基于TSK模糊系统的模糊对向传播神经网络

充分利用了TSK（Sugeno-Tanaka)模糊系统的优点，提出了改进的模糊对向传播神经网络Improved-FCP，并给出了其学习算法，实验结果表明Improved-FCP网络之FCP网络对样本有更高的逼近精度。     

神经网络在铁道车辆齿轮箱故障诊断系统中的应用

将BP神经网络技术应用于铁道车辆齿轮箱故障诊断领域,搭建了BP神经网络诊断模型,在此基础上提出了一种改进的BP算法,并将常规诊断方法所提取的典型故障信号作为神经网络的输入数据,用改进的BP神经网络进行仿真测试。测试结果表明,经过改进的BP神经网络诊断系统具有较好的诊断效率和诊断精度,达到了预期的诊断结果。     

ANFIS及其在控制系统中的应用

详细介绍了模糊推理系统FIS（Fuzzy Inference System）和自适应神经元模糊推理系统ANFIS（Adeptive Neuro-fuzzy Inference System）的基本概念，并着重论述了ANFIS在控制领域中的应用。最后举了一组通过样本数据对ANFIS进行训练的例子。实验结果表明，训练后的ANFIS能很好的控制实际的对象。     

基于遗传-神经网络的字符识别

设计并实现了一种基于遗传一神经网络的字符识别系统．遗传一神经网络算法综合了遗传算法的全局优化和神经网络的并行计算等特点，可克服遗传算法最终进化至最优解较慢和神经网络易陷入局部解的缺陷，具有较好的全局性和收敛速度．     

基于模糊神经网络的导弹故障智能诊断方法

采用模糊神经网络技术并辅以其他的诊断方法模块，利用协同计算机技术，能够对导弹武器系统进行实时在线和离线的故障进行智能诊断。研究表明，这是一种提高导弹武器故障诊断智能化的可行方法。     

改进的BP网络对ESP运行参数预测的研究

针对一般的人工神经网络在静电除尘器运行参数预测中存在的网络规模及计算量大的问题,建立了改进的BP神经网络预测模型.在分析了静电除尘器运行参数特点的基础上,该模型利用K-means聚类算法分析得到运行参数的聚类中心,并用输入参数向量与聚类中心的欧氏距离代替原始输入数据作为神经网络的输入向量,将二雏的输入向量转化为一雏的向...     

船用柴油机集成质量保证系统的研究

开发了船用柴油机产品集成质量保证系统,此系统是以先进的计算机网络和数据库技术为支撑的、面向柴油机产品设计、制造的集成质量保证系统,它具有集成性和分布性等特点,它为企业在产品整个生命周期中优化产品设计、预防产品质量问题,以及保证企业各职能部门间相互协商、协同工作提供了有效的基础环境和条件.     

论推进通用车辆装备保障集成训练创新实践

一、正确理解集成训练的内涵 近年来，总部确立了专业基础、保障要素、保障单元、保障系统的信息化条件下通用装备保障体系，形成了基于保障要素、保障单元的通用装备保障力量编组运用模式．探索形成了通用装备保障集成训练模式。即运用综合集成方法，依托信息系统，对保障要素、保障单元、保障系统进行整体训练．以促进各种保障力量的有机融合，提高基于信息系统的体系保障能力。其中：保障要素训练是为实现由单个人员能力向保障要素能力集成而进行的技术协同训练；保障单元训练是为实现保障单元内部保障要素有机融合和整体保障能力形成而进行的行动协同训练：保障系统训练是为实现装备保障指挥能力和部队整体保障能力集成而进行的指挥协同训练：保障体系训练是为实现通用装备保障系统层级衔接、一体联动，提高履行使命任务装备联合保障能力而进行的体系融合训练。     

水下机器人操作能量最小化运动控制研究

以操作能量作为评价函数进行水下机器人运动规划的结果得到随时间变化的目标运动路径和理论控制输出^[1]。本文探讨为实现运动控制过程中能量最小化，在进行目标路径跟踪的前提下作为随机量的实际控制输出与理论控制输出的一致性问题，提出了神经网络控制器的结构和学习方法，水下机器人“Twin-Burger”的实验结果验证了本文所提出方法的有效性和可行性。     

虚拟制造的开放式层次化体系结构

介绍虚拟制造的概念，系统地论述现有的虚拟制造系统体系结构，在此基础上，提出了一种开放式层次化虚拟制造系统体系结构，同时讨论了该系统的特征。