广州地铁二号线科技成果获国家科技进步奖

2007年2月27日，在北京人民大会堂隆重举行的全国科学技术奖励大会上，“广州地铁二号线节能、环保和安全技术集成与应用”科技成果荣获2006年度国家科技进步二等奖。该项目是我国地铁行业中第一个荣获国家科技进步奖的综合性项目。     

基于RBF神经网络的舰船维修费预测

鉴于单个预测模型在舰船维修费预测中存在信息源不够广泛的不足,提出用组合预测法进行维修费预测。构建了基于径向基函数(RBF-Radial Basis Function)神经网络的舰船维修费组合预测模型,并用实例进行了验证。结果证明了此方法的有效性。     

基于神经网络结构的自适应模式识别技术在机械故障诊断中…

本文利用神经网络聚类学习方法对机械故障的故障模式进行分类，通过实验研究证明该方法作为一种新的自适应模式识别技术，比传统的聚类方法和基于ＢＰ神经网络故障模式识别方法具有较高的模式分类能力。     

ERP与供应链的集成

从系统集成的观点出发，在剖析ERP与供应链关系的基础上，提出ERP与供应链集成遵循的原则以及集成模式，并给出一种系统集成的实现方案。     

企业定额集成管理信息系统

1概述 产品基础数据和材料、工时成本管理与企业管理的各个方面关系密切,实行严格的产品基础数据和定额管理,制定先进合理的消耗标准,不仅有利于促进产品质量的提高,同时可以提高企业经济效益和竞争力.传统的定额管理已远远不能适应现代管理的需求,为此,唐山机车车辆厂建立了基于计算机网络的定额集成管理信息系统,它将企业材料定额管理、工时定额管理、成本管理通过产品基础数据有机地结合起来,成功地实现了企业信息的集成管理.     

利用微机技术及傅立叶变换、小波分析进行变压器综合试验

阐述微机技术及傅立叶变换、小波分析进行变压器综合试验智能检测在安全供电系统中的重要性和必要性 ,并对自行研制的变压器综合测试台从理论上进行较详细的论述 ,在引入智能化检测及集成管理概念的基础上讨论远程数据查询的可行性及必要性     

面向CIMS的供应链系统动力学仿真模型

以系统动力学(SD)仿真模型分析研究了面向现代集成制造系统(CIMS)、供应链(SC)及其管理(SCM)系统,以生产模块为例,阐述了模型的建立和调试,并给出生产模块主要输出变量的预测结果.     

关于国内开展现代物流的几点思考

论述国际现代物流发展历程与趋势,剖析国内物流业存在的问题,归纳总结了国外可供借鉴的经验启示,提出了近期发展国内物流业的对策.     

先进电力电子技术在超高压输电网中的应用

简要介绍了先进电力电子技术在输配电中的应用,主要包括高压直流输电、柔性交流输电和定制电力技术三个方面.在叙述电力电子技术的发展和应用情况的基础上,重点阐述了由中国电力科学研究院自主集成的可控串补和静止无功补偿器成套设备的关键技术,强调了自主开发的重要性.     

基于BP神经网络的铁路货运量预测

在铁路货运量预测中，为改善传统预测方法数据拟合度不高、外推性不强等问题，提出基于BP神经网络技术的货运量预测模型，该模型采用贝叶斯正则化方法以提高神经网络推广能力。实验比较发现，该模型具有较强的自适应性，其拟合、预测结果优于灰色预测模型GM（1，1）和修正指数回归模型，证实了该方法的可行性和可靠性。