了改进和优化. 相似文献
474.
长江危险品船舶交通事故应急资源优化配置研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对长江危险品船舶交通事故应急资源配置中存在的问题和自身特点,从应急系统中应急资源的投入产出的整体相对效率考虑,运用数据包络分析(DEA)对长江危险品交通事故应急资源配置效率进行评价,在此基础上,用神经网络对评价所得数据进行训练,并对生成方案的效果进行预测,从而获得全局最优的危险品交通事故应急资源优化配置方案,为目前长江危险品船舶交通事故应急资源的科学配置提供了重要的参考依据。 相似文献
475.
476.
477.
为了解决单通道单维度振动信号输入不能全面表达齿轮箱故障特征的问题,提出一种基于多传感器多通道数据融合的诊断模型,结合卷积神经网络应用于齿轮箱振动信号的特征学习和故障分类中.利用连续小波变换对多通道数据进行二维时频变换,得到二维时频图像;构建神经网络诊断模型,以多通道的时频图作为输入,实现多通道信号特征的故障分类.通过动... 相似文献
478.
关积珍不仅是国内一流的智能交通企业——北京四通智能交通系统集成有限公司(以下简称"四通ITS")的掌门人,而且是国内知名的智能交通行业专家,身兼全国智能运输系统标准化技术委员会委员、中国智能交通协会专家委员会委员、国家智能交通产业技术创新战略联盟理事长等职务,是"十二五"国家"863"战略研究智能交通与安全分组的召集人。"关注技术动态,创新发展,积极承担科技型项目。智能交通领域,创新研究是前进的重要基础",凭借对科技的信念,十多年来,经历风浪后的四通ITS奠定了在行业内的专业化领先地位。 相似文献
479.
设计了基于神经网络的自主车导向控制器,建立了异构模糊神经网络控制器的结构,并由实验数据产生训练样本和验证样本集.该控制器通过精确控制2个驱动轮的差动转速实现路径跟踪.实验结果表明,采用异构模糊神经网络集成算法的导向控制器能够稳定地实现跟踪导向路径的控制功能. 相似文献
480.