铁路客运服务信息集成系统研究

针对铁路客运服务信息子系统种类多，信息交换复杂的特点，提出以平台内部信息总线为核心，集中实现车站业务服务模式，建设铁路客运信息集成系统，以面向整体流程和服务的方式架构，实现了客运服务信息共享、统一维护等功能。     

驼峰速度控制系统中神经网络方法的研究

现有的各种驼峰速度控制系统大多属开环系统，本文将神经网络学习算法引入速度控制系统达到系统闭环的效果。提出了一种直接控制的自适应神经元模型和神经网络结构，以及一种快速学习算法，并把该神经网络和算法用于驼峰速度控制系统。计算机模拟结果表明该算法是十分有效的。     

东风商用车——合资体制下的自主创新

2006年12月29日,北京全国政协礼堂,历时10个多月的“中国汽车自主创新成果大典”颁奖典礼隆重举行。东风商用车公司的EQ1141型载货汽车获得原始创新奖,东风天龙获得集成创新奖。     

从一起舵机瘫痪事件谈机舱阀组的不足

机舱阀组是某随动液压舵机的主要器件之一，它为液压件集成结构，其内部原理图如图1所示。     

基于神经网络的交叉口交通流量预测方法研究

介绍了利用BP神经网络模型来预测交叉口交通流量的方法。在概述了神经网络的工作原理和BP网络模型的设计之后,通过举例更进一步说明此方法的可行性和预测效果。     

基于改进BP神经网络的船舶操纵性能预报

以某单桨大型船舶在海上的回转性能为例，探讨了应用改进的BP神经网络（Back-pmpagation Neural Network）建立船舶操纵性预报数学模型的方法，并利用matlab语言对其进行了仿真。研究结果表明，改进的BP算法有更快的收敛速度和更好的计算精度。     

柔性结构神经网络分布式振动控制

提出采用分布式控制解决柔性结构振动问题,并且控制形式简单,便于控制力的实施。结合神经网络可以解决常规分布式控制难于解决的非线型耦合问题。神经网络采用非线性自回归移动平均移动方法,提高了神经网络的运算速度快。最后,在不同作动力情况下,将集中式神经网络控制和分布式神经网络分别采用相同的最大作动力对作动器/结构耦合系统进行控制。结果表明,分布式神经网络控制在采用较小的控制力情况下,取得了更好的控制效果。     

基于专家系统和神经网络的机车电路故障诊断系统研究

以机车电路为例论述了人工智能在故障诊断中的一种新的应用方案。文章在概括分析了用传统专家系统方法来解决故障诊断问题的优越性和开发中存在突出问题的基础上，提出将神经网络理论和模糊理论与专家系统相结合，共建深、浅层知识并举的推理机，以集成协同的方式组成知识库，以此得到神经－专家故障检测、诊断系统的新方案，文中对系统的软、硬件的总体设计作出简要介绍，同时进行了技术方法、手段、采用程序设计语言的可行性分析。     

未来电机的发展和展望

新的工具和方法的发展和材料领域的进步推动了新电机的发展，高度集成和总体设计以及由电机、逆变器和控制系统组成的驱动系统的发展成为了电机发展的新趋势，节约能源和使用再生能源的思想使传统电机得到了新的应用，本文论述了未来电机在几个不同领域的实际应用，并着重讨论了水磁电机和风力发电机的应用。     

快速二阶BP神经网络在公路交通量预测中的应用

在二阶BP神经网络基础上加以改进，提出一种快速二阶BP神经网络，并将把该方法成功地用于公路交通量的预测中，通过与其它方法的比较分析，得出快速二阶BP神经网络预测方法加快了收敛速度，提高了结果的准确度，为科学地预测公路交通量提供了有力依据。